MLOps Engineer Jobs | Sopra Steria (bundesweit)

MLOps Engineer

Sopra Steria

Standort:
Germany , bundesweit

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Verantwortlichkeiten:

Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios

Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift

Was wir biete:

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt