Diese Liste enthält nur Länder, für die in der ausgewählten Sprache Stellenangebote veröffentlicht wurden (z. B. in der französischen Version werden nur Stellenangebote in Französisch angezeigt, und in der englischen Version nur solche in Englisch).
Während Ihrer dreijährigen Doktorarbeit erarbeiten Sie eine Methode einwandfreie Bauteile von defekten Bauteilen zu unterscheiden und zwar anhand der in der Produktion vorhandenen Daten. Sie arbeiten eng mit Stahlherstellern und den Kollegen aus der Produktion zusammen.
Verantwortlichkeiten:
Einarbeiten in die Thematik durch Ermittlung des Stands der Wissenschaft und Technik
Eigenständiges Auswählen von Daten und Methoden zur Durchführung der Aufgabe
Einsetzen von Machine Learning Methoden zur Optimierung der Produktion
Bewerten der Versuchsreihen in Zusammenarbeit mit Kollegen aus der Volkswagen Gruppe
Aufbereiten der Ergebnisse und Vorstellen im internen und externen Umfeld
Anforderungen:
Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung der Fachrichtung Materialwissenschaft, Maschinenbau, Computerunterstützte Technologien
Kenntnisse im Bereich Stahl-Werkstoffe und Umformtechnik
Deutsch oder Englisch Sprachniveau B2
Schnelle Auffassungsgabe, hohe Einsatzbereitschaft, präzises und gewissenhaftes Arbeiten
Kommunikationsbereitschaft mit Kollegen aller Fachrichtungen
Wünschenswert:
Vorzugsweise besitzen Sie schon vertiefte Kenntnisse in Umformtechnik, Machine Learning (ML) und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
Was wir biete:
Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
Willkommen bei CrawlJobs.com – Ihre globale Job-Entdeckungsplattform
Bei CrawlJobs.com vereinfachen wir den Prozess, Ihre nächste Karrierechance zu finden, indem wir Stellenanzeigen aus allen Ecken des Internets direkt zu Ihnen bringen. Mithilfe modernster KI- und Web-Crawling-Technologien sammeln und kuratieren wir Stellenangebote aus einer Vielzahl von Quellen weltweit, damit Sie Zugang zu den aktuellsten Stellenangeboten an einem Ort haben.
Wir verwenden Cookies, um Ihr Nutzungserlebnis zu verbessern, den Datenverkehr zu analysieren und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Durch Klicken auf „Akzeptieren“ stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.