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Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI

Germany, Wolfsburg · Job veröffentlicht 13. März 2026
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Jobbeschreibung

Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahrzeugnutzende. Sie entwickeln Mechanismen, die den dynamischen Customer Context über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus erfassen, analysieren und in adaptive, transparente Verhaltensweisen überführen. Eine besondere Herausforderung besteht darin, unterschiedlichste Input-Signale, vom beobachteten Nutzerverhalten bis zu explizit geäußerten Präferenzen, in konsistente, kontinuierlich lernende Personalisierungsstrategien zu integrieren.

Verantwortlichkeiten

  • Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
  • Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
  • Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
  • Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
  • Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen

Anforderungen

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
  • Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
  • Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
  • Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

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Ablaufdatum
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Anforderungen
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  • Ausbildung zum Kaufmann für Versicherungen und Finanzen, Versicherungsfachmann oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft / Finanzen
  • Berufserfahrung im Versicherungsvertrieb, mit klarem Fokus auf das B2B-Umfeld, die Krankenversicherung oder die bKV
  • Kenntnisse im Umgang mit digitalen Vertriebswerkzeugen, CRM-Systemen und Tarifierungsprogrammen
  • Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau sowie eine präzise, zielorientierte Ausdrucksweise
  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise gepaart mit hoher Abschlussstärke, Verhandlungsgeschick und ausgeprägter Teammentalität
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gültige Fahrberechtigung für Gabelstapler
  • Gültige Arbeitserlaubnis vorausgesetzt
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  • Solide Deutschkenntnisse
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Freude, in einem Team zu arbeiten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gültige Fahrberechtigung für Gabelstapler
  • Gültige Arbeitserlaubnis vorausgesetzt
  • Einverständnis zur Arbeit im 3-Schichtsystem
  • Solide Deutschkenntnisse
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Freude, in einem Team zu arbeiten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Beladen
  • Entladen
Was wir biete
Was wir biete
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  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Ökotrophologie oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Praxis im Qualitätsmanagement, idealerweise mit spezifischen Branchenkenntnissen aus der Tiernahrungs- und/oder Pharma-Industrie
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Kommunikation
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  • Versierter und sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft 365 Anwendungen
  • Eine strukturierte, zuverlässige und eigenorientierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Serviceorientierung und Eigeninitiative
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Qualitätsprüfer für Flugzeugkomponenten

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Ablaufdatum
22. August 2026
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  • Mindestens Meister in der Feinmechanik, Fluggerätmechanik, KFZ Mechanik, Metallbau oder in einem metallverarbeitenden Beruf
  • Mindestens zweijährige Berufserfahrung im Configuration Management, Produktionsplanung und -steuerung, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung und Werkstoffprüfung
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  • Successful completion of training as an electronics technician for building system integration, electronics technician for energy and building technology, plant mechanic for sanitary, heating and air conditioning technology or a comparable field
  • Several years of professional experience in programming building technology systems
  • In-depth experience in coordinating or managing projects in the field of electrical, building or automation technology
  • In-depth knowledge of KNX and ideally experience with other common building automation systems
  • Confident handling of modern technologies and digital tools
  • Independent, structured and solution-oriented working style
  • Fluent German in spoken and written
  • Valid class B driving license
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  • Programming of building technology systems
  • Technical project management
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  • Own company vehicle also available for private use
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Projektmanagement, Betriebswirtschaft oder in einem technischen Studiengang (mindestens Bachelor)
  • Reisebereitschaft (2x im Jahr für je 2 Wochen nach China)
  • Fundierte Erfahrung im Projektmanagement und in der Luftfahrtindustrie
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
  • Grundkenntnisse im Risk Management
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  • Ganzheitliche Steuerung von Projekten in enger Zusammenarbeit mit dem Engineering Bereich
  • Reisebereitschaft zweimal im Jahr für je 2 Wochen nach China
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Ablaufdatum
19. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Vollständige Arbeits- und Aufenthaltsgenehmigung
  • Flexibilität für den 3-Schichtbetrieb
  • Deutsch in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Quereinstieg möglich, Erfahrung in der Produktion von Vorteil
  • Vollzeit
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