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Im Rahmen Ihrer Promotion konzentrieren Sie sich auf Context Orchestration und Context Engineering für intelligente Fahrzeugsysteme der nächsten Generation innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs, über Perception, Cognition und Action hinweg. Sie untersuchen, wie heterogene Kontextquellen effizient auf begrenzter In‑Vehicle‑Hardware und in erweiterten Cloud‑Umgebungen orchestriert werden können.
Verantwortlichkeiten
Entwickeln, Analysieren und Bewerten kontextgetriebener AI-Komponenten und hybrider Agentensysteme entlang von Wahrnehmung, Kognition und Handlung
Untersuchen von Methoden zur Context Acquisition, Fusion und Orchestration – einschließlich Interior/Exterior‑Kameradaten, Sensorstreams, Navigationsdaten, Fahrzeugeinstellungen und internetbasierten Informationen
Erforschen und Entwerfen von Architekturkonzepten für kontextorientierte AI-Systeme auf Fahrzeug-SoCs sowie Cloud-Integration, inklusive Requirements Engineering, Model Fine-Tuning und hardware-aware Optimierung
Analysieren und Bewerten quantitativer und qualitativer Ansätze zur Messung der Systemleistung unter realen Anwendungs- und Hardwarebedingungen
Arbeiten mit und Optimieren von AI-Agent-Frameworks für Training, Design und Verbesserung kontextbewusster intelligenter Workflows
Anforderungen
Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1
Was wir biete
Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
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