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Doktorandin / Doktorand Fahrwerkregelsysteme

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany, Wolfsburg

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Kategorie:
Forschung und Entwicklung

Job Type Icon

Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Industriepromotion im Bereich Fahrwerkregelsysteme mit Fokus auf Entwicklung von Fahrwerksregelfunktionen auf Basis künstlicher Intelligenz. Arbeit an hochrelevanten Themen der Automobilbranche in der Entwicklung von Längs- und Querregelungsfunktionen zur Steigerung der Performance und Fahrzeugstabilisierung.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwickeln hybrider Machine-Learning-Methoden zur Bereitstellung einer Volkswagen typischen Fahrsteuerung für assistiertes und automatisiertes Fahren
  • Berücksichtigen von Systemeinflüssen wie Variantenvielfalt, Alterung und Nutzung über die Laufzeit in adaptiven Fahrsteuerungssystemen mittels ML-Verfahren
  • Bereitstellen und Auswerten von Daten aus Testfahrten und Flottenbetrieb zur virtuellen Systementwicklung
  • Ermitteln von Potenzialen für die sichere KI-Integration in Fahrdynamikregelsysteme und Absichern neuronaler Netzausgaben in sicherheitskritischen Anwendungen
  • Definieren einer robusten Toolkette und Algorithmik zur virtuellen Absicherung unter Berücksichtigung äußerer Einflüsse

Anforderungen:

  • Guter bis sehr guter Hochschulabschluss mit Promotionsberechtigung
  • Studienschwerpunkt Regelungstechnik, Fahrzeugtechnik, Data Science oder vergleichbaren Studiengängen
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Reinforcement Learning
  • Praktische Erfahrungen mit der Auslegung von Reglern wie MPC
  • Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Hohes Maß an persönlichem Engagement sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Was wir biete:
  • Attraktive Vergütung
  • 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche
  • Flexible Arbeitszeit
  • Mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
22. August 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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