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Ki & Ml Engineer

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Greenpocket GmbH

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Standort:
Germany , Köln

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können.

Verantwortlichkeiten:

  • Weiterentwicklung unseres Produkts durch KI-Integration auf Basis moderner LLM-Architekturen (Multi-Model-Strategie mit unterschiedlichen Large Language Models)
  • Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) unter Nutzung unserer eigenen Vektordatenbank zur Anbindung domänenspezifischer Wissensbestände an LLMs
  • Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
  • Konzeption eines Integrations-Agents, der Schnittstellen zu Kundensystemen (z. B. REST, Webhooks, Events) automatisiert anbinden und konfigurieren kann
  • Technische und strategische Bewertung (Buy vs. Build) im Bereich Intelligent Document Processing (IDP) inkl. Marktanalyse, PoCs und Architekturentscheidung
  • Aufbau robuster Prompt- und System-Architekturen, inkl. Evaluation, Testing, Monitoring und Performance-Optimierung
  • Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für LLM-Outputs (Qualität, Halluzinationsrate, Relevanz, Kosten/Nutzen)
  • Integration in bestehende Backend- und Frontend-Systeme inkl. API-Design, Security und Skalierbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, CEO, Produktmanagement, UX/UI und Backend-Team zur Definition von KI-Features mit klarem Business-Mehrwert

Anforderungen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Projekte
  • Nachweisbare Erfahrung mit: Large Language Models (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)
  • Embeddings und Vektordatenbanken
  • API-Integration und Backend-Entwicklung
  • Evaluierung und Monitoring von KI-Systemen
  • Sehr guter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft (Modelle, Frameworks, Agent-Ansätze, Open-Source-Ökosysteme)
  • Sicherer Umgang mit gängigen Tech-Stacks (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, REST, Containerisierung, Cloud-Umgebungen)
  • Erfahrung in Architekturentscheidungen (Skalierung, Kostenoptimierung, Security, Datenschutz)
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Fähigkeit, technische Konzepte in Produktmehrwert zu übersetzen
Was wir biete:
  • Intensives Coaching und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Eine unbefristete Festanstellung mit der Möglichkeit, die grüne Gründerszene mitzugestalten
  • Startup-Atmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum, flachen Hierarchien und kurzen Wegen
  • Flexible Arbeitszeiten und natürlich die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten
  • Take Your GreenDay! Lass den Alltag hinter Dir und widme einen Tag im Monat ganz Deinen eigenen Ideen
  • Regelmäßige Teamevents und Kicker-Pausen mit motivierten und herzlichen Kollegen
  • Unerschöpfliche Kaffee- und Wasservorräte sowie regelmäßig frisches Obst
  • Kulturell, sportlich sowie verkehrstechnisch sehr gut angebundene Lage

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
21. Februar 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsproj...
Standort
Standort
Germany , Friedrichshafen
Gehalt
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Nicht angegeben
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Airbus
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion der Informatik oder Ingenieurwesen mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Gute praktische Programmiererfahrung in Python und entsprechenden ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray) sowie Single- und Multi-Agent-Systemen
  • Solide Erfahrungen im Bereich Simulationsentwicklung / Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
  • Idealerweise, verfügst Du über gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Container/Kubernetes/Docker Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie z.B. GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio, etc. (idealerweise auf Windows und Linux)
  • Du hast solide Erfahrungen im Bereich des agilen technischen Führens von Projektteams
  • Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld
  • Verantwortung für die Umsetzung von einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Zeit, Kosten und Qualität
  • Vorbereitung und Durchführung von Kundenpräsentationen und Besprechungen
  • Erstellung von Software Architekturen und sowie von MLOps getriebenen Entwicklung für KI Trainings auf modernen Container/Kubernetes Umgebungen und Verteilsystemen (z.B. Ray)
  • Design und Entwicklung eines Missionsmanagement-Systems für Drohnen-Schwarmsysteme (UxV – Unmanned „x“ Vehicles)
  • Führung des technischen Austauschs mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Implementieren und Optimieren verschiedener Deep Reinforcement Learning Verfahren im Zusammenspiel mit militärischen Simulationen (C++ oder Python)
  • Technische Angebotsleitung für ein/e Studie/Projekt (Scope, Zeit, Kosten)
  • Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft)
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird
  • Vollzeit
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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AMCS Group
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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MLOps Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
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Nicht angegeben
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Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
  • Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
  • Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
  • Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
  • Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
  • Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
  • Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
  • Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
  • Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
  • Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Senior ML/AI Engineer

Standort
Standort
Switzerland , Schlieren, Zürich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
30. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering ...
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
  • Vollzeit
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Neu

Servicemonteur

Für einen Kunden aus der Region Frauenfeld suchen wir eine serviceorientierte Pe...
Standort
Standort
Switzerland , Uster
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
14. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ausbildung als Polybauer:in, Storenmonteur:in oder vergleichbare handwerkliche Grundausbildung erfolgreich abgeschlossen
  • Erfahrung in der baugewerblichen Branche
  • selbstständige, exakte Arbeitsweise
  • absolut schwindelfrei
  • gepflegtes Auftreten, gute Umgangsformen und hohe Dienstleistungsorientierung
  • bedient elektronische Arbeitsmittel mühelos
  • beherrscht die deutsche Sprache verhandlungssicher
  • besitzt den Führerschein der Kategorie B
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Fach- und termingerechter Service sowie Reparaturen von Storen- und Rollladenprodukten
  • plant Termine und Touren mit Privatkunden eigenständig
  • führt Arbeiten sauber und fachgerecht aus
  • rapportiert ausgeführte Aufträge an Teamleiter Service
  • unterstützt bei Bedarf das Montage-Team bei Neumontagen auf der Baustelle
  • leistet Arbeitseinsätze und ist bereit für gelegentliche Sondereinsätze
Was wir biete
Was wir biete
  • Fairer Lohn und zeitgemässe Anstellungsbedingungen
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • faire Work-Life-Balance mit 40-Stunden-Arbeitswoche
  • umfassende Versicherungspakete und eigene Pensionskasse
  • mindestens 23 Ferientage, 9 garantierte Feiertage sowie Vaterschafts- und Mutterschaftsurlaub über dem Standard
  • monatliche Pauschalspesen und weitere Vergünstigungen
  • modernes Arbeitsumfeld in kollegialem Team
  • Vollzeit
!
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Neu

Mitarbeiter Produktion CNC

Unser Kunde in der Region Zürich ist ein internationaler Marktführer, der viel W...
Standort
Standort
Switzerland , Zürich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
11. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gelernter Schreiner oder ähnliche handwerkliche Ausbildung
  • Erfahrung aus der Produktion
  • Erfahrung im Bedienen von CNC- oder Sägeanlagen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Zuverlässige und genaue Arbeitsweise
  • Teamplayer mit Freude an praktischer Maschinenarbeit
  • Staplerschein (idealerweise)
  • Erste SAP-Kenntnisse (idealerweise)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Bedienung des automatischen Lagersystems
  • Präzise Bearbeitung von Aufträgen an der horizontalen Plattensäge
  • Laufender Unterhalt der Maschinen
  • Allgemeine handwerkliche Arbeiten in der Produktion
  • Sorgfältige Verpackung der Ware für den Versand
  • Sicheres Be- und Entladen der LKW mit dem Stapler
  • Abwicklung des Warenein- und -ausgangs
  • Erstellung von Lieferscheinen in SAP
  • Koordination der Transporte
  • Übergabe fertiggestellter Bestellungen an Abholkunden
Was wir biete
Was wir biete
  • Top Erreichbarkeit (ÖV & Auto)
  • Parkplätze vor Ort
  • Beitrag an Sport-Abo
  • Rabatte auf Produkte
  • Prämien für geworbene Kollegen
  • Modernes Umfeld
  • Starker Teamgeist
  • Vollzeit
!
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Neu

Servicetechniker für Elektrofahrzeuge

Für ein innovatives und führendes Schweizer KMU, das hochwertige Elektrofahrzeug...
Standort
Standort
Switzerland , Winterthur
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Randstad
Ablaufdatum
11. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Du hast eine technische Ausbildung oder Berufserfahrung im mechanischen bzw. elektronischen Bereich
  • Du bringst grosses Interesse an Elektrofahrzeugen mit
  • Du besitzt den Führerschein der Kategorie B
  • Du trittst kundenorientiert auf und hast Freude daran, als Dienstleister die Mobilität sicherzustellen
  • Du arbeitest gerne selbstständig, bist belastbar und agierst teamfähig
  • Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du führst eigenverantwortlich Wartungen, Diagnosen und Reparaturen an unseren Elektrofahrzeugen direkt beim Kunden im In- und Ausland durch
  • Du nutzt für Deine Ausseneinsätze eine eigene, mobile Servicewerkstatt, die voll ausgestattet ist
  • Du kümmerst Dich in der stationären Werkstatt tatkräftig um die Instandhaltung der Fahrzeuge
  • Du stellst als kompetenter Ansprechpartner vor Ort die Mobilität unserer Kundschaft sicher und berätst bei technischen Fragen
  • Du erstellst zuverlässig Arbeitsrapporte und garantierst eine saubere, lückenlose Dokumentation Deiner Einsätze
  • Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und unterstützt bei Bedarf Deine Kollegen in der Werkstatt
Was wir biete
Was wir biete
  • Ein fairer Lohn und zeitgemässe Anstellungsbedingungen
  • Spannende Aufgaben im Bereich Mobilität und Kundenservice
  • Einen Arbeitgeber, der Nachhaltigkeit fördert und lebt
  • Arbeiten in einem modernen, extra für uns gestalteten Neubau
  • Flexible Arbeitszeiten sowie eine 40-Stunden-Woche
  • Unterstützung bei internen und externen Weiterbildungen
  • Vollzeit
!
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Neu

Gebäudetechnikplaner Heizung / Lüftung / Sanitär

Du suchst eine neue Herausforderung im Raum Uster? In dieser Festanstellung bei ...
Standort
Standort
Switzerland , Uster
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
01. Mai 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung als Gebäudetechnikplaner in der Fachrichtung Heizung, Lüftung oder Sanitär
  • Berufserfahrung in der Planung von anspruchsvollen Projekten
  • Beherrschung der gängigen CAD-Tools (vorzugsweise Revit oder AutoCAD)
  • Präzise, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Lösungsorientierte Arbeitsweise
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Erstellung detaillierter Pläne und Schemata für komplexe Gebäudetechnik-Anlagen
  • Durchführung notwendiger Berechnungen sowie Dimensionierungen
  • Koordination mit Architekten, Bauherren und externen Partnern
  • Begleitung der Projekte teilweise direkt vor Ort auf der Baustelle
  • Unterstützung bei der Erstellung von Submissionen und technischen Dokumentationen
Was wir biete
Was wir biete
  • Moderne Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Attraktives Gehaltspaket
  • Überdurchschnittliche Sozialleistungen
  • Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und Teamgeist fördert
  • Vollzeit
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