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MLOps Engineer

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Sopra Steria

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Standort:
Germany , bundesweit

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben
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Jobbeschreibung:

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Verantwortlichkeiten:

  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios

Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Was wir biete:
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
25. April 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform

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Germany , Hamburg
Gehalt
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • mindestens 4 Jahre Erfahrung als Cloud Engineer, DevOps Engineer, MLOps Engineer, AI Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • sehr gute Kenntnisse und Entwicklungserfahrung in der Google Cloud
  • Expertenwissen über Schnittstellen, Integrationen und Authentifizierung
  • fundiertes Know-how im Entwickeln von Mikroservices und SDKs, idealerweise in Python oder Typescript/Node.js
  • Teambewusstsein, lösungsorientiertes Vorgehen und Ownership-Mentalität
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • sorgen, dass AI-Agenten (z. B. LLM-Agents, MCP-Tools, autonome Workflows) zuverlässig, sicher und skalierbar funktionieren
  • sicherstellen, dass diese Agenten nahtlos mit internen und externen Systemen interagieren können
  • technische Basis schaffen, damit AI-Agenten sicher und produktiv in Unternehmensumgebungen eingesetzt werden können
  • entwickeln MCP-Tools, Plugins und Schnittstellen, um Drittsysteme für agentische Anwendungen nutzbar zu machen
  • implementieren sichere und stabile Auth-Flows für Tools und Agents
  • unterstützen beim Aufbau einer Agentic-AI-Plattform inklusive Infrastruktur, CI/CD und Deployment
Was wir biete
Was wir biete
  • Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
  • hybrides Arbeitsmodell
  • dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege, herzliches Miteinander
  • Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
  • Kooperationen mit Fitnessstudios
  • Beratung für mentale und körperliche Gesundheit
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Data / Machine Learning Ops Engineer

DXC Technology is committed to building diverse, inclusive teams. We welcome app...
Standort
Standort
United Kingdom , Newcastle
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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DXC Technology
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Strong Python skills and familiarity with ML libraries such as Pandas, NumPy, and scikit-learn
  • Experience with frameworks such as TensorFlow, Keras, or PyTorch
  • Exposure to gradient boosting tools such as XGBoost, LightGBM, or CatBoost
  • Experience with model deployment tools (e.g., ONNX, TensorRT, TensorFlow Serving, TorchServe)
  • Familiarity with ML lifecycle tools such as MLflow, Kubeflow, or Azure ML Pipelines
  • Experience working with distributed data processing (e.g., PySpark) and SQL
  • Understanding of software engineering best practices, including version control (Git)
  • Knowledge of CI/CD principles in ML environments
  • Experience with cloud-native ML platforms is advantageous
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Deploying, monitoring, and scaling machine learning models in production
  • Collaborating with data scientists, engineers, and stakeholders to integrate AI solutions into scalable products
  • Supporting the full ML lifecycle, from experimentation to deployment and optimisation
  • Applying best practices in data engineering and contributing to architectural decisions
  • Using modern MLOps tools and CI/CD approaches to improve reliability and efficiency
  • Contributing to a culture of knowledge-sharing and continuous improvement
  • Vollzeit
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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AMCS Group
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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Data Engineer

Zeit für Veränderungen – Zeit für einen neuen Job! Sie sind Dateningenieur und a...
Standort
Standort
Germany , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
70000.00 - 80000.00 EUR / Year
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Spannende Aufgaben im Pharma-Sektor
Was wir biete
Was wir biete
  • Sicherer Arbeitsplatz
  • Attraktive Benefits
  • Vollzeit
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Cloud Platform Engineer – KI & Simulation

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsproj...
Standort
Standort
Germany , Friedrichshafen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Airbus
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Gute Kenntnisse in: Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
  • Containerisierung
  • CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
  • Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
  • Erste Praxiserfahrung in: Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
  • IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
  • Security-Integration in CI/CD-Pipelines
  • Agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern
  • Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität.
  • CI/CD & GitOps-Pipelines
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie.
  • Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories.
  • Infrastruktur als Code (IaC)
  • Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools.
  • Monitoring, Logging & Observability
  • Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung.
  • Sicherheit & Compliance (DevSecOps)
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  • Vollzeit
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System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsproj...
Standort
Standort
Germany , Friedrichshafen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
airbus.com Logo
Airbus
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen
  • Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
  • Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
  • Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
  • Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
  • Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
  • Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV – Unmanned „x“ Vehicles)
  • Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
  • Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  • Vollzeit
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Sachbearbeiter Vertriebsinnendienst

Wir schenken Menschen Genussmomente aus der Natur. Als führende Marke bei Nüssen...
Standort
Standort
Germany , Ulm
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Seeberger GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung
  • Gute Kenntnisse in MS-Office und MS-Teams
  • Umgang mit ERP- und CRM-Systemen
  • Freude an neuen Technologien
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Zuverlässigkeit
  • Loyalität
  • Freundliche Umgangsformen
  • Teamplayer mit hohem Engagement
  • Kontakt- und Kommunikationsstärke
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Optimale Kundenbetreuung
  • Prüfung von Kundenanforderungen und Performancebewertungen
  • Pflege kunden- und artikelrelevanter Daten
  • Auftrags- und Sendungsbearbeitung
  • Bearbeitung von Reklamationen
  • Abstimmung mit Schnittstellen (KAM, Produktion, Versand, Transportmanagement)
  • Zuverlässige Dokumentation der Abläufe
  • Vollzeit
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Hr-service Partner

Standort
Standort
Germany , Ulm
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Seeberger GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt HR sowie relevante Erfahrung im HR-Service
  • Sehr gutes Verständnis abrechnungsrelevanter Zusammenhänge und Kenntnisse im Arbeits- und Sozialversicherungsrecht
  • Erfahrung im Umgang mit Zeitwirtschafts- und HR-Systemen, idealerweise ATOSS und LOGA
  • Strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Hohe Service- und Lösungsorientierung, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Interesse an Prozess, System und Digitalisierungsthemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Eigenverantwortliche Betreuung und Beratung von Mitarbeitenden und Führungskräften in allen HR-Service- und personalrelevanten Fragestellungen
  • Übernahme Verantwortung für HR-Service- und Zeitmanagementthemen inkl. fachlicher Verantwortung für unser Zeitmanagementsystem ATOSS
  • Sicherstellung einer korrekten, fristgerechten und abrechnungsrelevanten Zeit- und Abwesenheitsdatenbasis
  • Ganzheitliche Betreuung definierter HR-Systeme als Systemeigner:in und Verantwortung für deren Weiterentwicklung, Testing und Qualitätssicherung
  • Erstellung von Arbeitsverträgen, Vertragszusätzen sowie weiteren personalrelevanten Dokumenten
  • Koordination von Personaldienstleistungen sowie Vorbereitung und Durchführung der Reisekostenabrechnung
  • Enge Zusammenarbeit mit HR-Abrechnung, HR-Business Partnern, Finance, IT und externen Dienstleistern sowie aktive Mitwirkung an Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • EGYM Wellpass
  • Jobrad
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebsrestaurant mit vergünstigten Preisen
  • Jobticket
  • Mobiles Arbeiten
  • Vollzeit
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