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Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany , Wolfsburg

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Job Type Icon

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Salary Icon

Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahrzeugnutzende. Sie entwickeln Mechanismen, die den dynamischen Customer Context über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus erfassen, analysieren und in adaptive, transparente Verhaltensweisen überführen. Eine besondere Herausforderung besteht darin, unterschiedlichste Input-Signale, vom beobachteten Nutzerverhalten bis zu explizit geäußerten Präferenzen, in konsistente, kontinuierlich lernende Personalisierungsstrategien zu integrieren.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
  • Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
  • Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
  • Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
  • Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen

Anforderungen:

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
  • Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
  • Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
  • Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1
Was wir biete:
  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
13. März 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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  • Gute Kenntnisse in MS-Office, SAP IS-U sowie Datenaustauschprozessen
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  • Monitoren von Geschäftsprozessen für Strom und Erdgas
  • Prozessverantwortung in den Rollen Netzbetreiber und gMSB
  • Sicherstellung der Marktkommunikation
  • Kontrolle des elektronischen Datenaustauschs durch EDIFACT-Monitoring
  • Erstellung von Dokumentationen, Auswertungen, Kennzahlen und Analysen
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  • Führerschein der Klasse B
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  • Fließende Sprachkenntnisse in Englisch oder Deutsch
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  • Batterieaustausch
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  • Teil des führenden Mikromobilitätsunternehmens Europas und eines der am schnellsten wachsenden Scale-ups zu werden
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  • Abgeschlossene Fachausbildung im Bereich Mechatronik, Elektrik-/Elektronik, Elektrotechnik, Informationselektronik
  • Sicherer Umgang mit Mess- und Prüfmitteln
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  • Durchführen von Wareneingangsprüfungen mech./el. gemäß Spezifikation
  • Mitwirkung bei der kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse
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Was wir biete
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Professionelles Team
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Sauberer und ergonomischer Arbeitsplatz
  • 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten, Bike-to-Work-Programm
  • Krankenversicherung, Unfallversicherung, Mitarbeiterhilfsprogramm
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  • Erfahrung im Versand
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  • Abgeschlossene Ausbildung zum Fachlageristen, zur Fachkraft für Lagerlogistik
  • Erfahrung im Lagerbereich
  • Gültiger Staplerschein
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