Lead Business Analytics Jobs

Lead Business Analytics

Gipo

Standort:
Germany , Berlin

Kategorie:
IT-Administration

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare, self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft, die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

Verantwortlichkeiten:

Entwicklung, Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset
Durchführung proaktiver Analysen (z. B. Umsatz, Funnel, Kohorten, Churn)
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen
Steuerung crossfunktionaler Projekte (z. B. Forecasting, Funnel-Optimierung, Kampagnen-Tracking, Preis- & Provisionsmodelle u. a.)
Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & ‑Review)
Ownership über zentrale Dashboards (Company, Sales Performance, Noa Notes, CS, Commission, Clinics/Key Account etc.)
Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken („single source of truth“)
Aufbau automatisierter Datenpipelines (z. B. HubSpot, Talkdesk, Demodesk via API)
Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards
Regelmäßige Validierung, Reconciliation und Fehlerbehebung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse-/Engineering-Team
Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern
Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur („Data Literacy“)

Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
5+ Jahre Erfahrung in Analytics/Business Intelligence, davon mind. 1–2 Jahre in leitender Rolle
Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
Expertenwissen in Power BI (DAX, Dataflows, Row-Level Security) und/oder Superset
Fundierte Statistik-/Forecasting-Skills (z. B. Cohort-, Regression-, Time-Series-Analysen)
Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum/Kanban) und Projektmanagement
Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)
Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich

Wünschenswert:

Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM, insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
Erfahrung mit Python/R, dbt oder ähnlichen Data-Engineering-Tools
Branchenwissen in SaaS, Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld
Know-how in Revenue Operations/Provisionslogiken