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Data Science & KI

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Wieland

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Standort:
Germany , Ulm, Vöhringen

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben
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Jobbeschreibung:

Data Science & KI (m/w/d) – Duales Studium bei Wieland-Werke AG in Ulm und Vöhringen. Ablauf: Im dualen Studium Data Science & KI erwirbst du dein theoretisches Wissen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Heidenheim. Theorie und Praxis wechseln sich dabei in dreimonatigen Intervallen ab. Während der Praxisphasen wirst du in spannende Aufgaben unserer globalen IT-Abteilungen eingebunden und erhältst Einblicke in angrenzende Bereiche. Studiendauer: 6 Semester (3 Jahre). Berufsabschluss: Bachelor of Engineering.

Verantwortlichkeiten:

  • Daten und Prozesse analysieren und aufbereiten
  • Konzepte für die Erfassung, Speicherung und Auswertung von großen Datenmengen entwickeln
  • Modelle konzipieren, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen
  • Lösungen in den Unternehmensbereichen bereitstellen um die Effizienz zu steigern
  • Im Team aktuelle IT-Technologien in der Praxis anwenden

Anforderungen:

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit Deltaprüfung (Studierfähigkeitstest)
  • Neugierig, kreativ und Freude an anspruchsvollen Aufgaben
  • Ausgeprägtes logisches und abstraktes Denkvermögen
  • Interesse an analytischen Lösungsansätzen
  • Motiviert, teamfähig und offen für neue Herausforderungen
  • Begeisterung für digitale Technologien
  • Freude daran, kontinuierlich Neues zu lernen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert:

Weitere Fremdsprachenkenntnisse

Was wir biete:
  • Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt während des Studiums
  • Gute Übernahmechancen
  • Vielfältige Weiterbildungsangebote
  • Azubi-Aktiv-Programm rund um Bewegung, Entspannung und Ernährung
  • Urlaubsgeld
  • Weihnachtsgeld
  • Kantine
  • Laptop
  • Weitere Sozialleistungen

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
05. Mai 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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1192.00 EUR / Month
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife (Notendurchschnitt 2,8 oder besser wünschenswert)
  • Idealerweise Mathematik als Leistungskurs mit guten Leistungen
  • Interesse an allgemeinen Informationstechnologien und Technik sowie an kaufmännischen Aufgabenstellungen
  • Flexibilität und räumliche Mobilität, besonders während der Theoriephasen
  • Analytisches Denken und mathematisch-technisches Verständnis
  • Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort & Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr
  • Unterstützung der Kolleg*innen deines Fachbereichs vor Ort im Tagesgeschäft und in spannenden Projekten
  • Übernahme nach und nach erster eigener Aufgaben
Was wir biete
Was wir biete
  • Exzellente Übernahmemöglichkeiten in eine Festanstellung
  • Langfristig sicherer Arbeitsplatz
  • Kostenübernahme für Reisen nach Paderborn, die dortige Unterkunft und die Studiengebühren
  • Moderne IT-Ausstattung inkl. Notebook und Diensthandy der neuesten Generation
  • Zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen (z.B. Benni-Card, kostenlose Angebote zur Gesundheitsförderung, attraktive BWI Mitarbeiterrabatte)
  • Ausbildungsprogramm, das als „Faire Ausbildung“ zertifiziert wurde
  • Vertrauensarbeitszeit und 30 Tage Urlaub
  • Angenehmes Arbeitsumfeld, wertschätzender Umgang und großer Teamgeist
  • Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
  • Vollzeit
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Praktikum Data Science Batteriesysteme

Praktikum im Bereich Data Science für Batteriesysteme bei Volkswagen. Entwicklun...
Standort
Standort
Germany , Braunschweig
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor/Master Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung mit (sehr) guten Studienleistungen
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python
  • Erfahrung im Umgang mit Microsoft Office-Produkten
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Algorithmen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitarbeiten bei der Entwicklung von Algorithmen im Kontext Big Data, optional unter Einsatz von Machine-Learning-Methoden
  • Sichten, Weiterverarbeiten und Aufbereiten von Erprobungs- und Felddaten
  • Screenen und Einarbeiten in Tools zur Datenanalyse
  • Unterstützen bei der Interpretation der erhobenen Daten
  • Erstellen von Berichten und präsentationsreifen Unterlagen mit gängigen MS Office-Anwendungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
  • Vollzeit
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Abschlussarbeit Data Science

In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit ...
Standort
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Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-Vertiefung
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Deutsch Sprachniveau B2
  • Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQL
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert
  • Spaß beim Lösen komplexer Probleme
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-Clustern
  • Modellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
  • Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener Testfälle
  • Erweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)
  • Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMs
  • Vollzeit
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Praktikum KI- und Datenanalyse HR

Der HR-Bereich am Volkswagen-Standort Braunschweig arbeitet eng mit anderen Fach...
Standort
Standort
Germany , Braunschweig
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit KI-Bezug
  • Erste praktische Erfahrungen mit KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen wie Python
  • Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und/oder Natural Language Processing (NLP) von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützen bei der Entwicklung und Optimierung von KI-basierten Tools und Anwendungen im HR-Kontext (z. B. Chatbots, Matching-Algorithmen, automatisierte Auswertungen)
  • Analysieren und Aufbereiten von Daten zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen
  • Mitwirken bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
  • Durchführen von Recherchen zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und generative KI
  • Unterstützen bei der Dokumentation, Präsentation und Kommunikation von Projektergebnissen
  • Vollzeit
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Doktorandin / Doktorand KI-Einsatz Energiewirtschaft

Promotion an der Schnittstelle zwischen Energiewirtschaft und Künstlicher Intell...
Standort
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Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und KI-Methoden, insbesondere Machine Learning und Deep Learning
  • Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und Märkte wünschenswert
  • Ausgeprägte Eigeninitiative, Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
  • Englisch Sprachniveau B2 und Deutsch Sprachniveau C1
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysieren und Bewerten des konkreten Mehrwerts von KI-Verfahren für aktuelle Herausforderungen der Energiewirtschaft
  • Entwerfen und Erproben innovativer KI-Ansätze zur Lösung komplexer energiewirtschaftlicher Fragestellungen
  • Identifizieren neuer Anwendungsfelder für KI – von der Strompreisprognose bis zur Flexibilitätsbewertung in der Elektromobilität
  • Entwickeln eines ganzheitlichen Konzepts für den Einsatz von KI in energiewirtschaftlichen Prozessen
  • Übernehmen von Verantwortung in praxisnahen Digitalisierungs- und KI-Projekten und Begleiten derer Integration in operative Abläufe
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung
  • 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche
  • flexible Arbeitszeit
  • mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
  • Vollzeit
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Praktikum KI-basierte Datensatzanalyse Fahrerassistenzsysteme

Im Rahmen dieses Praktikums sollen Methoden zum Vergleichen synthetischer und re...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Programmierkenntnisse in Python, einschließlich gängiger Bibliotheken wie NumPy und Matplotlib, sowie idealerweise PyTorch oder TensorFlow
  • Erste praktische Erfahrungen mit der Entwicklung von neuronalen Netzen sind wünschenswert
  • Grundwissen im Bereich Fahrerassistenzsysteme/automatisierte Fahrfunktionen von Vorteil
  • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Recherchieren in Fachliteratur
  • Identifizieren von Methoden, mit denen Datensätze miteinander verglichen und bewertet werden können
  • Implementieren von Methoden zum systematischen Vergleichen synthetischer und realer Umfelddaten
  • Ergänzend kann ein neuronales Netz zur Klassifikation der Datensätze entwickelt werden
  • Aufbereiten und Visualisieren der Ergebnisse
  • Vollzeit
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Praktikum / Masterarbeit KI-gestützte Bremsregelsystementwicklung

Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Erkennung von Anomalien im Systemve...
Standort
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Germany , Wolfsburg
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Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende (Master) der Fahrzeugtechnik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
  • Gute Kenntnisse in Statistik und Signalverarbeitung
  • Praktische Erfahrung im Bereich mit KI bzw. ML
  • Gute Programmierkenntnisse in Matlab (+ Simulink von Vorteil), Python & ML-Bibliotheken
  • Grundlagenwissen in der Softwareentwicklung
  • Grundkenntnisse zu Fahrdynamik von Vorteil
  • Erste praktische Erfahrung mit IPG Carmaker, Interesse an Prüfstand/Simulation
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Recherchieren von Literatur zu relevanten Ansätzen, Methoden & Tools
  • Simulieren aussagefähiger Eigenschaften des ESC-Systems inklusive Aufbau der ViL-Simulationsumgebung und Identifizieren von Bewertungskriterien
  • Aufbereiten, Segmentieren und Annotieren von Messdaten
  • Entwickeln und Umsetzen von Ansätzen zur automatisierten Anomalieerkennung
  • Methodisches Evaluieren der entwickelten Ansätze unter variierenden Testrandbedingungen und Ergebnisdokumentation
  • Vollzeit
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Partner Manager IPAI

Werde Teil des IPAI Partnermangement-Teams und sei ein elementarer Bestandteil u...
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Germany , Heilbronn
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Schwarz Gruppe
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft etc.)
  • Relevante Erfahrungen in einer verwandten Rolle
  • Fundierte CRM Kenntnisse (z.B. in HubSpot)
  • Starke analytische Fähigkeiten
  • Hervorragende organisatorische Fähigkeiten
  • Exzellente Kommunikation in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Verantwortung für die Entwicklung von Teilprojekten im Bereich Scouting, Onboarding und dem Management von Partnerschaften innerhalb des IPAI Ökosystems
  • Betreuung eines eigenen Teilbereichs sich anbahnender und bestehender Partnerschaften und Monitoring und Management deren Entwicklung
  • Analyse von Portfolios unserer Partner und Identifizierung von Leistungen und Angeboten im Bereich KI und Data Science mit hoher Relevanz für das IPAI Ökosystem
  • Entwicklung von Partnerschaftszielen in Kooperation mit den jeweiligen Partnern, Dokumentation der Zielerreichung und Ableitung von Entwicklungsmöglichkeiten für die Zusammenarbeit
  • Führung von Vertragsverhandlungen mit potentiellen Partnern und Koordination aller Onboardingaktivitäten
  • Definition von Kommunikationskonzepten und Vermarktungsmöglichkeiten für unsere Partner in Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern
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