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Data Scientist

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Randstad

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Standort:
Germany , Halle (Saale)

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Job Type Icon

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

40000.00 - 60000.00 EUR / Year
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Jobbeschreibung:

Es ist Zeit für einen Wechsel? Sparen Sie sich das Schreiben unzähliger Bewerbungen – eine reicht vollkommen aus, nämlich an Randstad professional solutions! Unsere sympathischen Kolleginnen und Kollegen finden für Sie in Direkteinstellung den neuen Job als Datenwissenschaftler, den Sie sich wünschen, und öffnen Ihnen die Türen zu attraktiven Stellen im IT-Sektor in Halle. Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen und lassen Sie uns über Ihre berufliche Zukunft sprechen. Chancengleichheit ist uns ein großes Anliegen, daher begrüßen wir ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.

Anforderungen:

  • Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
  • Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
  • Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
20. Mai 2026

Ablauf:
30. Mai 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Sprachen
English Čeština Deutsch Ελληνικά Español Français +15
Länder
Deutschland Österreich Schweiz Indien Niederlande +
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Pläne ab $2.99 / Monat

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Senior Data Scientist

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Germany , Ingelheim
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80000.00 - 100000.00 EUR / Year
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Ablaufdatum
02. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Unsere Spezialisten von Randstad professional solutions suchen derzeit im Auftra...
Standort
Standort
Germany , Duisburg
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Randstad
Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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AI Data Engineer / AI Data Scientist

Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandte...
Standort
Standort
Germany , Stockelsdorf
Gehalt
Gehalt:
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VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
  • Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
  • Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
  • Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
  • Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
  • Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
  • Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
  • Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
  • Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
  • Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
  • Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
  • Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
  • Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung
Was wir biete
Was wir biete
  • Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
  • Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
  • Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
  • Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
  • Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
  • Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
  • Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
  • Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen
  • Vollzeit
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Senior Data Scientist

Wenn die Arbeit als Datenwissenschaftler nicht nur ein Beruf, sondern auch Beruf...
Standort
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Germany , Erfurt
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60000.00 - 80000.00 EUR / Year
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Randstad
Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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CSE AI and Data leader

The CSE AI and Data Leader is a senior digital leadership role accountable for m...
Standort
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Germany , Allendorf (Eder)
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Gehalt:
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Beretta Clima Italia
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • University degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Data Science, or a comparable field
  • Several years of leadership experience in data, analytics, or AI-related functions
  • Strong strategic and conceptual understanding of data, analytics, and AI in business contexts
  • Ability to translate business needs into scalable data and AI solutions
  • Strong leadership and people management capabilities
  • Excellent stakeholder management and communication skills
  • Structured, analytical approach to complex problem-solving
  • Proven experience with modern data platforms, data warehouses, and analytics ecosystems
  • Strong understanding of BI, reporting, and self-service analytics concepts
  • Solid knowledge of AI and advanced analytics, including enablement models for business users
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Own the CSE Business AI, analytics, and data enablement agenda end-to-end, including strategy, prioritization, and value realization
  • Provide functional leadership for the teams Data Engineering DWH and Data & AI Enablement (people leadership, performance, capability building)
  • Act as steward of the CSE SSoT Data Platform, ensuring reliable operations, quality, scalability, and adoption
  • Define and enforce BI enablement, reporting standards, and analytics governance to improve consistency and trust in insights
  • Sponsor and guide AI business enablement initiatives, including (but not limited to) Copilot adoption and enablement, AI Change Agent Network, and the Citizen Data Scientist Program
  • Establish and continuously improve data governance, data quality management, and reporting standards
  • Enable business functions to use data and AI responsibly and effectively through self-service tooling, guidance, and enablement
  • Partner closely with business stakeholders to translate needs into scalable data and AI solutions and drive change adoption
  • Collaborate closely with WHQ UDA team and the Engineering AI team to align platforms, standards, and roadmaps
  • Oversee and steer cross-functional initiatives and projects in the data & AI domain, ensuring delivery, governance, and measurable outcomes
Was wir biete
Was wir biete
  • Berufliche Entwicklung & ESP
  • Altersvorsorgeplan
  • Empfehlungsprogramm
  • EAP (Employee Assitance Programme)
  • Vollzeit
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Data Scientist

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik
  • Praxiserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung und DevOps
  • Min. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder GenAI
  • Fortgeschrittene Verwendung von Google Vertex AI, MLFlow, LangChain, Hugging Face
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Composer Framework, Promptflow)
  • Projektmanagementerfahrung im Umfeld von AI und Machine Learning
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und implementierst als Data Scientist (m/w/d) (Gen)AI-Modelle und -Algorithmen
  • Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
  • Du optimierst bestehende AI-Modelle hinsichtlich Leistung und Genauigkeit
  • Du erstellst und pflegst ML-Pipelines zur Automatisierung
  • Du erarbeitest Designs für AI-Systeme und Architekturen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Data Analyst

Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen ei...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Essen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Kenntnisse in SQL
  • erste Erfahrungen in Python
  • erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools)
  • Erfahrung mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools
  • idealerweise Erfahrung mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift)
  • Verständnis der Grundlagen moderner Datenarchitekturen
  • eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und Lokaljournalismus
  • sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zur Erstellung von Analysen oder Reports
  • Entwicklung von Dashboards und Reports in Looker Studio
  • Überprüfung der Datenqualität und Konsistenz von Datenquellen
  • Dokumentation von Analysen, Ergebnissen und Vorgehensweisen
  • Nutzung von SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt)
  • Einbringen von Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse, Dashboards und Auswertungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterentwicklung durch Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • 30 Urlaubstage
  • hybrides Arbeiten mit Homeoffice
  • Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • regelmäßige Team-Events
  • zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
  • Corporate Benefits
  • Fitnessangebote
  • Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Vollzeit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
Mehr lesen
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