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Lead Ai Engineer (W/M/D) It-Consulting

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MaibornWolff GmbH

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Standort:
Germany , Frankfurt

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der "führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland" aufgestiegen, worauf wir stolz sind. Über 20 Kolleginnen und Kollegen unterschiedlichster Senioritäten und Spezialisierungen bilden unser Artificial-Intelligence-Team, das eine Leidenschaft verbindet: mit state-of-the-art-KI innovative und maßgeschneiderte Software für unsere Kunden zu entwickeln. Dafür nutzen sie multi-modale Foundation-Modelle sowie klassische ML-Techniken, um individuelle Problemstellungen zu lösen. Beispiele gefällig? Für einen global agierenden Tourismusanbieter haben wir einen AI Holiday Planning Assistant implementiert, der Kundenbedürfnisse präzise erfasst und daraus individuelle Urlaubsangebote generiert. Vielleicht hast du damit ja schon deinen letzten Urlaub geplant. Als Teil unseres Teams kannst du noch einen Schritt weiter gehen und verschiedenste KI-basierte Anwendungen von der Idee bis zum Go-Live umsetzen.

Verantwortlichkeiten:

  • Du arbeitest in enger Abstimmung mit unseren Kunden: Du besprichst Bedarfe, leitest Lösungsvorschläge ab und hältst unsere Kunden während des gesamten Entwicklungsprozesses auf dem Laufenden
  • Deine Leidenschaft liegt in der ganzheitlichen Umsetzung: Du designst KI-basierte Systeme und setzt diese gemeinsam mit deinem Team um
  • Innerhalb deines Teams übernimmst du fachliche Verantwortung und unterstützt die langfristige Weiterentwicklung deiner Teamkolleg:innen
  • Du sorgst für stetige Innovation: Du testest neue Tools, Technologien und Modelle, um unsere Lösungen und Architekturen auf dem neuesten Stand zu halten
  • Du teilst deine Expertise aktiv – sowohl intern mit Kolleg:innen als auch extern durch Workshops, Messebesuche und Vorträge

Anforderungen:

  • Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training bis zur Inferenz
  • Als Tech Lead hast du bereits KI-Teams angeleitet und Projekte zum erfolgreichen Abschluss gebracht. Zudem kommunizierst du souverän mit Kunden
  • Du bist routiniert in der Entwicklung mit Python und hast bereits mit Tools und Technologien wie Uvicorn, FastAPI, LangChain und DeepEval gearbeitet
  • Du hast fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure), in der Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie in MLOps
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch absolut verhandlungssicher
  • Du bist zu gelegentlichen Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Team-Meetings, Konferenzen)
Was wir biete:
  • Training: You have a contractually guaranteed budget of 1.5 gross monthly salaries per year at your disposal
  • Flexible working hours: We do not have core working hours. You decide when you start and when you finish. The only condition: The cooperation with customers and in the team must work
  • Free choice of workplace: In the office, at home or at one of our locations: You decide when and where you work after consultation with your team
  • Onboarding: When you join us, your team will help you settle in and get up to speed. We’ll also give you a deeper look into MaibornWolff during our kickoff events
  • Pension Supplement: We pay 2,520 euros per year into your company pension plan
  • Part-time models: You decide how many hours you want to work. We are flexible. You can also adjust your working hours on a monthly basis
  • Workation: In consultation with your team, it is possible to work with us throughout the EU
  • Vacation: With us you have 30 days to rest. If you work in a part-time model, you have a proportionate amount of time off
  • Sport with EGYM Wellpass: Thanks to our cooperation with EGYM Wellpass, you can choose from a wide range of sports, health and wellness courses and do what you enjoy
  • Mobility budget: You can use EUR 70 every month for public transportation, car sharing, e-scooters, everything to do with bicycles or even for refueling. Depending on the intended use, even tax and social security contribution-free
  • Health: We regularly organise health days and workshops on health in the workplace. In addition, colleagues are on duty as mental health first aiders
  • Work Time Account: Overtime is not the rule. If they are due, they do not expire. In demanding phases, you accumulate your overtime on your hourly account. In quiet phases, you balance them out again
  • Central offices: Each of our locations has its own charm. All are centrally located and easily accessible by public transport
  • Equipment: You get an iPhone from us. You also have the choice between a Macbook or a Dell notebook. What you need beyond that, you decide
  • Company bike: All our offices are easy to reach by bike. If you like, you can get a JobRad as a leasing model
  • Sabbatical: Time off is no problem. The project business gives you the greatest possible flexibility – no matter what you use the time off for
  • Parental leave for all: With us, both mothers and fathers can take parental leave for a longer period of time – without having to fear a career setback
  • Donation budget: Every year, employees can suggest organizations to which we donate. We give them a donation budget that you can allocate as part of our charity campaign
  • Company celebrations: Company seminar, Christmas party, project conclusion or division seminar – we like to celebrate our successes together and use the time for exchange and personal meetings
  • Annual employee survey: We conduct an annual employee survey based on scientific approaches. This allows us to listen to the team and take away to-dos to become even better as a company

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
16. Mai 2026

Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abschluss in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus hinweg - vom Training bis zur Inferenz
  • als Tech Lead bereits KI-Teams angeleitet und Projekte zum erfolgreichen Abschluss gebracht
  • souveräne Kommunikation mit Kunden
  • routiniert in der Entwicklung mit Python
  • Erfahrung mit Tools und Technologien wie Uvicorn, FastAPI, LangChain und DeepEval
  • fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure)
  • Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
  • Kenntnisse in MLOps
  • verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Arbeit in enger Abstimmung mit Kunden: Besprechen von Bedarfen, Ableiten von Lösungsvorschlägen, Kunden auf dem Laufenden halten
  • ganzheitliche Umsetzung: Design KI-basierter Systeme und Umsetzung gemeinsam mit dem Team
  • fachliche Verantwortung im Team und Unterstützung der langfristigen Weiterentwicklung von Teamkollegen
  • stetige Innovation: Testen neuer Tools, Technologien und Modelle
  • aktives Teilen von Expertise intern und extern durch Workshops, Messebesuche und Vorträge
Was wir biete
Was wir biete
  • Training mit vertraglich garantiertem Budget von 1,5 Bruttomonatsgehältern pro Jahr
  • flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
  • freie Wahl des Arbeitsplatzes (Büro, zuhause oder an anderen Standorten)
  • Onboarding mit Teamunterstützung und Kickoff-Events
  • Pensionszuschuss von 2.520 Euro pro Jahr in die betriebliche Altersvorsorge
  • Teilzeitmodelle
  • Workation innerhalb der EU
  • 30 Tage Urlaub
  • Sport mit EGYM Wellpass
  • Mobilitätsbudget von 70 Euro monatlich
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Standort
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training bis zur Inferenz
  • als Tech Lead bereits KI-Teams angeleitet und Projekte zum erfolgreichen Abschluss gebracht
  • routiniert in der Entwicklung mit Python und bereits mit Tools und Technologien wie Uvicorn, FastAPI, LangChain und DeepEval gearbeitet
  • fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure), in der Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie in MLOps
  • Deutsch und Englisch absolut verhandlungssicher
  • zu gelegentlichen Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Team-Meetings, Konferenzen).
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du arbeitest in enger Abstimmung mit unseren Kunden: Du besprichst Bedarfe, leitest Lösungsvorschläge ab und hältst unsere Kunden während des gesamten Entwicklungsprozesses auf dem Laufenden
  • Deine Leidenschaft liegt in der ganzheitlichen Umsetzung: Du designst KI-basierte Systeme und setzt diese gemeinsam mit deinem Team um
  • Innerhalb deines Teams übernimmst du fachliche Verantwortung und unterstützt die langfristige Weiterentwicklung deiner Teamkolleg:innen
  • Du sorgst für stetige Innovation: Du testest neue Tools, Technologien und Modelle, um unsere Lösungen und Architekturen auf dem neuesten Stand zu halten
  • Du teilst deine Expertise aktiv – sowohl intern mit Kolleg:innen als auch extern durch Workshops, Messebesuche und Vorträge.
Was wir biete
Was wir biete
  • Training
  • Flexible working hours
  • Free choice of workplace
  • Onboarding
  • Pension Supplement
  • Part-time models
  • Workation
  • Vacation
  • Sport with EGYM Wellpass
  • Mobility budget
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Gehalt:
Nicht angegeben
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training bis zur Inferenz
  • Als Tech Lead hast du bereits KI-Teams angeleitet und Projekte zum erfolgreichen Abschluss gebracht. Zudem kommunizierst du souverän mit Kunden
  • Du bist routiniert in der Entwicklung mit Python und hast bereits mit Tools und Technologien wie Uvicorn, FastAPI, LangChain und DeepEval gearbeitet
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure), in der Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie in MLOps
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch absolut verhandlungssicher
  • Du bist zu gelegentlichen Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Team-Meetings, Konferenzen)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du arbeitest in enger Abstimmung mit unseren Kunden: Du besprichst Bedarfe, leitest Lösungsvorschläge ab und hältst unsere Kunden während des gesamten Entwicklungsprozesses auf dem Laufenden
  • Deine Leidenschaft liegt in der ganzheitlichen Umsetzung: Du designst KI-basierte Systeme und setzt diese gemeinsam mit deinem Team um
  • Innerhalb deines Teams übernimmst du fachliche Verantwortung und unterstützt die langfristige Weiterentwicklung deiner Teamkolleg:innen
  • Du sorgst für stetige Innovation: Du testest neue Tools, Technologien und Modelle, um unsere Lösungen und Architekturen auf dem neuesten Stand zu halten
  • Du teilst deine Expertise aktiv – sowohl intern mit Kolleg:innen als auch extern durch Workshops, Messebesuche und Vorträge
Was wir biete
Was wir biete
  • Training
  • Flexible working hours
  • Free choice of workplace
  • Onboarding
  • Pension Supplement
  • Part-time models
  • Workation
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  • Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen
  • mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus hinweg – vom Training bis zur Inferenz
  • als Tech Lead bereits KI-Teams angeleitet und Projekte zum erfolgreichen Abschluss gebracht
  • souveräne Kommunikation mit Kunden
  • routiniert in der Entwicklung mit Python, Tools und Technologien wie Uvicorn, FastAPI, LangChain und DeepEval
  • fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure), Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie MLOps
  • verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands (Workshops, Team-Meetings, Konferenzen)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • in enger Abstimmung mit Kunden arbeiten, Bedarfe besprechen, Lösungsvorschläge ableiten und Kunden während des gesamten Entwicklungsprozesses auf dem Laufenden halten
  • ganzheitliche Umsetzung von KI-basierten Systemen designen und gemeinsam mit dem Team umsetzen
  • fachliche Verantwortung im Team übernehmen und langfristige Weiterentwicklung von Teamkolleg:innen unterstützen
  • stetige Innovation durch Testen neuer Tools, Technologien und Modelle
  • aktives Teilen von Expertise intern und extern durch Workshops, Messebesuche und Vorträge
Was wir biete
Was wir biete
  • vertraglich garantiertes Budget von 1,5 Bruttomonatsgehältern pro Jahr für Weiterbildung
  • flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
  • freie Wahl des Arbeitsplatzes (Büro, zu Hause oder an anderen Standorten)
  • strukturiertes Onboarding mit Teamunterstützung
  • betriebliche Altersvorsorge von 2.520 Euro pro Jahr
  • Teilzeitmodelle mit monatlicher Anpassung
  • Workation innerhalb der EU
  • 30 Tage Urlaub
  • Sport mit EGYM Wellpass
  • Mobilitätsbudget von 70 Euro monatlich
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Schweißer

Hier kommt Ihr Sprungbrett zu attraktiven Arbeitgebern in Jesewitz. Profitieren ...
Standort
Standort
Germany , Jesewitz
Gehalt
Gehalt:
17.65 - 18.00 EUR / Hour
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
20. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
  • Abgeschlossene Ausbildung als Anlagenmechaniker/-in, Konstruktionsmechaniker/-in oder vergleichbare Qualifikationen
  • Gültige Schweißzertifikate (MAG, E-Hand) erforderlich
  • Erfahrung im Stahl- oder Metallbau, idealerweise im Kranbau
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
  • Vollzeit
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Neu

Mechatroniker

Ihr nächster Job wartet auf Sie! Als Elektromechaniker bei unserem Kunden, ein i...
Standort
Standort
Germany , Machern bei Wurzen
Gehalt
Gehalt:
15.50 - 20.00 EUR / Hour
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Randstad
Ablaufdatum
18. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ausbildung als Elektriker, Energieelektroniker, Mechatroniker oder vergleichbar von Vorteil
  • Arbeit im Zwei-Schicht-System
  • Saubere, präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise
  • Geschick im Umgang mit filigranen Bauteilen
  • Eigeninitiative und Motivation
  • Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
  • Vollzeit
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Neu

Elektrohelfer

Ihr nächster Job wartet auf Sie! Als Helfer im Bereich Elektro bei unserem Kunde...
Standort
Standort
Germany , Machern bei Wurzen
Gehalt
Gehalt:
15.50 - 20.00 EUR / Hour
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Randstad
Ablaufdatum
02. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung im elektrotechnischen Bereich (z. B. Elektriker, Elektromonteur, Mechatroniker) von Vorteil
  • Flexibilität für den Früh- und Spätschichtbetrieb
  • Sicherer Umgang mit Handwerkzeugen und elektrotechnischen Bauteilen
  • Sorgfältige und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit sowie eigenständiges Arbeiten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Neu

Industriemechaniker

Sie suchen einen Job, der Ihnen neue Türen öffnet? Dann sind Sie bei uns genau r...
Standort
Standort
Germany , Wiedemar
Gehalt
Gehalt:
17.65 - 20.00 EUR / Hour
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Randstad
Ablaufdatum
24. Mai 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung zum Industriemechaniker oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praxis in Wartung und Reparatur
  • Schichtbereitschaft
  • CNC-Kenntnisse willkommen
  • Führerschein Klasse B vorteilhaft
  • Schweißkenntnisse von Vorteil
!
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