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Du analysierst große Mengen an Mess- und Simulationsdaten aus Fahrdynamikuntersuchungen mithilfe moderner KI-, Data-Analytics- und Generative-AI-Methoden
Außerdem entwickelst du im Rahmen deiner Masterarbeit eigene Ansätze zur Nutzung von LLMs und KI-Agenten für die automatisierte Analyse, Interpretation und Aufbereitung von Entwicklungsdaten
Darüber hinaus unterstützt du bei der Konzeption und Implementierung von Data-Analytics- und AI-Pipelines, z. B. unter Nutzung moderner Modelle (z. B. GPT, Claude) und Tools wie GitHub Copilot
Zudem wirkst du eng mit bei der Zusammenarbeit mit Experten aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science und erhältst umfassende Einblicke in moderne KI-gestützte Entwicklungsprozesse
Anforderungen
Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung mit Large Language Models oder Generative AI
Erfahrung mit modernen Tools und Frameworks im KI-Umfeld (z. B. APIs von LLMs, Prompt Engineering oder agentenbasierte Systeme) von Vorteil
Interesse an Fahrzeugdynamik und Bereitschaft, domänenspezifisches Wissen zu vertiefen
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Motivation, innovative KI-Lösungen aktiv mitzugestalten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert
Erfahrung mit modernen Tools und Frameworks im KI-Umfeld (z. B. APIs von LLMs, Prompt Engineering oder agentenbasierte Systeme) von Vorteil
Was wir biete
Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
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