Diese Liste enthält nur Länder, für die in der ausgewählten Sprache Stellenangebote veröffentlicht wurden (z. B. in der französischen Version werden nur Stellenangebote in Französisch angezeigt, und in der englischen Version nur solche in Englisch).
Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahrzeugnutzende. Sie entwickeln Mechanismen, die den dynamischen Customer Context über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus erfassen, analysieren und in adaptive, transparente Verhaltensweisen überführen. Eine besondere Herausforderung besteht darin, unterschiedlichste Input-Signale, vom beobachteten Nutzerverhalten bis zu explizit geäußerten Präferenzen, in konsistente, kontinuierlich lernende Personalisierungsstrategien zu integrieren.
Verantwortlichkeiten
Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen
Anforderungen
Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1
Was wir biete
Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
Wir verwenden Cookies, um Ihr Nutzungserlebnis zu verbessern, den Datenverkehr zu analysieren und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Durch Klicken auf „Akzeptieren“ stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.
Anmelden, um sich zu bewerben
Erstellen Sie ein kostenloses Konto oder melden Sie sich an, um zur Bewerbungsseite dieser Stelle zu gelangen.
Bewerben Sie sich und verfolgen Sie alle Bewerbungen an einem Ort
Speichern Sie Stellen und verlieren Sie kein interessantes Angebot
Kostenloser Lebenslauf-Generator und Karriere-Tools