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Doktorandin / Doktorand Operations Research

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany , Wolfsburg

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Die Volkswagen AG bietet Ihnen ein spannendes Forschungsumfeld an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und industrieller Praxis. Im Rahmen Ihrer Promotion arbeiten Sie im Bereich der Softwareentwicklung für die Produktionsplanung und -steuerung eines der weltweit führenden Automobilhersteller. Ihre Forschung ist eingebettet in die strategischen Digitalisierungsinitiativen von Volkswagen. Der Hauptfokus der Forschung liegt in der Optimierung der operativen Kundenauftrags- und Produktionsplanung gemäß den Vorgaben der dynamischen Markt- und Kapazitätsrestriktionen. Ziel der Optimierung sind eine hohe Produktionsauslastung, Liefertreue sowie eine stabile Supply Chain. Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Lösungen für komplexe Planungsprobleme in globalen Produktionsnetzwerken entwickelt. Die direkte Einbindung datenaffiner, internationaler und agiler Teams ermöglicht ein schnelles Verifizieren neuer Ideen. Das Volkswagen Doktorandenprogramm unterstützt Sie zusätzlich durch Schulungen und ein großes Netzwerk. Sie arbeiten sowohl an Ihrem Promotionsthema als auch an abteilungsinternen, forschungsbezogenen Aufgaben.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwickeln mathematischer Modelle zur globalen Produktionsprogrammplanung im dynamischen Umfeld der Automobilindustrie
  • Optimieren der Zuweisung von Aufträgen zu Produktionswochen und -standorten innerhalb des weltweiten Produktionsnetzwerks von Volkswagen unter Berücksichtigung von Kapazitätsrestriktionen, Lieferzeiten und weiteren betrieblichen Rahmenbedingungen
  • Anwenden und Weiterentwickeln von Methoden des Operations Research, insbesondere gemischt-ganzzahliger Optimierung, heuristischer Verfahren und Simulation
  • Zusammenarbeiten mit Fachabteilungen und IT-Teams bei Volkswagen zur Validierung und Implementierung der entwickelten Modelle
  • Präsentieren der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

Anforderungen:

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
  • Neugier, Forschungswille und Begeisterung, komplexe Probleme kreativ zu lösen
  • Fundierte Kenntnisse in Optimierungsmethoden, insbesondere in linearer/ganzzahliger Programmierung und kombinatorischer Optimierung
  • Erfahrung mit Modellierungswerkzeugen (z. B. Gurobi, CPLEX, AMPL) und Programmiersprachen wie Python, Go oder C++
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation
  • Deutsch und/oder Englisch Sprachniveau B2
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Spaß an Teamarbeit
Was wir biete:
  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
26. Juni 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Weitreichende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz erforderlich
  • Weitreichende Kenntnisse im Feld „Operations-Research“ und mathematischer Optimierung
  • Praktische Erfahrungen in Programmiersprachen wie Python, R, Matlab oder ähnlichen Tools zur Implementierung von KI-Modellen und Optimierungsalgorithmen
  • Englisch Sprachniveau B2 und Deutsch Sprachniveau C1
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit, Engagement und Eigeninitiative
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln und Trainieren eines generativen KI-Modells für automatisierte Prozessplanung einschließlich mathematischen Modellieren erforderlicher Anforderungen in der Austaktungsplanung (Assembly Line Balancing Problem) und Verknüpfen mit einem mathematischen Optimierungsverfahren
  • Entwickeln von KI-Algorithmen: Entwerfen und Programmieren fortschrittlicher Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen in enger Abstimmung mit der IT-Abteilung
  • Implementieren von Pilotprojekten: Umsetzen und Bewerten von Pilotprojekten in ausgewählten Produktionsstätten zur Validierung der entwickelten Methoden
  • Zusammenarbeiten mit Industrieexperten: Regelmäßiges Austauschen und Zusammenarbeiten mit Industrial Engineers und Prozessplanern zur Anpassung der Lösungen an spezifische Anforderungen
  • Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse: Aufbereiten der Forschungsergebnisse für interne Stakeholder und bei wissenschaftlichen Konferenzen
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
  • Vollzeit
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Staplerfahrer

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Ablaufdatum
20. März 2026
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  • Gabelstaplerschein
  • Gültige Arbeitserlaubnis
  • Deutschkenntnisse
  • Bereitschaft zur 2-Schicht-Arbeit
  • Genaue Arbeitsweise
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Verantwortlichkeiten
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Ablaufdatum
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Anforderungen
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  • Gabelstaplerschein
  • Gültige Arbeitserlaubnis
  • Deutschkenntnisse
  • Bereitschaft zur 2-Schicht-Arbeit
  • Genaue Arbeitsweise
  • Gute Auffassungsfähigkeit
Verantwortlichkeiten
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20. März 2026
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Anforderungen
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  • Gabelstaplerschein
  • Gültige Arbeitserlaubnis
  • Deutschkenntnisse
  • Bereitschaft zur 2-Schicht-Arbeit
  • Genaue Arbeitsweise
  • Gute Auffassungsfähigkeit
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  • Kaufmännische Ausbildung, betriebswirtschaftliches Studium (z. B. Betriebswirt, Bachelor) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung im Bereich Export und Verzollung ist wünschenswert
  • Kenntnisse oder Schulungen im Bereich der Luftsicherheit sind von Vorteil
  • Eine gültige Zuverlässigkeitsüberprüfung (ZÜP nach §7 LuftSiG) bzw. die Bereitschaft, diese zu absolvieren (ein einwandfreies Führungszeugnis ist zwingend erforderlich)
  • Strukturierte, präzise Arbeitsweise und hohe Terminsensibilität im internationalen Umfeld
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Berufsausbildung, z.B. als Fachkraft für Lagerlogistik oder Fachlagerist, alternativ eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in den genannten Bereichen
  • Gültige Fahrerlaubnis für Gabelstapler
  • Einwandfreies polizeiliches Führungszeugnis
  • 2-Schicht-Bereitschaft
  • Zuverlässigkeit, Flexibilität sowie Anpassungs- und Teamfähigkeit
  • Vollzeit
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Randstad
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Berufserfahrung in der Lagerlogistik
  • Berufserfahrung im Staplerfahren
  • Gabelstaplerschein
  • Konti-Schicht-Bereitschaft
  • Teamfähig und zuverlässig
Verantwortlichkeiten
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  • Beladen, Entladen
  • Lagerwirtschaft
  • Vollzeit
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