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Datenanalyse & Erkenntnisgewinnung: Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten aus unterschiedlichen Quellen
Analyse von Trends, Mustern, Risiken und Potenzialen
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen datenbasierten Analysen
Überwachung relevanter KPIs sowie kontinuierliche Verbesserung der Prognosegenauigkeit
Direkter und regelmäßiger Kundenkontakt zur gemeinsamen Analyse und Optimierung von Kundenvorhersagen mit dem Ziel einer nachhaltigen Verbesserung der Forecast-Qualität
Prognose & Modellierung: Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung statistischer Prognosemodelle
Anwendung von Predictive Analytics, SKU-Segmentierung, PLM-Daten und Markteinblicken zur Erstellung belastbarer Forecasts
Steuerung des gesamten SKU-Lebenszyklus
Erstellung von What-if-Szenarien bei Kapazitätsengpässen, Promotionen oder Nachfrageveränderungen
Durchführung fundierter Ursachenanalysen zur nachhaltigen Verbesserung der Forecast-Qualität
Reporting & Visualisierung: Erstellung regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards
Präsentation von Analysen und Prognosen auf SKU- und Kundenebene gegenüber dem Demand Planning Director und relevanten Stakeholdern
Lieferung strukturierter, entscheidungsrelevanter Inhalte für die S&OP- und S&OE-Prozesse
Eigenständige Durchführung von Volumen-Reviews („Volume Clinics“) mit Key Accounts und regionalen Teams
Systeme & Zusammenarbeit: Aktive Mitarbeit bei der Implementierung und Optimierung von SAP IBP in Zusammenarbeit mit Business-Transformation-Teams und externen Beratern
Enge Abstimmung mit Vertrieb, Commercial Excellence, Kunden und Supply-Chain-Teams
Sicherstellung der Abstimmung von Bedarfsprognosen mit kommerziellen Strategien und operativen Möglichkeiten
Adressatengerechte und wirkungsvolle Vermittlung analytischer Erkenntnisse an relevante Stakeholder
Kontinuierliche Verbesserung: Weiterentwicklung von Demand-Planning-Prozessen, -Tools und -Methodiken
Sicherstellung der Ausrichtung an Best Practices sowie an den strategischen Unternehmenszielen
Anforderungen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Demand Planning, Forecasting oder Datenanalyse (mindestens 4 Jahre)
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein sehr gutes Zahlen- und Prozessverständnis
Sicherer Umgang mit Demand-Planning- und ERP-Systemen, idealerweise SAP IBP, SAP ECC oder SAP HANA
Fundiertes Verständnis von S&OP-Prozessen und funktionsübergreifenden Planungsabläufen
Sehr gute Excel-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit Makros
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar, strukturiert und zielgruppengerecht zu kommunizieren
Ausgeprägte Stakeholder- und Schnittstellenkompetenz in einem cross-funktionalen Umfeld
Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, mehrere Themen parallel in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu steuern
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Finanzen, Supply Chain / Logistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert
Berufliche Erfahrung in der FMCG-, Produktions- oder Verpackungsindustrie von Vorteil
Kenntnisse in Python und/oder SQL sind wünschenswert
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