KI / Machine Learning Entwickler

• Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen für das Produkt Explorer
• Recherche und Implementierung modernster ML-Methoden mit Schwerpunkt auf Recommender-Systemen
• Aufbau und Implementierung einer produktionsreifen Recommendation Engine von Grund auf
• Implementierung professioneller Datenpipelines und MLOps-Workflows
• Wartung und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Machine-Learning-Systeme
• Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung
• Zielgerichtete Analyse und Auswertung von Customer-Journey-Daten

• 3–4 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen
• Fundierte Programmiererfahrung in Python
• Sicherer Umgang mit gängigen Bibliotheken/Frameworks für Machine Learning (z. B. Scikit-learn, TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL)
• Erfahrung mit Datenbank- und Speichertechnologien (ElasticSearch, Redis)
• Starkes konzeptionelles Denken
• Problemlösungskompetenz durch den Einsatz von Statistik und Machine Learning
• Begeisterung für Machine-Learning- und KI-Services
• Software-Engineering-Skills
• Erfahrung mit modernen Cloud-Services
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Idealerweise Erfahrung in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme

• Attraktives Gehaltspaket
• Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte
• Bezuschusste betriebliche Altersversorgung
• Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland)
• Sabbatical
• Zusätzliche Urlaubstage
• Breiter Trainingskatalog
• Spezialisierte Personalentwicklung
• Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch
• Große Getränkeauswahl
• Müslibar und Obst
• 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass
• Top ausgestatteter Arbeitsplatz mit MacBook
• Zwei zusätzliche Bildschirme
• Höhenverstellbarer Tisch
• Übernahme des Deutschlandtickets
• Bezuschusstes Job-Rad / eBike
• Gemeinsame sportliche Aktivitäten
• Firmen- und Teamevents