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Data Science & KI

Germany, Ulm, Vöhringen Arbeitsvertrag · Job veröffentlicht 05. Mai 2026
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Jobbeschreibung

Data Science & KI (m/w/d) – Duales Studium bei Wieland-Werke AG in Ulm und Vöhringen. Ablauf: Im dualen Studium Data Science & KI erwirbst du dein theoretisches Wissen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Heidenheim. Theorie und Praxis wechseln sich dabei in dreimonatigen Intervallen ab. Während der Praxisphasen wirst du in spannende Aufgaben unserer globalen IT-Abteilungen eingebunden und erhältst Einblicke in angrenzende Bereiche. Studiendauer: 6 Semester (3 Jahre). Berufsabschluss: Bachelor of Engineering.

Verantwortlichkeiten

  • Daten und Prozesse analysieren und aufbereiten
  • Konzepte für die Erfassung, Speicherung und Auswertung von großen Datenmengen entwickeln
  • Modelle konzipieren, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen
  • Lösungen in den Unternehmensbereichen bereitstellen um die Effizienz zu steigern
  • Im Team aktuelle IT-Technologien in der Praxis anwenden

Anforderungen

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit Deltaprüfung (Studierfähigkeitstest)
  • Neugierig, kreativ und Freude an anspruchsvollen Aufgaben
  • Ausgeprägtes logisches und abstraktes Denkvermögen
  • Interesse an analytischen Lösungsansätzen
  • Motiviert, teamfähig und offen für neue Herausforderungen
  • Begeisterung für digitale Technologien
  • Freude daran, kontinuierlich Neues zu lernen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

Weitere Fremdsprachenkenntnisse

Was wir biete

  • Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt während des Studiums
  • Gute Übernahmechancen
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote
  • Azubi-Aktiv-Programm rund um Bewegung, Entspannung und Ernährung
  • Urlaubsgeld
  • Weihnachtsgeld
  • Kantine
  • Laptop
  • Weitere Sozialleistungen
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Duales Studium zum Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik KI & Data Science inkl. Ausbildung zum Fachinformatiker Anwendungsentwicklung

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Standort
Standort
Germany , Wilhelmshaven; München
Gehalt
Gehalt:
1192.00 EUR / Month
bwi.de Logo
BWI GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife (Notendurchschnitt 2,8 oder besser wünschenswert)
  • Idealerweise Mathematik als Leistungskurs mit guten Leistungen
  • Interesse an allgemeinen Informationstechnologien und Technik sowie an kaufmännischen Aufgabenstellungen
  • Flexibilität und räumliche Mobilität, besonders während der Theoriephasen
  • Analytisches Denken und mathematisch-technisches Verständnis
  • Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort & Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr
  • Unterstützung der Kolleg*innen deines Fachbereichs vor Ort im Tagesgeschäft und in spannenden Projekten
  • Übernahme nach und nach erster eigener Aufgaben
Was wir biete
Was wir biete
  • Exzellente Übernahmemöglichkeiten in eine Festanstellung
  • Langfristig sicherer Arbeitsplatz
  • Kostenübernahme für Reisen nach Paderborn, die dortige Unterkunft und die Studiengebühren
  • Moderne IT-Ausstattung inkl. Notebook und Diensthandy der neuesten Generation
  • Zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen (z.B. Benni-Card, kostenlose Angebote zur Gesundheitsförderung, attraktive BWI Mitarbeiterrabatte)
  • Ausbildungsprogramm, das als „Faire Ausbildung“ zertifiziert wurde
  • Vertrauensarbeitszeit und 30 Tage Urlaub
  • Angenehmes Arbeitsumfeld, wertschätzender Umgang und großer Teamgeist
  • Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
  • Vollzeit
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W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2)

Standort
Standort
Germany , Köln
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
dshs-koeln.de Logo
Deutsche Sporthochschule Köln
Ablaufdatum
12. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Promotion
  • pädagogische Eignung
  • einschlägige internationale Publikationsleistungen im Kontext der Professur
  • Erfahrung in der Anwendung und/oder Entwicklung von Machine Learning in der Forschung
  • einschlägige Programmierfähigkeiten
  • Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Datenerfassungssystemen und Datenquellen im Leistungssport-/ Freizeitsport- und/oder Präventions-/Gesundheitsförderungskontext
  • ausgewiesene methodische Fähigkeiten in Kerngebieten der Informatik/Mathematik sowie in komplexer statistischer Inferenz
  • positiv evaluierte und/oder ausgezeichnete Lehre
  • interdisziplinäre Anschlussfähigkeit an bestehende und sich entwickelnde Forschungsprojekte der DSHS z.B. in Bezug auf ethische, soziologische oder psychologische Aspekte von KI
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitarbeit in den Bachelor-, Master-, Lehramts- und Promotionsstudiengängen
  • Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung der Universität
  • Beteiligung an gemeinsamen Forschungsaktivitäten des Instituts und der Universität
  • erfolgreiche Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
Was wir biete
Was wir biete
  • exzellentes wissenschaftliches Umfeld
  • vielfältige Angebote zur professionellen Personalentwicklung
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Vollzeit
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Werkstudent Data Science im Entwicklungsbereich

Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science bei der BMW Group. Teil eines hoc...
Standort
Standort
Germany , Munich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
bmw.de Logo
BMW
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (Python, SQL, etc.)
  • Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (AWS QuickSight, Palantir Foundry, Power BI, Tableau, etc.)
  • Proaktive Arbeitsweise, Engagement und Motivation, dich ständig weiterzuentwickeln und in neue Themengebiete einzufinden
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards
  • Mitwirkung bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen
  • Unterstützung bei der Klärung und Optimierung von Prozessen zur Erzeugung von Daten
  • Mitwirkung bei wichtigen KI-getriebenen Projekten
  • Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen
  • Übernahme organisatorischer Aufgaben
  • Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
  • Einbringen eigener Ideen
  • Sammeln von Erfahrung in den Prozessen der Fahrzeugentwicklung
  • Kennenlernen zukünftiger Fahrzeugprojekte
Was wir biete
Was wir biete
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit
  • Attraktive & faire Vergütung
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
  • Teilzeit
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Abschlussarbeit Data Science

In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit ...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.volkswagen-group.com Logo
Volkswagen AG
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-Vertiefung
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Deutsch Sprachniveau B2
  • Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQL
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert
  • Spaß beim Lösen komplexer Probleme
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-Clustern
  • Modellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
  • Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener Testfälle
  • Erweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)
  • Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMs
  • Vollzeit
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Praktikum Data Science Batteriesysteme

Praktikum im Bereich Data Science für Batteriesysteme bei Volkswagen. Entwicklun...
Standort
Standort
Germany , Braunschweig
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor/Master Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung mit (sehr) guten Studienleistungen
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python
  • Erfahrung im Umgang mit Microsoft Office-Produkten
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Algorithmen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitarbeiten bei der Entwicklung von Algorithmen im Kontext Big Data, optional unter Einsatz von Machine-Learning-Methoden
  • Sichten, Weiterverarbeiten und Aufbereiten von Erprobungs- und Felddaten
  • Screenen und Einarbeiten in Tools zur Datenanalyse
  • Unterstützen bei der Interpretation der erhobenen Daten
  • Erstellen von Berichten und präsentationsreifen Unterlagen mit gängigen MS Office-Anwendungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
  • Vollzeit
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Stage Data Scientist IA LLM

Stage Data Scientist IA LLM H/F - Praktikum von 4 bis 6 Monaten bei AXA Investme...
Standort
Standort
France , Puteaux
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
hs-mittweida.de Logo
Mittweida University of Applied Sciences
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Master oder Ingenieursdiplom in Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Informatik mit Anwendung im Finanzwesen
  • Vorkenntnisse in Data Science, Datenanalyse oder Automatisierung von Vorteil
  • Gute Kenntnisse in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und LLM-Architekturen
  • Fähigkeit zur Entwicklung von Reporting-Anwendungen mit Streamlit oder ähnlichen Tools
  • Kenntnisse in Python und relevanten AI/ML-Bibliotheken
  • Proaktiv, eigenverantwortlich, starker Initiative, Anpassungsfähigkeit
  • Detailgenauigkeit, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fließende Englischkenntnisse erforderlich
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Workflows zur Klassifizierung und Sortierung von hunderttausenden PDF-Dokumenten
  • Konzeption und Ausführung automatisierter Pipelines zur Extraktion von Metriken für operative Berichte und Analysen
  • Aufbau und Pflege von Benchmarks zur Bewertung der Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Modellen
  • Teilnahme an Prompt-Engineering zur Optimierung der Modellergebnisse für spezifische Geschäftsanforderungen
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende operative Rahmenwerke
  • Vollzeit
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Masterand KI-Agent Fahrdynamikregelsysteme

Standort
Standort
Germany , Munich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
bmw.de Logo
BMW
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung mit Large Language Models oder Generative AI
  • Erfahrung mit modernen Tools und Frameworks im KI-Umfeld (z. B. APIs von LLMs, Prompt Engineering oder agentenbasierte Systeme) von Vorteil
  • Interesse an Fahrzeugdynamik und Bereitschaft, domänenspezifisches Wissen zu vertiefen
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Motivation, innovative KI-Lösungen aktiv mitzugestalten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du analysierst große Mengen an Mess- und Simulationsdaten aus Fahrdynamikuntersuchungen mithilfe moderner KI-, Data-Analytics- und Generative-AI-Methoden
  • Außerdem entwickelst du im Rahmen deiner Masterarbeit eigene Ansätze zur Nutzung von LLMs und KI-Agenten für die automatisierte Analyse, Interpretation und Aufbereitung von Entwicklungsdaten
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Konzeption und Implementierung von Data-Analytics- und AI-Pipelines, z. B. unter Nutzung moderner Modelle (z. B. GPT, Claude) und Tools wie GitHub Copilot
  • Zudem wirkst du eng mit bei der Zusammenarbeit mit Experten aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science und erhältst umfassende Einblicke in moderne KI-gestützte Entwicklungsprozesse
Was wir biete
Was wir biete
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit
  • Attraktive & faire Vergütung
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
  • Vollzeit
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Praktikant*in Daten und KI Research & Development Digitalisierung

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen de...
Standort
Standort
Germany , Sindelfingen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Mercedes-Benz AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
  • Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark
  • Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
  • Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI und Knowledge Graphs (Semantic Web)
  • Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI‑Anwendungen
  • Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks
  • Entwicklung von AI-Agents im Kontext von Multi‑Agent‑Frameworks
  • Integration von Tools und Datenquellen zur Erweiterung der Agentenfunktionen
  • Evaluation der Response‑Qualität von Agents hinsichtlich Korrektheit, Relevanz und Konsistenz
  • Modellierung von Wissen mittels Semantic‑Web‑Standards (RDF, OWL, SHACL) und Aufbau von Knowledge Graphs
  • Nutzung semantischer Modelle als strukturierte Wissensbasis für GenAI‑Anwendungen und Agents
  • Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines
  • Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
Was wir biete
Was wir biete
  • Essenszulagen
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeitszeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
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