Doktorandin / Doktorand KI-basierte GraphRAG Parkfunktionen (w/m/d)

Sind Sie bereit, die Zukunft des Parkens zu gestalten? Der Fachbereich "Entwicklung FAS/HAF-System" verantwortet die Serienentwicklung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahr- und Parkfunktionen. Die Abteilung "Assistierte Parkfunktionen" entwickelt dabei innovative Lösungen, die das Parken sicherer, effizienter und komfortabler machen. Werden Sie Teil unseres hochqualifizierten Teams und bringen Sie Ihre einzigartigen Fähigkeiten ein, um gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen. In dieser Promotionsstelle forschen Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Systems Engineering und Requirements Engineering. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung (nahezu) deterministischer, domänenspezifischer Wissensgraphen zur strukturierten Repräsentation textbasierter Anforderungen sowie deren Nutzung für verifizierbare Graph‑Retrieval‑Augmented‑Generation (GraphRAG) Abfragen. Die Forschung erfolgt in einem interdisziplinären industriellen Umfeld und umfasst die Konzeption, Implementierung und Evaluation der entwickelten Methoden auf realen Anforderungssätzen. Ziel ist es, formalisierte, nachvollziehbare und zertifizierbare Analysen von Anforderungszusammenhängen zu ermöglichen und damit einen wissenschaftlich fundierten Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Fahrerassistenzsysteme zu leisten.