Data Scientist Jobs | Vodafone (Unterföhring)

Neu

Data Scientist

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...

Standort

Germany , Düsseldorf

Gehalt:

Nicht angegeben

Vodafone

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik
Praxiserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung und DevOps
Min. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder GenAI
Fortgeschrittene Verwendung von Google Vertex AI, MLFlow, LangChain, Hugging Face
Erfahrung mit Microsoft Azure (Composer Framework, Promptflow)
Projektmanagementerfahrung im Umfeld von AI und Machine Learning
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)

Verantwortlichkeiten

Du entwickelst und implementierst als Data Scientist (m/w/d) (Gen)AI-Modelle und -Algorithmen
Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
Du optimierst bestehende AI-Modelle hinsichtlich Leistung und Genauigkeit
Du erstellst und pflegst ML-Pipelines zur Automatisierung
Du erarbeitest Designs für AI-Systeme und Architekturen

Was wir biete

Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV

Ai Specialist / Ai Architect

Standort

Germany , Stuttgart

Gehalt:

Nicht angegeben

Neuffer Fenster + Türen GmbH

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium der Informatik, WI, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder KI-Anwendungen
Kenntnisse moderner IT-Architekturen und Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Datenpipelines
Ausgeprägtes analytisches Denken und die Fähigkeit Lösungen für ein Problem zu finden
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Teamplayer mit hoher Eigeninitiative und Selbstorganisation

Verantwortlichkeiten

Entwicklung und Verbesserung von KI-Anwendungen zur Automatisierung von internen Prozessen
Entwicklung von Lösungen zur automatischen Generierung und Anpassung von Inhalten, z. B. in der Bildproduktion, durch den Einsatz von KI-Technologien
Auswahl, Integration und Anwendung von KI-Technologien, die auf unsere Bedürfnisse abgestimmt sind
Entwicklung von präzisen Prompts für die effektive Nutzung von KI-Tools und -Modellen
Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich KI und kontinuierliche Optimierung bestehender Lösungen
Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, Entwicklern und Data Scientists

Was wir biete

Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation sowie Raum für die Umsetzung eigener Ideen
Spannende Aufgabenbereiche in einem innovativen und internationalen Arbeitsumfeld
Einen modernen Arbeitsplatz im Zentrum Stuttgarts mit optimalen Verkehrsanbindungen
Eine Reihe von Teamevents sowie interne Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten
Frisches Obst und 3x wöchentlich gesponserter Lunch inklusive TGIF-BBQ auf unserer 300qm Terrasse
Corporate Benefits: hochwertige Sonderkonditionen namhafter Hersteller und Marken
Kostenlose Getränke und gesunde Smoothies
Freitags BBQ auf der luxuriösen Dachterrasse
Regelmäßige, exklusive Team-Events
Beste Lage in der Stuttgarter Innenstadt

Vollzeit

AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...

Standort

Germany , bundesweit

Gehalt:

Nicht angegeben

Sopra Steria

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
Deutsch mindestens B2-Niveau
Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
Technische Anleitung der Projektteams
Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
Weiterentwicklung des Beratungsportfolios

Was wir biete

Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
Familienservice
Firmenfitness
Sabbatical-Möglichkeit
30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
IT-Equipment Unterstützung
Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Teamspirit

Vollzeit

Datenmanager, Data Scientist oder Medizinischer Dokumentar

Das Zentrum für Klinische Studien (ZKS) sucht gemeinsam mit dem Institut für Bio...

Standort

Germany , Rostock

Gehalt:

Nicht angegeben

Universitätsmedizin Rostock

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossene Ausbildung zum Medizinischen Dokumentar, Bachelor in (Bio)Informatik oder Data Science, oder vergleichbarer Abschluss
Interesse am Datenmanagement epidemiologischer und klinischer Studien, idealerweise bereits Erfahrungen in der Mitarbeit an solchen Studien
Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenbanksoftware und MS Office
Hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation, Flexibilität und gute kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kontakt mit Projektpartnern
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

Verantwortliche Durchführung des Datenmanagements für klinische und epidemiologische Studien
Selbstständige Ausarbeitung elektronischer Erhebungsbögen (eCRF)
Programmierung, Testung und Betreuung der Datenbanken für die Datenerhebung
Erstellen von Datenmanagementunterlagen und Standard Operating Procedures (SOP)
Qualitätssicherung der Daten, Querymanagement, Durchführung von Vollständigkeits-, Plausibilitäts- und Validitätschecks
Aufbereitung der Daten für statistische Analysen (clean file)
Eigenständige Mitarbeit bei der Erstellung von studienspezifischen Dokumenten
Teilnahme an regelmäßigen Arbeitstreffen, Abstimmung mit internen und externen Projektpartnern

Was wir biete

Mitgestaltung von Arbeitsweisen und Strukturen
Einbringen und Umsetzen von eigenen Ideen innerhalb eines kollegialen Teams
Möglichkeiten der beruflichen Weiterentwicklung
Vereinbarkeit von Beruf und Familie z.B. durch flexible Arbeitszeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Betriebliche Altersvorsorge in der VBL
Vergünstigtes Jobticket (AG-Zuschuss) für den öffentlichen Nahverkehr
Fahrradleasing
Firmenkonditionen in Rostocker Fitnessstudios, bei ausgewählten Veranstaltungen sowie in ausgewählten Apotheken
Zugang zum Universitätssport

Vollzeit

Data Engineer - AI

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unser...

Standort

Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh

Gehalt:

Nicht angegeben

Smartclip Europe GmbH

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.

Verantwortlichkeiten

Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.

Was wir biete

Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
„Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr

Vollzeit

Neu

Senior Software Engineer - Search

Senior Software Engineer - Search role at Scout24 (home of ImmoScout24), focusin...

Standort

Germany , Berlin

Gehalt:

Nicht angegeben

ImmoScout24 GmbH

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Bachelor's degree in computer science or related field
Minimum 4-5 years of professional experience software development
At least 2 years working with AWS ElasticSearch/OpenSearch
Proficiency in Java and Kotlin with hands-on experience in applying modern best practices
Prior experience in creating and managing AWS resources and familiarity with Infrastructure as code concept
Business focus, coupled with the ability to critically question and challenge product managers and UX designers
A deep passion for machine learning and search systems and a proven record of successfully delivering high-quality products
Extensive experience in designing, building, testing, debugging, and optimizing code for large-scale distributed systems
Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively within a dynamic, cross-functional team
Proven leadership skills with the ability to mentor and guide junior team members

Verantwortlichkeiten

Own and evolve our AWS OpenSearch infrastructure that powers ImmoScout24's core search experience, optimizing for performance, scalability, and cost-efficiency under heavy production load
Design and deliver innovative search features that solve real user problems in the real estate domain – from semantic search and AI-powered recommendations to geospatial queries, proximity-based searches, and advanced filtering capabilities
Architect scalable backend solutions using Java/SpringBoot, collaborating closely with product managers, data scientists, and frontend teams to turn product ideas into high-quality features that improve user experience and business outcomes
Drive technical innovation in search and AI, bringing your expertise in search-focused machine learning, applied embedding and retrieval, ranking evaluation skills, and modern search techniques to help us explore and implement cutting-edge capabilities that keep us ahead in the market
Mentor and elevate the team's technical capabilities, sharing your deep knowledge of search systems through code reviews, technical discussions, and hands-on collaboration with engineers across the search organization
Monitor, troubleshoot, and continuously improve search system reliability and performance, using data-driven insights to identify bottlenecks and implement solutions that maintain excellent user experience at scale

Was wir biete

Competitive salary package and a bonus on top
Hybrid work model with three days of on-site work per week
30 days of vacation per year
Possibility to work from abroad for 10 days per year
Relocation agency supports with visa process and an attractive relocation package
Plus membership for tenants on ImmoScout24
Dedicated learning time per month, online courses on ScoutAcademy, regular book challenges, structured feedback, “Lunch & Learn”-Events and individual career paths
Professional family service to help find a childcare center or offers emergency childcare
Bring your dog to work (upon approval)
Subsidize public transport or Job Bikes

Neu

Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme

Standort

Germany , Bremen

Gehalt:

Nicht angegeben

Rheinmetall

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- / ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO- / Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI- / ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML / AI Engineers (m/w/d)
Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen

Was wir biete

Betriebliche Altersvorsorge
Aktienkaufprogramm
30 Urlaubstage
Zugang zu den Corporate Benefits
Deutschlandticket
Umzugsunterstützung
VIVA Familienservice
Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

Vollzeit

Senior Manager Consulting Banking & Financial Services

Du entwickelst innovative, datengetriebene Beratungsansätze und maßgeschneiderte...

Standort

Germany , Hamburg; Karlsruhe

Gehalt:

Nicht angegeben

CRIF

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Langjährige Berufs-/Branchenerfahrung in einer ähnlichen Position im Banking & Financial Services Bereich, vorzugsweise bei einer Unternehmensberatung oder einem vergleichbaren Unternehmen
Fachliche Expertise im Finanzsektor für die Themenbereiche Risikomanagement, Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung, regulatorische Anforderungen (z.B. ESG), Prozessoptimierung und digitale Transformation
Fundiertes Know-how in der Planung und Umsetzung von komplexen Projekten, von der Angebotserstellung bis zur Implementierung
Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Unternehmerisches Denken und Handeln

Verantwortlichkeiten

Entwickeln innovativer, datengetriebener Beratungsansätze und maßgeschneiderter Lösungen für Banking und Financial Services Kunden
Zusammenarbeit mit Experten aus Business Analysten, Data Scientists und Software-Entwicklern, lokal und global
Eigenständige Akquisition von Kundenprojekten zusammen mit dem Vertrieb
Identifizieren von Cross- & Up-Selling-Potenzialen in laufenden Kundenbeziehungen und Gewinnen neuer Projekte
Erstellen von Business Cases auf Basis detaillierter Prozess- und Datenanalysen und Ableiten von Vorschlägen für Optimierungen
Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Beratungsprojekte von der Planung bis zur Implementierung
Übergreifendes Programm-Management für große Kunden

Was wir biete

Internationalität: Arbeiten in einem internationalen Fin-Tech 100 mit über 6.600 Mitarbeitenden weltweit
Arbeitskultur: Eigenverantwortliches Arbeiten durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Onboarding: Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
Büro: Einladende Büroräume und ergonomische Büroausstattung, wöchentlich frisches Obst
Mobilität: Direkte ÖPNV-Anbindung, kostenlose Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket und Fahrradleasing
Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten bis zu 50 %, 30 Tage Urlaub, 24.12. + 31.12. arbeitsfrei und Sonderurlaubstage
Gesundheit: Mental Health Coaching mit dem Fürstenberg Institut, Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
Weiterentwicklung: Entwicklungsgespräche, Trainings und Mobility-Programme
Vorsorge: Vermögenswirksame Leistung und betriebliche Altersvorsorge

Vollzeit

Data Scientist

Vodafone

Standort:
Germany , Unterföhring

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Wünschenswert:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
22. Januar 2026

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Standort:Germany , Unterföhring

Kategorie:IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:Nicht angegeben

Gehalt:

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Wünschenswert:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:22. Januar 2026

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Standort:
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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Job veröffentlicht:
22. Januar 2026