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Data Scientist

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Randstad

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Standort:
Germany , Magdeburg

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

40000.00 - 60000.00 EUR / Year
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Jobbeschreibung:

Zeit für einen beruflichen Tapetenwechsel mit einem neuen Job als Datenwissenschaftler? Nennen Sie uns Ihre Qualifikationen und Wünsche! Wir haben bundesweit Kontakte zu Top-Unternehmen. Im Rahmen der direkten Personalvermittlung finden die Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions die Stelle, die Sie zu Ihrem Glück noch brauchen, in Festanstellung direkt bei einem IT-Kunden in Magdeburg. Senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen online. Um alles Weitere kümmern wir uns – natürlich völlig kostenfrei für Sie. Wir sind stolz auf unsere offene Firmenkultur und begrüßen jede Bewerbung.

Anforderungen:

  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
  • Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
  • Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
03. Mai 2026

Ablauf:
06. Juni 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT-Syste...
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
  • Ein weiterführendes technisches oder wirtschaftliches Studium ist von Vorteil
  • Einschlägige Berufserfahrung wünschenswert
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse
  • Fundierte Programmierkenntnisse sowie Python-Skills von Vorteil
  • Erfahrung mit Web-Apps (Angular) und Data Engineering Tools (z.B. Airflow, SQL-Datenbanken)
  • Unternehmerisches Denken und Handeln
  • Hohe Dienstleistungs- sowie Kund:innenorientierung
  • Teamorientierung, kommunikative Kompetenz und Durchsetzungsstärke
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT-Systemen
  • Statistische Analyse (z. B. hinsichtlich Prozessfähigkeit) und Soll-/Ist-Vergleiche von komplexen Produkt- und Prozessdaten mittels Python
  • Grafische Aufbereitung von Analyseergebnissen und Bereitstellung in Web-Apps (Angular)
  • Weiterentwicklung von Datenmodellen für den Datenaustausch mit externen Lieferant:innen und Kund:innen
  • Management von und Mitarbeit in datengetriebenen Use Cases inkl. Nutzwertermittlung gemäß CRISP-DM
Was wir biete
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  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
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  • Entwicklung und das Training von Machine-Learning-Modellen
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  • Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT-Branche
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06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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  • attraktive Benefits
  • unbefristete Festanstellung
  • Vollzeit
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Anforderungen
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  • University degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Data Science, or a comparable field
  • Several years of leadership experience in data, analytics, or AI-related functions
  • Strong strategic and conceptual understanding of data, analytics, and AI in business contexts
  • Ability to translate business needs into scalable data and AI solutions
  • Strong leadership and people management capabilities
  • Excellent stakeholder management and communication skills
  • Structured, analytical approach to complex problem-solving
  • Proven experience with modern data platforms, data warehouses, and analytics ecosystems
  • Strong understanding of BI, reporting, and self-service analytics concepts
  • Solid knowledge of AI and advanced analytics, including enablement models for business users
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Own the CSE Business AI, analytics, and data enablement agenda end-to-end, including strategy, prioritization, and value realization
  • Provide functional leadership for the teams Data Engineering DWH and Data & AI Enablement (people leadership, performance, capability building)
  • Act as steward of the CSE SSoT Data Platform, ensuring reliable operations, quality, scalability, and adoption
  • Define and enforce BI enablement, reporting standards, and analytics governance to improve consistency and trust in insights
  • Sponsor and guide AI business enablement initiatives, including (but not limited to) Copilot adoption and enablement, AI Change Agent Network, and the Citizen Data Scientist Program
  • Establish and continuously improve data governance, data quality management, and reporting standards
  • Enable business functions to use data and AI responsibly and effectively through self-service tooling, guidance, and enablement
  • Partner closely with business stakeholders to translate needs into scalable data and AI solutions and drive change adoption
  • Collaborate closely with WHQ UDA team and the Engineering AI team to align platforms, standards, and roadmaps
  • Oversee and steer cross-functional initiatives and projects in the data & AI domain, ensuring delivery, governance, and measurable outcomes
Was wir biete
Was wir biete
  • Berufliche Entwicklung & ESP
  • Altersvorsorgeplan
  • Empfehlungsprogramm
  • EAP (Employee Assitance Programme)
  • Vollzeit
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Data Scientist

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
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Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik
  • Praxiserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung und DevOps
  • Min. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder GenAI
  • Fortgeschrittene Verwendung von Google Vertex AI, MLFlow, LangChain, Hugging Face
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Composer Framework, Promptflow)
  • Projektmanagementerfahrung im Umfeld von AI und Machine Learning
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und implementierst als Data Scientist (m/w/d) (Gen)AI-Modelle und -Algorithmen
  • Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
  • Du optimierst bestehende AI-Modelle hinsichtlich Leistung und Genauigkeit
  • Du erstellst und pflegst ML-Pipelines zur Automatisierung
  • Du erarbeitest Designs für AI-Systeme und Architekturen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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