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Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. In unserem Team bei der BMW Group verantworten wir die Aerodynamik der Neuen Klasse mit Fokus auf Luftwiderstand, Achsauftriebe und die erforderlichen Kühlluftanforderungen für Antrieb, Klimatisierung, Speicher und Bremsen. Zudem treiben wir die Vorentwicklung und neue Fahrzeugkonzepte voran und begleiten den aerodynamischen Zulassungsprozess, wodurch wir einen wesentlichen Beitrag zur zukünftigen Fahrzeugentwicklung leisten.
Verantwortlichkeiten:
Unterstützung bei der Forschung an KI-basierten Surrogatmodellen für die Fahrzeug-Aerodynamik auf Basis von 3D-Scans und Windkanaldaten
Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Modellen zur Vorhersage aerodynamischer Kenngrößen auf Basis von Mess- und Simulationsdaten
Beitrag zur Analyse und Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen (z. B. Messungen, 3D-Geometriedaten, Simulationsergebnisse) in einer einheitlichen Datenbasis
Unterstützung bei der Durchführung von Untersuchungen zu Geometrievarianten und bei der Bewertung ihres Einflusses auf das aerodynamische Verhalten des Fahrzeugs
Anforderungen:
Studium des Maschinenbaus, der Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Informatik oder vergleichbar
Grundkenntnisse in Strömungsmechanik und Aerodynamik
Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert:
Idealerweise Erfahrung mit 3D-Daten (z. B. Scans, Punktwolken, Meshes) und deren Verarbeitung
Was wir biete:
Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
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