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Doktorandin / Doktorand Agentic AI - Automatisierung Arbeitsprozesse

Germany, Wolfsburg · Job veröffentlicht 13. März 2026
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Jobbeschreibung

In unserer Abteilung für Generative KI arbeiten Sie an der Spitze technologischer Innovationen und gestalten die Zukunft der Produktion bei Volkswagen aktiv mit. Wir identifizieren fortlaufend neueste generative KI Technologien, priorisieren sie systematisch und prüfen ihr Potenzial für den industriellen Einsatz. Unser Ziel ist es, neuartige KI Methoden – insbesondere Agentic AI – als stabile und skalierbare Serien Applikationen in Produktion und Logistik zu überführen. Wir entwickeln und verantworten die Generative AI Strategie des Produktionsressorts und schaffen Transparenz über technologische Entwicklungen, vernetzen beteiligte Fachbereiche und treiben die Integration von KI Lösungen in Werken und Zentralbereichen voran. Bei uns erwartet Sie ein dynamisches, interdisziplinäres und kollaboratives Umfeld, in dem Sie an wegweisenden Projekten arbeiten und die Weiterentwicklung autonomer KI Systeme in der Volkswagen Produktion mitgestalten können.

Verantwortlichkeiten

  • Verfassen einer Dissertation im Themenfeld Agentic AI zur Automatisierung komplexer Wissensarbeit
  • Identifizieren relevanter Anwendungsfelder für autonome KI‑Systeme im direkten und indirekten Produktionsumfeld
  • Analysieren und Bewerten zentraler Technologien wie Reinforcement Learning, LLMs und Multi‑Agenten‑Systemen
  • Entwickeln von Konzepten, Methoden und Leitplanken zu Autonomiegraden sowie zur sicheren, organisatorisch und ethisch abgestimmten Anwendung
  • Erarbeiten und Validieren eines Gesamtkonzepts zur KI‑gestützten Prozessautomatisierung inklusive Praxistests, Skalierungsbewertung und interdisziplinärer Zusammenarbeit

Anforderungen

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Large Language Models oder Agentenbasierte Systeme
  • Erfahrungen in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Englisch Sprachniveau C1, Deutsch Sprachniveau B2
  • Strukturierte, selbstständige und wissenschaftlich präzise Arbeitsweise
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit in einem industriellen Forschungsumfeld
  • Motivation zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und zur Promotion in Kooperation mit einem universitären Partner

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

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Anforderungen
Anforderungen
  • Ius practicandi
  • Freundlichkeit im Umgang mit Menschen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, weitere Sprache von Vorteil
  • Gute EDV-Anwenderkenntnisse
  • Starke Kund:innen- und Serviceorientierung
  • Positive Persönlichkeit mit Freude an Teamarbeit
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Aufklärung von Spender:innen zur Plasmapherese
  • Anamneseerhebung und klinische Untersuchung von Spendewilligen und Spender:innen
  • Feststellung der Spendetauglichkeit, Rückstellung und Ablehnung mit eingehender Beratung
  • Medizinische Supervision des Fachpersonals im Zentrum
  • Erkennen und Behandeln von möglichen Spender:innenreaktionen, Erste Hilfe
  • Fachlicher und sozialer Austausch mit einem engagierten, erfahrenen Team
Was wir biete
Was wir biete
  • Arbeit mit Sinn in einem wertschätzenden und familiären Umfeld mit flachen Strukturen
  • Geregelte und familienfreundliche Arbeitszeiten, keine Nacht-, Sonntags- und Feiertagsdienste
  • Flexible Anstellungsmöglichkeiten auf Honorarbasis nach Vereinbarung möglich
  • Bei Wunsch Kombination mit einer weiteren ärztlichen Tätigkeit möglich
  • Attraktive Vergütung nach KV der chem. Industrie (14 Monatsgehälter pro Jahr) + jährlicher Leistungsbonus
  • Essensstütze
  • Öffi-Ticket Stütze
  • Fitnessangebote
  • Fundierte Einschulung und Fortbildungsmöglichkeiten (Trainings, Job Rotations)
  • Absolvieren von Fortbildungen zur Erfüllung der gesetzlichen Fortbildungspflicht für Ärzt:innen teilweise während der Arbeitszeit möglich
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (z. B. Pharmazie, Life Sciences o. ä.)
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Pharmaindustrie mit fundierter Expertise im GMP-regulierten Umfeld
  • Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Integrity mit Data Governance und ALCOA++ sowie sehr gute Kenntnisse relevanter Regulatorik und Guidelines
  • Stark ausgeprägte Fähigkeit, DI-Kontrollen über den gesamten Datenlebenszyklus zu designen und umzusetzen
  • Fundiertes Verständnis von CSV/Validierung für GxP-Systeme sowie Routine in Mitigation/CAPA und nachhaltiger Remediation
  • Erfahrung in Projektmanagement, Analyse und Problemlösung sowie Audit- und Inspektionssicherheit in Vorbereitung und Begleitung
  • Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit und Abstimmung mit lokalen und globalen Teams
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Verantwortung für lokale DI-Prozesse inkl. Implementierung, Trending/KPIs und Reporting sowie Identifikation und Eskalation von Lücken und Steuerung wirksamer Maßnahmen
  • Ansprechpartner für Datenintegritätsfragen und aktive Unterstützung bei der Umsetzung
  • Sicherstellung der einheitlichen Anwendung globaler Data-Integrity-Prozesse am Standort und auf dem Shopfloor sowie Compliance mit relevanten regulatorischen Vorgaben
  • Sicherstellung robuster Dokumentations- und Datenmanagement-Praktiken für papierbasierte und elektronische Aufzeichnungen und Dokumente zur Vermeidung von Datenverlust und Manipulation
  • Monitoring anhand von KPIs und Feedback, Ableitung und Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen mit Global BPO/Steering Committee sowie Abstimmung mit globalen und lokalen Stakeholdern
  • In dieser Position berichtest du an den Associate Director Quality Systems and Compliance
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • 30 Urlaubstage
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Fort- und Weiterbildungen
  • Fahrtkostenzuschuss
  • Bezuschusste Gesundheits- und Sportprogramme
  • Subventionierte Kantine
  • Vertrauensarbeitszeit
  • Mitarbeiterrabatte
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  • Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung, z.B. als Bürokaufmann
  • Alternativ erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
  • Fundierte SAP Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen, wie PowerPoint, Word, Teams, Excel (SVerweis, Pivot Tabellen, Filter)
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
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  • Vollständige Arbeits- und Aufenthaltsgenehmigung
  • Flexibilität für den 3-Schichtbetrieb
  • Deutsch in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Quereinstieg möglich, Erfahrung in der Produktion von Vorteil
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung nicht erforderlich
  • Erfahrung in der Produktion von Vorteil, aber keine Voraussetzung
  • Körperliche Belastbarkeit erforderlich
  • Deutsche Sprachkenntnisse (B1)
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Anforderungen
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  • Aufenthaltstitel und Arbeitserlaubnis
  • Wechselschicht (Früh- und Spätschicht) ist erforderlich
  • Verständigung auf Deutsch zur Kommunikation im Team
  • Hohe Eigenverantwortung und Präzision
  • Fingerfertigkeit
  • Idealerweise Erfahrung in der Produktion oder Fertigung, offen für Quereinsteiger
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Anforderungen
  • Nachweis einer abgeschlossenen technischen Berufsausbildung
  • Zustimmung zu flexiblen Schichtmodellen
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Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Anerkannte Arbeitserlaubnis für das Bundesgebiet
  • Einverständnis zur Arbeit in wechselnden Schichten (3-Schicht)
  • Deutsch in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Technisches Verständnis
  • Vollzeit
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