MLOps Engineer Jobs | Sopra Steria (bundesweit)

Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform

Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior Agentic...

Standort

Germany , Hamburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Funke Mediengruppe

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

mindestens 4 Jahre Erfahrung als Cloud Engineer, DevOps Engineer, MLOps Engineer, AI Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
sehr gute Kenntnisse und Entwicklungserfahrung in der Google Cloud
Expertenwissen über Schnittstellen, Integrationen und Authentifizierung
fundiertes Know-how im Entwickeln von Mikroservices und SDKs, idealerweise in Python oder Typescript/Node.js
Teambewusstsein, lösungsorientiertes Vorgehen und Ownership-Mentalität

Verantwortlichkeiten

sorgen, dass AI-Agenten (z. B. LLM-Agents, MCP-Tools, autonome Workflows) zuverlässig, sicher und skalierbar funktionieren
sicherstellen, dass diese Agenten nahtlos mit internen und externen Systemen interagieren können
technische Basis schaffen, damit AI-Agenten sicher und produktiv in Unternehmensumgebungen eingesetzt werden können
entwickeln MCP-Tools, Plugins und Schnittstellen, um Drittsysteme für agentische Anwendungen nutzbar zu machen
implementieren sichere und stabile Auth-Flows für Tools und Agents
unterstützen beim Aufbau einer Agentic-AI-Plattform inklusive Infrastruktur, CI/CD und Deployment

Was wir biete

Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
hybrides Arbeitsmodell
dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege, herzliches Miteinander
Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
Kooperationen mit Fitnessstudios
Beratung für mentale und körperliche Gesundheit

AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...

Standort

Philippinen , Cebu

Gehalt:

Nicht angegeben

AMCS Group

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen

Verantwortlichkeiten

Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht

Was wir biete

Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
Zuwendungen
Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
25 Tage Urlaub
Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen

Vollzeit

Senior ML/AI Engineer

Standort

Switzerland , Schlieren, Zürich

Gehalt:

Nicht angegeben

Randstad

Ablaufdatum

30. April 2026

Anforderungen

Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Kenntnisse in generative AI
Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering ...
Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd

Verantwortlichkeiten

Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Vollzeit

Cloud Platform Engineer – KI & Simulation

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsproj...

Standort

Germany , Friedrichshafen

Gehalt:

Nicht angegeben

Airbus

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Gute Kenntnisse in: Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
Containerisierung
CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
Erste Praxiserfahrung in: Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
Security-Integration in CI/CD-Pipelines
Agilen Methoden (Scrum, Kanban)

Verantwortlichkeiten

Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern
Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität.
CI/CD & GitOps-Pipelines
Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie.
Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories.
Infrastruktur als Code (IaC)
Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools.
Monitoring, Logging & Observability
Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung.
Sicherheit & Compliance (DevSecOps)

Was wir biete

Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

Vollzeit

System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsproj...

Standort

Germany , Friedrichshafen

Gehalt:

Nicht angegeben

Airbus

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen
Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams
Nationale und internationale Reisebereitschaft
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV – Unmanned „x“ Vehicles)
Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)

Was wir biete

Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

Vollzeit

Neu

Gebietsverkaufsleiter Hamburg, Schleswig-Holstein & Mecklenburg-Vorpommern

URSA entwickelt, produziert und vertreibt innovative Qualitätsdämmstoffe aus Min...

Standort

Germany , Leipzig

Gehalt:

Nicht angegeben

URSA Polska sp. z o. o.

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Wohnort und Lebensmittelpunkt liegt im Vertriebsgebiet
Abgeschlossene kaufmännische, technische oder handwerkliche Berufsausbildung
Mehrjährige Vertriebserfahrung im Außendienst, idealerweise in der Baustoffindustrie
Kommunikationsfähigkeit, Empathie, Zuverlässigkeit und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Professionelles, verbindliches Auftreten sowie ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung
Technisch versiert, sicher im Umgang mit MS Office
PKW-Führerschein

Verantwortlichkeiten

Pflege und Ausbau der Geschäftsbeziehungen des bestehenden Kundenstamms
Akquise potenzieller Neukunden
Umsetzung der Verkaufs- und Servicestrategien
Maßgeschneiderte Beratung und Betreuung des Baustoffhandels
Durchführung von Kundenschulungen
Preis- und Konditionsverhandlungen im Verkaufsgebiet
Durchführung fundierter Wettbewerbsanalysen

Was wir biete

30 Tage Urlaub
Homeoffice-Möglichkeit
Dienstwagen zur privaten Nutzung
Firmenfitness & JobRad
Betriebliche Altersvorsorge & Unfallversicherung
Kollegiale Arbeitsatmosphäre & Teamspirit
Nachhaltigkeit & soziales Engagement

Vollzeit

Neu

Mechaniker

Als Mechaniker (m/w/d) stellen Sie im Instandhaltungsteam des Standortes die Fun...

Standort

Germany , Peitz

Gehalt:

Nicht angegeben

URSA Polska sp. z o. o.

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossene technische Berufsausbildung als Mechaniker (m/w/d), Mechatroniker (m/w/d) oder in einem vergleichbaren technischen Beruf
mindestens erste Erfahrung in einer vergleichbaren Position
idealerweise bringen Sie bereits Anlagen- und Prozesskenntnisse in einem Industrieunternehmen mit
Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht- Betrieb (i.d.R. Montag bis Freitag)
Teamfähigkeit, sowohl innerhalb Ihrer Abteilung als auch abteilungsübergreifend
Bereitschaft zur Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
Ausarbeitung von Vorschlägen zur besseren Produktionseffizienz

Verantwortlichkeiten

Gewährleistung von Ordnung, Sauberkeit und Sicherheit im Bereich Instandhaltung sowie im zugewiesenen Arbeitsbereich (5S – Methode)
Arbeiten in der mechanischen Werkstatt, insbesondere Drehen, Schweißen, Fräsen, Bohren, Sägen, Schleifen
Durchführen der erforderlichen mechanischen Instandhaltungsarbeiten in allen Anlagenteilen, sowie der Reparatur- und Wartungsarbeiten an den Pneumatik- und Hydraulikanlagen
Termingerechte Abarbeitung aller in den Wartungsplänen enthaltenen Wartungsaktivitäten, einschließlich Dokumentation und Archivierung der Wartungsdurchführung
Dokumentation der Instandhaltungsaufträge in SAP erfassen und abrechnen (Stunden und Material)
Arbeiten mit Gabelstaplern, Hubarbeitsbühnen, Kranen sowie Anschlagmitteln
Mechanische Freischaltung bzw. Arretierung von Bauteilen
Mitarbeit bei Störungsbeseitigung an der Produktionsanlage

Was wir biete

Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen mit viel Expertise und langer Firmengeschichte
Flexible Arbeitszeitverteilung zum Denken, Entwickeln und Umsetzen eigener Ideen
Attraktives, leistungsorientiertes Gehaltspaket
30 Tage Urlaubsanspruch
Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. auch über unsere interne Lernplattform) sowie interessante Karriereperspektiven im weltweiten Etex-Konzern
Ein offenes, wertschätzendes Miteinander mit jährlichen Mitarbeitergesprächen zur persönlichen Weiterentwicklung und regelmäßigen Mitarbeiterumfragen

Vollzeit

Neu

Verfahrensmechaniker in der Steine- und Erdenindustrie

Auszubildende zum Verfahrensmechaniker (m/w/d) in der Steine- und Erdenindustrie...

Standort

Germany , Böhlen

Gehalt:

Nicht angegeben

URSA Polska sp. z o. o.

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

guten Real- oder Gesamtschulabschluss
Handwerkliches Geschick und präzise Arbeitsweise für die Einstellung, Wartung und Bedienung von Maschinen
Technisches Verständnis für Produktionsprozessen, Messwerte und Maschinensteuerung
große Portion Neugier, Engagement und Leistungswillen
Bereitschaft, viel Neues zu lernen

Verantwortlichkeiten

Produktions- und Prozesssteuerung für die Herstellung von Gipskartonplatten
Abläufe von Brenn- und Veredelungsprozessen von Gips
Werkstoffbearbeitung, Hydraulik und Pneumatik, Elektrotechnik, Steuerungstechnik, Mess- und Regeltechnik, Verfahrensabläufe, Wartung und Instandhaltung der Anlagen, Lagerung und Entsorgung von Rohstoffen und Fertigproduktion, Probeentnahmen und Qualitätskontrollen
Einblicke in das Arbeits- und Tarifrecht, den Umwelt- und Arbeitsschutz sowie zur rationellen Energieverwendung
Bedienung der Anlagen inklusive aller damit verbundenen Abläufe (Einhaltung der Betriebsparameter, Kontrollen, Dokumentation und Störungsbehebung)
Übernahme von eigenen Aufgaben im Team

Was wir biete

Übernahmegarantie bei erfolgreichem Abschluss
Top Vergütung nach Tarifvertrag
30 Tage Urlaub
Laptop für Schule & Projekte
Schulungen & Weiterbildungen
Deutschlandticket
5 Minuten zu Fuß zur S-Bahn
Familiäres Betriebsklima

Vollzeit

MLOps Engineer

Sopra Steria

Standort:
Germany , bundesweit

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
25. April 2025

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