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Data Scientist

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Vodafone

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Standort:
Germany , Unterföhring

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten. Daten, Algorithmen und Technik sind Dein Zuhause. Du liebst es, komplexe Herausforderungen zu meistern und möchtest Verantwortung übernehmen, um echten Impact zu schaffen? Dann werde Teil unseres DevOps-Teams! Gemeinsam entwickeln wir innovative Lösungen, um das Netz und die Services von Vodafone Deutschland kontinuierlich zu optimieren. Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. Übernimm Verantwortung für den gesamten Prozess vom Zielbild über die Datenanalyse bis zur Implementierung intelligenter Softwarelösungen, die das Netz der Zukunft gestalten.

Verantwortlichkeiten:

  • Du entwickelst professionell Software innerhalb eines dynamischen Teams mit Hilfe von Python
  • Du evaluierst große Datenmengen aus unserem Netz mit state-of-the-art Data Science Methoden und AI
  • Du entwirfst und implementierst Algorithmen zur Detektion von Kunden-, Netz- und Servicestörungen in real-time
  • Du bringst Deine innovativen Ideen ein und verwendest künstliche Intelligenz wie LLMs und Machine Learning
  • Du verwirklichst die Umsetzung Deiner Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern
  • Du gestaltest und optimierst im Team unsere agilen DevOps und CI/CD-Prozesse

Anforderungen:

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Communications Engineering oder vergleichbar
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis
  • Sehr gute Programmierkenntnisse und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Spaß an der Lösung komplexer Probleme in Analytik und Code-Design
  • Technik-Affinität und Interesse an cutting-edge-Methoden
  • Idealerweise kennst Du dich mit Container Orchestrierungslösungen wie Kubernetes aus
  • Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)

Wünschenswert:

Idealerweise kennst Du dich mit Container Orchestrierungslösungen wie Kubernetes aus

Was wir biete:
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
22. Januar 2026

Arbeitsart:
Hybride Arbeit
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Data Scientist

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik
  • Praxiserfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung und DevOps
  • Min. 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder GenAI
  • Fortgeschrittene Verwendung von Google Vertex AI, MLFlow, LangChain, Hugging Face
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Composer Framework, Promptflow)
  • Projektmanagementerfahrung im Umfeld von AI und Machine Learning
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst und implementierst als Data Scientist (m/w/d) (Gen)AI-Modelle und -Algorithmen
  • Du arbeitest mit interdisziplinären Teams zusammen, um AI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
  • Du optimierst bestehende AI-Modelle hinsichtlich Leistung und Genauigkeit
  • Du erstellst und pflegst ML-Pipelines zur Automatisierung
  • Du erarbeitest Designs für AI-Systeme und Architekturen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Arrow Right

Data Analyst

Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen ei...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Essen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Kenntnisse in SQL
  • erste Erfahrungen in Python
  • erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools)
  • Erfahrung mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools
  • idealerweise Erfahrung mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift)
  • Verständnis der Grundlagen moderner Datenarchitekturen
  • eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und Lokaljournalismus
  • sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zur Erstellung von Analysen oder Reports
  • Entwicklung von Dashboards und Reports in Looker Studio
  • Überprüfung der Datenqualität und Konsistenz von Datenquellen
  • Dokumentation von Analysen, Ergebnissen und Vorgehensweisen
  • Nutzung von SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt)
  • Einbringen von Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse, Dashboards und Auswertungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterentwicklung durch Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • 30 Urlaubstage
  • hybrides Arbeiten mit Homeoffice
  • Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • regelmäßige Team-Events
  • zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
  • Corporate Benefits
  • Fitnessangebote
  • Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Vollzeit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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Arrow Right

Ai Specialist / Ai Architect

Standort
Standort
Germany , Stuttgart
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
neuffer.de Logo
Neuffer Fenster + Türen GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, WI, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder KI-Anwendungen
  • Kenntnisse moderner IT-Architekturen und Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Datenpipelines
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und die Fähigkeit Lösungen für ein Problem zu finden
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamplayer mit hoher Eigeninitiative und Selbstorganisation
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Verbesserung von KI-Anwendungen zur Automatisierung von internen Prozessen
  • Entwicklung von Lösungen zur automatischen Generierung und Anpassung von Inhalten, z. B. in der Bildproduktion, durch den Einsatz von KI-Technologien
  • Auswahl, Integration und Anwendung von KI-Technologien, die auf unsere Bedürfnisse abgestimmt sind
  • Entwicklung von präzisen Prompts für die effektive Nutzung von KI-Tools und -Modellen
  • Beobachtung neuer Entwicklungen im Bereich KI und kontinuierliche Optimierung bestehender Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, Entwicklern und Data Scientists
Was wir biete
Was wir biete
  • Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation sowie Raum für die Umsetzung eigener Ideen
  • Spannende Aufgabenbereiche in einem innovativen und internationalen Arbeitsumfeld
  • Einen modernen Arbeitsplatz im Zentrum Stuttgarts mit optimalen Verkehrsanbindungen
  • Eine Reihe von Teamevents sowie interne Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Frisches Obst und 3x wöchentlich gesponserter Lunch inklusive TGIF-BBQ auf unserer 300qm Terrasse
  • Corporate Benefits: hochwertige Sonderkonditionen namhafter Hersteller und Marken
  • Kostenlose Getränke und gesunde Smoothies
  • Freitags BBQ auf der luxuriösen Dachterrasse
  • Regelmäßige, exklusive Team-Events
  • Beste Lage in der Stuttgarter Innenstadt
  • Vollzeit
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Data Scientist – Prozess-Analytiker mit betriebswirtschaftlichem Schwerpunkt

Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
domicil-seniorenresidenzen.de Logo
DOMICIL Seniorenresidenzen
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit betriebswirtschaftlichem Grundverständnis
  • Erste praktische Erfahrungen im Controlling oder Datenanalyse-Umfeld wünschenswert
  • Kenntnisse in SQL, Power BI, Python, Excel sowie idealerweise erste Erfahrung mit Prozessautomatisierung
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Prozessanalyse und -beschreibung: Aufnahme der Ist-Prozesse, Modellierung der Soll-Prozesse (z. B. in BPMN 2.0), Rollen /Aufgabenklärung sowie klare Abnahmekriterien für die Fachbereiche
  • Ausrichtung auf Standards – mit Blick auf Wirtschaftlichkeit, Wartbarkeit und Compliance
  • Automatisierung: Umsetzung systeminterner Arbeitsabläufe, Prozessautomatisierung
  • Controlling Analytik und Reporting: Mitentwicklung belastbarer Datenmodelle und Berichte Power BI (inkl. DAX)
  • Daten und Stammdatenqualität: Regeln, Verantwortlichkeiten, Prüfmechanismen sowie Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Datenwegen
  • Mitwirkung bei Projekten: z.B. Abstimmung der Prozesse mit Fachbereichen und Erstellung von Konzepten zur Befähigung der Anwender
Was wir biete
Was wir biete
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit fairer Vergütung
  • Mobiles Arbeiten, moderne Hardware und flexible Arbeitszeiten
  • Teamkultur, die auf offener Kommunikation, agiler Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung basiert
  • Monatlich 50,00€ Gutschein über become.1 - Sie entscheiden wofür
  • JobRad (Fahrradleasing)
  • Steuerfreie Zuschüsse für Kinderbetreuung und Altersvorsorge
  • Vergünstigte Angebote dank Mitarbeitervorteile.de
  • Vollzeit
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Datenmanager, Data Scientist oder Medizinischer Dokumentar

Das Zentrum für Klinische Studien (ZKS) sucht gemeinsam mit dem Institut für Bio...
Standort
Standort
Germany , Rostock
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
med.uni-rostock.de Logo
Universitätsmedizin Rostock
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung zum Medizinischen Dokumentar, Bachelor in (Bio)Informatik oder Data Science, oder vergleichbarer Abschluss
  • Interesse am Datenmanagement epidemiologischer und klinischer Studien, idealerweise bereits Erfahrungen in der Mitarbeit an solchen Studien
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenbanksoftware und MS Office
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation, Flexibilität und gute kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kontakt mit Projektpartnern
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Verantwortliche Durchführung des Datenmanagements für klinische und epidemiologische Studien
  • Selbstständige Ausarbeitung elektronischer Erhebungsbögen (eCRF)
  • Programmierung, Testung und Betreuung der Datenbanken für die Datenerhebung
  • Erstellen von Datenmanagementunterlagen und Standard Operating Procedures (SOP)
  • Qualitätssicherung der Daten, Querymanagement, Durchführung von Vollständigkeits-, Plausibilitäts- und Validitätschecks
  • Aufbereitung der Daten für statistische Analysen (clean file)
  • Eigenständige Mitarbeit bei der Erstellung von studienspezifischen Dokumenten
  • Teilnahme an regelmäßigen Arbeitstreffen, Abstimmung mit internen und externen Projektpartnern
Was wir biete
Was wir biete
  • Mitgestaltung von Arbeitsweisen und Strukturen
  • Einbringen und Umsetzen von eigenen Ideen innerhalb eines kollegialen Teams
  • Möglichkeiten der beruflichen Weiterentwicklung
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie z.B. durch flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Betriebliche Altersvorsorge in der VBL
  • Vergünstigtes Jobticket (AG-Zuschuss) für den öffentlichen Nahverkehr
  • Fahrradleasing
  • Firmenkonditionen in Rostocker Fitnessstudios, bei ausgewählten Veranstaltungen sowie in ausgewählten Apotheken
  • Zugang zum Universitätssport
  • Vollzeit
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Data Engineer - AI

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unser...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
smartclip.tv Logo
Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.
Was wir biete
Was wir biete
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr
  • Vollzeit
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Data & AI Developer

Als Teil eines interdisziplinären und firmenübergreifenden Teams ist es Ihre Auf...
Standort
Standort
Austria , Leoben
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://jobs.voestalpine.com Logo
voestalpine
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)
  • Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Microsoft-Technologien (SQL Server, Azure Synapse, Microsoft Fabric), Power BI (inkl. DAX, Power Query und Datenmodellierung), Versionierungstools (Git) sowie Apache Framework
  • Programmierungskenntnisse in Python
  • Kenntnisse in Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und Betriebssystemen (Windows, Linux)
  • Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Entscheidungsfähigkeit sowie Kund:innen- und Serviceorientierung
  • Innovatives und analytisches Denken
  • Problemlösungsfähigkeit, ganzheitliches Denken, Change Management und Qualitätsbewusstsein
  • Datenspeicherung, Architektur, Datenbanken und Datentransformation
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitgestaltung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und zukünftigen Anforderungen
  • Design und Implementierung effizienter ETL/ELT-Prozesse zur strukturierten Datenintegration und -bereitstellung (On-Prem im Apache Hadoop-Ökosystem, Cloud im Microsoft Azure & Fabric-Ökosystem)
  • Entwicklung von Power-BI-Lösungen inkl. Datenmodellierung, Visualisierung und Performance-Tuning
  • Implementierung von Datenmanagement-, Governance- und Data-Quality-Strategien
  • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Datenprozesse zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und schneller Bereitstellung
  • Weiterentwicklung von Datenprodukten und Self-Service-Analytics-Plattformen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Scientists
  • Eigenständige Umsetzung von Projekten
  • Innovatives und analytisches Denken, Eigeninitiative und Kund:innenorientierung
  • Vermittlung zwischen Management, Fachbereichen und Entwicklungsteams, um Anforderungen und Ergebnisse klar zu kommunizieren
  • Vollzeit
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