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Machine Learning Engineer

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PAUL Tech AG

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Standort:
Germany , Mannheim

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Verantwortlichkeiten:

  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads

Anforderungen:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Was wir biete:
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
12. Januar 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Machine Learning Engineer

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission,...
Standort
Standort
Germany , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
paul-tech.de Logo
PAUL Tech AG
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
  • Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
  • Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx) sowie Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
  • Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
  • Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen
  • Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
  • Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst
  • Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
  • Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden
  • Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
  • Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads
Was wir biete
Was wir biete
  • Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
  • Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
  • Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
  • Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
  • Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
  • Vollzeit
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MLOps Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Data Engineer - AI

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unser...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
smartclip.tv Logo
Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Was wir biete
Was wir biete
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr
  • Vollzeit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
amcsgroup.com Logo
AMCS Group
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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MRI Application Engineer

Als MRI Application Engineer spielst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle...
Standort
Standort
Germany , Berlin
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
mediaire.ai Logo
Mediaire
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Master oder Promotion in Physik, Biomedizinischer Technik, Informatik, Life Sciences oder einem verwandten Bereich – oder mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit MRI-Systemen bzw. medizinischen Geräten
  • Fundierte Kenntnisse in MRT-Physik und Pulssequenzentwicklung
  • Erfahrung im Umgang mit DICOM, PACS sowie Windows- und Linux-Netzwerken
  • Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme (z. B. Bildqualitätsprobleme bei MRT) strukturiert zu analysieren und zu lösen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau in beiden Sprachen)
  • Reisebereitschaft von bis zu 20 % deiner Arbeitszeit für Vor-Ort-Einsätze
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du führst die Produktinstallationen vor Ort durch – inklusive Optimierung der MRI-Scanparameter und Netzwerkintegration – und sorgst so für eine reibungslose Systemeinbindung
  • Du unterstützt unsere Kund:innen bei der Lösung technischer Probleme und trägst proaktiv zu deren Zufriedenheit und langfristigem Erfolg bei
  • Du arbeitest eng mit unserem Machine-Learning-Team zusammen, um Trainingsdaten für unsere KI-Modelle zur Diagnose medizinischer Befunde aus MRT- und CT-Daten bereitzustellen – oder unterstützt unser Data-Team bei der Pflege und Optimierung unserer medizinischen Bilddatenbank
  • Du wirkst in einer modernen Software-Infrastruktur mit (Docker, AWS) und trägst zur Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren Systemlandschaft bei
Was wir biete
Was wir biete
  • Setze dein persönliches Benefits-Budget flexibel ein und wähle die Vorteile, die am besten zu dir passen
  • Vollzeit
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Neu

Verkäufer Pflanze

Bei uns stehst du im Vordergrund. Und ein ganzes Team hinter dir: Denn Respekt, ...
Standort
Standort
Germany , Schleswig
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
toom.de Logo
toom Baumarkt GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfahrungen im Handel, z.B. als Kaufmann/Kauffrau im Einzel-/Großhandel (m/w/d), Verkäufer:in, Kundenberater:in oder im Handwerk, z.B. als Gärtner:in, Baumschulgärtner:in, Florist:in, Garten-/Landschaftsbauer:in oder als Quereinsteiger:in aus einer anderen Branche
  • Kenntnisse in einem der Sortimentsbereiche Beet & Balkon, Staude, Baumschule, Zimmerpflanze oder Erfahrungen als Hobbygärtner:in
  • Freude am direkten Kontakt mit Kund:innen, dem Verkauf unserer Produkte sowie Kommunikationsstärke und Lösungsorientierung
  • Organisationsfähigkeit, z.B. für die selbstständige Priorisierung und Strukturierung des Tagesgeschäfts
  • Offenheit für den Umgang mit digitalen Arbeitsmitteln und Warenwirtschaftssystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Freundliche und kompetente Beratung sowie Erstellung von Warenbestellungen unserer Kund:innen
  • Erfüllung unseres Servicegedankens und Orientierung an den Wünschen der Kund:innen
  • Verantwortungsübernahme für die attraktive Gestaltung und Platzierung des Pflanzensortiments, Sicherstellung der Qualität und Frische sowie die Disposition der Pflanze
  • Durchführung von Preisauszeichnungen sowie das Anbringen von Beschilderungen
  • Treffen von Entscheidungen in deinem Handlungsspielraum, z.B. bei Reklamationen sowie das Einbringen von Sortimentsideen
Was wir biete
Was wir biete
  • Einen sicheren Arbeitsplatz im Konzern-Umfeld - als Teil der REWE Group unterstützen wir dich mit vielen Sozialleistungen
  • Attraktive Vergünstigungen - eine Rabattkarte für den Einkauf bei toom, REWE und Penny sowie zahlreichen Preisnachlässen in Online-Shops, Fitness-Studios etc.
  • Eine strukturierte Einarbeitung - damit du toom und deine Aufgaben schnell kennenlernst
  • Unsere Unternehmenskultur - immer offen für Feedback, deine Stärken stets im Mittelpunkt und dabei mutig neue Wege gehen
  • Vielfalt und Toleranz - füreinander einstehen und sozial miteinander umgehen ist unser Prinzip
  • Vollzeit
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Neu

Minijob / Aushilfe Baumarkt

Minijob / Aushilfe Baumarkt (m/w/d) für toom in Kiel-Hassee. Befristet zunächst ...
Standort
Standort
Germany , Kiel-Hassee
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
toom.de Logo
toom Baumarkt GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Freude am direkten Kontakt mit Kund:innen, Hilfsbereitschaft und Kommunikationsfreude
  • Interesse am Baumarktsortiment und Lust, mit anzupacken
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung im Verkauf sowie freundliche und kompetente Beratung unserer Kund:innen
  • Pflege und ansprechende Präsentation des Verkaufsbereichs sowie Nachräumen von Waren
  • Durchführung von Preisauszeichnungen
  • Kommissionierung von Aufträgen unserer Kund:innen
  • Möglichkeit zur eigenständigen Übernahme von weiteren Services, z.B. unserem Schlüsseldienst oder Farbmischservice
Was wir biete
Was wir biete
  • Faire Bezahlung - Vergütung jeder geleisteten Arbeitsstunde inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Gute Planbarkeit deiner Arbeitszeit - frühzeitige Erstellung deines Einsatzplans
  • Vorteile des REWE-Konzerns - attraktive Vergünstigungen (z.B. Rabattkarte für den Einkauf bei toom, REWE und PENNY, zahlreiche Preisnachlässe in Onlineshops, Fitnessstudios etc.)
  • Unsere Unternehmenskultur - immer offen für Feedback, deine Stärken stets im Mittelpunkt und dabei mutig neue Wege gehen
  • Vielfalt und Toleranz - füreinander einstehen und sozial miteinander umgehen ist unser Prinzip
  • Teilzeit
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