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Praktikum / Abschlussarbeit AI / Machine Learning

Germany, Munich · Job veröffentlicht 04. Juli 2025
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Jobbeschreibung

Am Standort München suchen wir Studierende, welche im Rahmen ihres Studiums entweder ein Pflichtpraktikum oder eine Abschlussarbeit absolvieren möchten. Wir sind thematisch flexibel und suchen Studierende mit dem Schwerpunkt Machine Learning / KI / Reinforcement Learning / Generative KI. Das DataLab München besteht aus einem internationalen Team aus mit inhaltlichem Schwerpunkt auf KI-Software-Entwicklung. Wir beschäftigen uns mit aktuellen Technologien aus dem KI-Umfeld und bringen diese in den Konzern in verschiedene Fachbereiche ein. Damit erreichen unsere KI-Produkte eine große Zahl an Menschen und erleichtert ihren Arbeitsalltag, um den Fokus auf unser Kerngeschäft legen zu können.

Verantwortlichkeiten

  • Mitarbeiten in Projekten / Produkten zur KI-Software-Entwicklung im Bereich von Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Durchführen von experimenteller Forschung mit wissenschaftlichen- und Industriedaten
  • Entwickeln von wissenschaftlichen Methoden im Bereich Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Präsentieren der Arbeitsergebnisse vor Fachpublikum
  • Einbetten der Arbeitsergebnisse in konkrete Anwendungsfälle

Anforderungen

  • Studierende aus den Bereichen Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Englisch Sprachniveau B2
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung inkl. gängiger Softwarebibliotheken wie Pytorch, Numpy, Jax, Pandas etc.
  • Kenntnisse über Softwareentwicklung in Cloudumgebungen wie Azure oder Open Shift
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning Theorie und mathematischen Grundlagen
  • Kenntnisse über Anwendung von Machine Learning Algorithmen im praktischen Kontext
  • Sicherer Umgang mit Software-Kollaborationstools, wie GitHub inkl. Versioning

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Anforderungen
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  • Studierende (Master) der Informatik, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  • Gute Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie von Deep-Learning-Methoden
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln und Implementieren von Konzepten, um Verkehrsszenen mit Anomalien oder widrigen Bedingungen systematisch generieren zu können
  • Recherchieren und Analysieren der aktuellen Literatur zur Generierung anomaler Daten
  • Praktisches Untersuchen von datengetriebenen Deep-Learning-Methoden zur Szenengenerierung für einen ausgewählten Anwendungsfall
  • Bewerten der Güte der generierten Daten nach selbst erarbeiteten oder vorgegebenen Kriterien
  • Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
24. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Eine erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, beispielsweise als Kaufmann für Büromanagement, Industriekaufmann oder eine vergleichbare Qualifikation
  • eine spezifische Ausbildung als Rechtsanwaltsfachangestellter ist nicht zwingend erford
  • Versierter und sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen sowie im Idealfall erste praktische Kenntnisse im Umgang mit einer Anwaltssoftware
  • Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift gepaart mit einer perfekten und absolut fehlerfreien Rechtschreibung
  • Eine proaktive, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Diskretion, Zuverlässigkeit und Loyalität
  • Vollzeit
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Sachbearbeiter Versicherungen

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Ablaufdatum
24. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung als Kaufmann für Versicherungen und Finanzen oder eine vergleichbare kaufmännische Qualifikation
  • Fachkenntnisse in der Lebensversicherung aus vertraglicher, rechtlicher und steuerlicher Sicht sowie vorteilhafterweise Erfahrungen mit den AVBen
  • Erste praktische Berufserfahrung in der Antrags-, Vertrags- oder Leistungsbearbeitung von Lebensversicherungen
  • Praxiserfahrung im Schriftwechsel oder im telefonischen Kundenservice gepaart mit einer guten Ausdrucksfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen sowie eine schnelle Lernfähigkeit bei spezifischen Bearbeitungsprogrammen
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Belastbarkeit, Serviceorientierung sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
18. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Fahrerlaubnis für Gabelstapler
  • Erlaubnis, in Deutschland zu arbeiten
  • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System / rollende Woche
  • Deutschkenntnisse
  • Genauigkeit und Sorgfalt
  • Freude, in einem Team zu arbeiten
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
03. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Staplerschein erforderlich
  • Vollständige Arbeits- und Aufenthaltsgenehmigung
  • Wechselschicht (Früh- und Spätschicht) ist erforderlich
  • Kenntnisse der deutschen Sprache
  • Flexibilität
  • Spaß an Teamarbeit
  • Vollzeit
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Anforderungen
Anforderungen
  • Staplerschein, idealerweise Schubmast
  • Arbeits- und Aufenthaltsberechtigung
  • Bestätigte gesundheitliche Eignung gemäß Grundsatz G25
  • Mobilität durch Führerschein und privates Fahrzeug
  • Bereitschaft zur 2-Schicht-Arbeit
  • Deutsche Sprachkenntnisse
  • Genauigkeit und Verantwortungsbewusstsein
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  • Förderanlagen und Transportgeräte bedienen
  • Lagerarbeit
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfahrung als Lagerarbeiter oder in der Produktion nicht Voraussetzung, Quereinsteiger möglich
  • Vollständige Arbeitspapiere
  • Bereitschaft zur 2- oder 3-Schicht-Arbeit sowie am Samstag
  • Deutschkenntnisse
  • Zuverlässigkeit
  • Vollzeit
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Anforderungen
Anforderungen
  • Eine abgeschlossene Ausbildung als Fachkraft für Lagerlogistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Warenwirtschafts- und Lagersystemen
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und ein hohes Maß an Eigeninitiative
  • Die Fähigkeit, sich aktiv und konstruktiv in ein bestehendes Team zu integrieren
  • Belastbarkeit und ein ausgeprägtes Organisationstalent im dynamischen Lageralltag
  • Vollzeit
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