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Im Rahmen dieser Promotion soll ein KI-Modell entwickelt werden, das ein tiefes, semantisches Verständnis für Fahrzeugdaten aufbaut. Ziel ist es, aus großflächig erhobenen Daten aus Kundenfahrzeugen typische Nutzungsmuster oder Trends zu erkennen, zu abstrahieren und in Form einer virtuellen Kundschaft abzubilden. Diese virtuelle Kundschaft soll in der Lage sein, das reale Kundenverhalten zu repräsentieren, zu klassifizieren und ggf. auch synthetisch zu generieren – etwa für spezifische Fahrstile oder Umweltbedingungen.
Verantwortlichkeiten
Entwickeln eines KI-Modells mit semantischem Verständnis für Fahrzeugdaten unter Verwendung von State of the Art Modellen bzw. Methoden
Bewerten und Erproben verschiedener Lösungskonzepte für die 'virtuelle Kundschaft'
Durchführen tiefgehender Analysen der Fahrzeugdaten, um vielfältige ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten, sowie anschauliche Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für diverse Stakeholder
Optimieren des Umgangs mit Big Data auf skalierbaren Plattformen
Anforderungen
Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung im Bereich der Informatik oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen
Sehr gute Programmierkenntnisse (v.a. Python)
Praktische Erfahrung in dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)
Hilfreich wäre Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark)
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Hohes Maß an Motivation
Englisch Sprachniveau B2
Wünschenswert
Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark)
Was wir biete
Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
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