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Unser Fachbereich "Automatisiertes Fahren und Parken" verantwortet die Serienentwicklung der automatisierten Fahrfunktionen SAE Level 2 hands-free und SAE Level 4 "Autobahnpilot" für Volkswagen auf Gesamtfahrzeugebene. Die umfangreiche systematische Verifikation und Validierung dieser Systeme erfolgt durch eine Kombination aus umfangreichen realen Fahrzeugdaten, sicherheitsrelevanten Bewertungsmethoden sowie der direkten Anbindung an Entwicklungs- und Freigabeprozesse. In dieser Promotionsstelle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Science, automatisiertem Fahren und Systemvalidierung – mit direktem Bezug zu Serienfahrzeugen und großskaligen Flottendaten. Damit können Sie mit realen Fahrzeugdaten einen messbaren Beitrag zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen leisten. Sie sind von Beginn an in die Validierung und Freigabe moderner Fahrerassistenz‑ und automatisierter Fahrfunktionen eingebunden und entwickeln datengetriebene Methoden, mit denen reale Fahrsituationen systematisch identifiziert, bewertet und in belastbare Sicherheitsnachweise überführt werden. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur:innen und Data Science Expert:innen und stehen im engen fachlichen Austausch über Team- und Disziplingrenzen hinweg.
Verantwortlichkeiten
Analysieren großer realer Fahrdatensätze zur Identifikation sicherheitsrelevanter Fahrepisoden
Erkennen, Segmentieren und Strukturieren von Fahrszenarien mit Bezug zum Einsatzbereich automatisierter Fahrfunktionen
Anreichern identifizierter Szenarien mit relevanten Umgebungs-, Infrastruktur- und Systemmerkmalen
Entwickeln eines maschinenlesbaren, datengetriebenen Szenarienkatalogs
Ableiten von Sicherheitskennzahlen und Beiträgen für evidenzbasierte Validierungs- und Freigabeentscheidungen
Anforderungen
Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Informatik, Data Science, Systemtechnik, Robotik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen, idealerweise mit Zeitreihen oder Sequenzdaten
Erfahrung in statistischen Auswertungen sowie Clustering oder Klassifikationsverfahren
Grundverständnis für komplexe technische Systeme, idealerweise im Kontext automatisierter oder cyber-physischer Systeme
Englisch Sprachniveau C1, Deutsch Sprachniveau B1
Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Hohe Eigenmotivation für wissenschaftliches Arbeiten
Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Was wir biete
Attraktive Vergütung
30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche
flexible Arbeitszeit
mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
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