Praktikum Data & AI - Agentic AI & Agentic SDLC

• Arbeiten (Hands-on) an agentenbasierten Prototypen
• Entwickeln von Methoden, Standards und Evaluationen für ein Enterprise‑fähiges Agentic AI‑Ökosystem
• Erarbeiten von Rollen, Artefakten, Routinen und Qualitätskriterien für agentische Zusammenarbeit
• Entwickeln von digitalen Agent‑Cards, Permissions‑Modellen, Tool‑Policies und Wiederverwendungsbausteinen
• Aufbauen von Evaluationsroutinen für Planning, Delegation, Tool‑Use, Sicherheit und Robustheit
• Analysieren typischer Fehlerbilder (“agentic failure modes”) und Entwicklung von Gegenmaßnahmen
• Evaluieren moderner Konzepte aus Forschung und Open‑Source‑Communities und prüfen, wie diese in einer Enterprise‑Umgebung funktionieren
• Setzen von Hypothesen, Vergleichen von Patterns und Aufbereiten von Learnings

• Studierende Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech‑Bezug oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Erfahrungen mit agentenbasierten Systemen oder Multi‑Agent‑Konzepten (Uni, Hackathons, Projekten, Kursen oder eigenen Experimenten)
• Solide Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Erste Praxiserfahrung mit einem oder mehreren Agentic‑Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI, open‑source Multi-Agenten-Frameworks)
• Grundkenntnisse zu LLM‑Tool‑Use, Planning, Delegation, Memory und strukturiertem Output
• Verständnis für sichere Nutzung von AI‑Systemen, z. B. Prompting‑Techniken, Verifikation, Umgang mit Halluzinationen, Security‑Basics
• Interesse an Systemdenken, Software Development Life Cycle (SDLC), Testing, Evals und Observability

Azure‑Know‑how kann hilfreich sein