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Data Scientist

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Randstad

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Standort:
Germany , Duisburg

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Job Type Icon

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

40000.00 - 60000.00 EUR / Year
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Jobbeschreibung:

Im Rahmen der direkten Personalvermittlung sucht unser Spezialistenteam Randstad professional solutions aktuell einen motivierten Datenwissenschaftler am Standort Duisburg. Dank unserer vertrauensvollen Kontakte zu Personalentscheidern vor Ort ist Randstad professional solutions Ihr Sprungbrett in diese attraktive Position im IT-Sektor. Bewerben Sie sich jetzt direkt online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Inklusion uns ein besonderes Anliegen ist.

Anforderungen:

  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Erste Kenntnisse in Python und in verschiedenen Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen von Vorteil
  • Gutes Verständnis von MS SQL hinsichtlich Datenanalysen und Datenbankoptimierungen vorteilhaft
  • Idealerweise Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark

Was wir biete:
  • Chancengleichheit
  • Begrüßung der Bewerbung von Menschen mit Behinderung

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
03. Mai 2026

Ablauf:
06. Juni 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Anforderungen
Anforderungen
  • Langjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren, analytischen Position
  • Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics und modernen Data-Science-Technologien
  • Versierter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python (pandas, streamlit/flask), und Datenbanken, bspw. SQL
  • Erfahrung in der Nutzung moderner Tools wie OpenAI-APIs und Structured Retrieval
  • Gutes Verständnis der rechtlichen Anforderungen (DSGVO, AMG, HWG) im Umgang mit Daten
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Innovationskraft
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mentoring weniger erfahrener Data Scientists
  • Vollzeit
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Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT-Syste...
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
  • Ein weiterführendes technisches oder wirtschaftliches Studium ist von Vorteil
  • Einschlägige Berufserfahrung wünschenswert
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse
  • Fundierte Programmierkenntnisse sowie Python-Skills von Vorteil
  • Erfahrung mit Web-Apps (Angular) und Data Engineering Tools (z.B. Airflow, SQL-Datenbanken)
  • Unternehmerisches Denken und Handeln
  • Hohe Dienstleistungs- sowie Kund:innenorientierung
  • Teamorientierung, kommunikative Kompetenz und Durchsetzungsstärke
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT-Systemen
  • Statistische Analyse (z. B. hinsichtlich Prozessfähigkeit) und Soll-/Ist-Vergleiche von komplexen Produkt- und Prozessdaten mittels Python
  • Grafische Aufbereitung von Analyseergebnissen und Bereitstellung in Web-Apps (Angular)
  • Weiterentwicklung von Datenmodellen für den Datenaustausch mit externen Lieferant:innen und Kund:innen
  • Management von und Mitarbeit in datengetriebenen Use Cases inkl. Nutzwertermittlung gemäß CRISP-DM
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  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm
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Ablaufdatum
06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Ablaufdatum
04. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
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  • Entwicklung und das Training von Machine-Learning-Modellen
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06. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
  • Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
  • Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
  • Erfahrung mit Big-Data-Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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  • attraktive Benefits
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Anforderungen
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  • University degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Data Science, or a comparable field
  • Several years of leadership experience in data, analytics, or AI-related functions
  • Strong strategic and conceptual understanding of data, analytics, and AI in business contexts
  • Ability to translate business needs into scalable data and AI solutions
  • Strong leadership and people management capabilities
  • Excellent stakeholder management and communication skills
  • Structured, analytical approach to complex problem-solving
  • Proven experience with modern data platforms, data warehouses, and analytics ecosystems
  • Strong understanding of BI, reporting, and self-service analytics concepts
  • Solid knowledge of AI and advanced analytics, including enablement models for business users
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Own the CSE Business AI, analytics, and data enablement agenda end-to-end, including strategy, prioritization, and value realization
  • Provide functional leadership for the teams Data Engineering DWH and Data & AI Enablement (people leadership, performance, capability building)
  • Act as steward of the CSE SSoT Data Platform, ensuring reliable operations, quality, scalability, and adoption
  • Define and enforce BI enablement, reporting standards, and analytics governance to improve consistency and trust in insights
  • Sponsor and guide AI business enablement initiatives, including (but not limited to) Copilot adoption and enablement, AI Change Agent Network, and the Citizen Data Scientist Program
  • Establish and continuously improve data governance, data quality management, and reporting standards
  • Enable business functions to use data and AI responsibly and effectively through self-service tooling, guidance, and enablement
  • Partner closely with business stakeholders to translate needs into scalable data and AI solutions and drive change adoption
  • Collaborate closely with WHQ UDA team and the Engineering AI team to align platforms, standards, and roadmaps
  • Oversee and steer cross-functional initiatives and projects in the data & AI domain, ensuring delivery, governance, and measurable outcomes
Was wir biete
Was wir biete
  • Berufliche Entwicklung & ESP
  • Altersvorsorgeplan
  • Empfehlungsprogramm
  • EAP (Employee Assitance Programme)
  • Vollzeit
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Data Scientist

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
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Standort
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Gehalt
Gehalt:
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Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik
  • Praxiserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung und DevOps
  • Min. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder GenAI
  • Fortgeschrittene Verwendung von Google Vertex AI, MLFlow, LangChain, Hugging Face
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Composer Framework, Promptflow)
  • Projektmanagementerfahrung im Umfeld von AI und Machine Learning
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und implementierst als Data Scientist (m/w/d) (Gen)AI-Modelle und -Algorithmen
  • Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
  • Du optimierst bestehende AI-Modelle hinsichtlich Leistung und Genauigkeit
  • Du erstellst und pflegst ML-Pipelines zur Automatisierung
  • Du erarbeitest Designs für AI-Systeme und Architekturen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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