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Praktikum / Abschlussarbeit AI / Machine Learning

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany, Munich

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Am Standort München suchen wir Studierende, welche im Rahmen ihres Studiums entweder ein Pflichtpraktikum oder eine Abschlussarbeit absolvieren möchten. Wir sind thematisch flexibel und suchen Studierende mit dem Schwerpunkt Machine Learning / KI / Reinforcement Learning / Generative KI. Das DataLab München besteht aus einem internationalen Team aus mit inhaltlichem Schwerpunkt auf KI-Software-Entwicklung. Wir beschäftigen uns mit aktuellen Technologien aus dem KI-Umfeld und bringen diese in den Konzern in verschiedene Fachbereiche ein. Damit erreichen unsere KI-Produkte eine große Zahl an Menschen und erleichtert ihren Arbeitsalltag, um den Fokus auf unser Kerngeschäft legen zu können.

Verantwortlichkeiten:

  • Mitarbeiten in Projekten / Produkten zur KI-Software-Entwicklung im Bereich von Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Durchführen von experimenteller Forschung mit wissenschaftlichen- und Industriedaten
  • Entwickeln von wissenschaftlichen Methoden im Bereich Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Präsentieren der Arbeitsergebnisse vor Fachpublikum
  • Einbetten der Arbeitsergebnisse in konkrete Anwendungsfälle

Anforderungen:

  • Studierende aus den Bereichen Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Englisch Sprachniveau B2
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung inkl. gängiger Softwarebibliotheken wie Pytorch, Numpy, Jax, Pandas etc.
  • Kenntnisse über Softwareentwicklung in Cloudumgebungen wie Azure oder Open Shift
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning Theorie und mathematischen Grundlagen
  • Kenntnisse über Anwendung von Machine Learning Algorithmen im praktischen Kontext
  • Sicherer Umgang mit Software-Kollaborationstools, wie GitHub inkl. Versioning

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
04. Juli 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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