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Doktorandin / Doktorand Generative KI - Entwicklung autonomer Prozessplanungssysteme

Germany, Wolfsburg · Job veröffentlicht 10. Mai 2025

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Jobbeschreibung

Im Rahmen unserer Doktorandenstelle bieten wir Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Teil eines hochinnovativen Teams im Bereich Konzern Industrial Engineering des Volkswagen Konzerns zu werden. Unsere Abteilung spielt eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Methoden, die über den gesamten Lebenszyklus unserer Produkte hinweg angewendet werden. Sie werden direkt in die Vernetzung und methodische Unterstützung von über 15.000 Industrial Engineers, Planern und Fertigungsoptimierern an mehr als 120 Produktionsstandorten weltweit eingebunden sein.

Verantwortlichkeiten

  • Entwickeln und Trainieren eines generativen KI-Modells für automatisierte Prozessplanung einschließlich mathematischen Modellieren erforderlicher Anforderungen in der Austaktungsplanung (Assembly Line Balancing Problem) und Verknüpfen mit einem mathematischen Optimierungsverfahren
  • Entwickeln von KI-Algorithmen: Entwerfen und Programmieren fortschrittlicher Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen in enger Abstimmung mit der IT-Abteilung
  • Implementieren von Pilotprojekten: Umsetzen und Bewerten von Pilotprojekten in ausgewählten Produktionsstätten zur Validierung der entwickelten Methoden
  • Zusammenarbeiten mit Industrieexperten: Regelmäßiges Austauschen und Zusammenarbeiten mit Industrial Engineers und Prozessplanern zur Anpassung der Lösungen an spezifische Anforderungen
  • Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse: Aufbereiten der Forschungsergebnisse für interne Stakeholder und bei wissenschaftlichen Konferenzen

Anforderungen

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Weitreichende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz erforderlich
  • Weitreichende Kenntnisse im Feld „Operations-Research“ und mathematischer Optimierung
  • Praktische Erfahrungen in Programmiersprachen wie Python, R, Matlab oder ähnlichen Tools zur Implementierung von KI-Modellen und Optimierungsalgorithmen
  • Englisch Sprachniveau B2 und Deutsch Sprachniveau C1
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit, Engagement und Eigeninitiative

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

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  • Berufserfahrung im Kundenservice / Sekretariat
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  • Kaufmännische Grundkenntnisse
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  • PKW und Führerschein zwingend erforderlich
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  • Abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder abgeschlossenes Studium (z. B. Betriebswirtschaftslehre)
  • Mehrjährige Erfahrung in der Kundenbetreuung wünschenswert
  • Sehr gute MS Office-Kenntnisse
  • Erfahrungen mit ERP-Systemen (z.B. SAP) wünschenswert
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  • Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren relevanten Fachrichtung
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  • Erfahrung im Einkauf in den Feldern Repair and Maintenance (MRO / Instandhaltung) oder CapEx (Investitionsgüter)
  • Erfahrung in einem multinationalen Konzernumfeld
  • Nachweisbare Verhandlungskompetenz bei komplexen Verträgen sowie absolute Textsicherheit im Vertragsrecht
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kenntnisse in einer weiteren europäischen Sprache sind ein klarer Vorteil
  • Hohes Maß an Eigenständigkeit und Organisationsgeschick bei parallelen Projekten
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  • Abgeschlossene Ausbildung als Techniker/Meister im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit dem Einspeise- und Neuanlagenprozess
  • Systemkenntnisse in HarNES oder vergleichbaren Netzanschluss-Systemen wünschenswert
  • Ausgeprägte Datenaffinität und gutes IT-technisches Grundverständnis
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