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Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI

Germany, Wolfsburg · Job veröffentlicht 13. März 2026
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Jobbeschreibung

Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahrzeugnutzende. Sie entwickeln Mechanismen, die den dynamischen Customer Context über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus erfassen, analysieren und in adaptive, transparente Verhaltensweisen überführen. Eine besondere Herausforderung besteht darin, unterschiedlichste Input-Signale, vom beobachteten Nutzerverhalten bis zu explizit geäußerten Präferenzen, in konsistente, kontinuierlich lernende Personalisierungsstrategien zu integrieren.

Verantwortlichkeiten

  • Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
  • Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
  • Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
  • Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
  • Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen

Anforderungen

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
  • Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
  • Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
  • Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

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  • Gültige Dokumente (Aufenthalts- und Arbeitserlaubnis)
  • Einverständnis zur Arbeit im 3-Schichtbetrieb oder Vollkontischicht
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  • Freude an der Zusammenarbeit mit Kollegen
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  • Deutsch in Wort und Schrift
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  • Montage (Metall, Anlagenbau)
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