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Data Engineer

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Standort:
Brazil , Rio de Janeiro

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Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

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Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

13000.00 BRL / Month
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Jobbeschreibung:

Activities: Apply and optimize artificial intelligence models and other analytical tools to improve the operational performance of Exploration and Production Units (EPUs), with a focus on preventing failures and improving the efficiency. Education: Bachelor's degree in Automation Engineering, Mechatronics, Electronics/Instrumentation, Computer Science, Data Science, Information Systems, or related fields. Experience: Preferably 6 years of experience in engineering-related roles in the Oil & Gas or industrial sectors. Salary: Up to R$13,000.00. Benefits: Meal voucher, food voucher, life and personal accident insurance, medical insurance, dental insurance, pharmacy insurance, and transportation voucher. Location: Rio de Janeiro/RJ. Workload: 44 hours per week. Contract Type: Full-time and permanent position. Other Information: The certificate must be recognized by the Brazilian Ministry of Education, and a work visa for Brazil is required.

Verantwortlichkeiten:

Apply and optimize artificial intelligence models and other analytical tools to improve the operational performance of Exploration and Production Units (EPUs), with a focus on preventing failures and improving the efficiency

Anforderungen:

  • Bachelor's degree in Automation Engineering, Mechatronics, Electronics/Instrumentation, Computer Science, Data Science, Information Systems, or related fields
  • Preferably 6 years of experience in engineering-related roles in the Oil & Gas or industrial sectors
  • The certificate must be recognized by the Brazilian Ministry of Education
  • A work visa for Brazil is required
Was wir biete:
  • Meal voucher
  • food voucher
  • life and personal accident insurance
  • medical insurance
  • dental insurance
  • pharmacy insurance
  • transportation voucher

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
15. Mai 2026

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark
  • erste Erfahrungen in Big Data Projekten
  • Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
  • praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
  • umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, Scala
  • gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwurf von Big Data Strategien und Umsetzung bei Kunden
  • Implementierung von Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric
  • Erarbeitung von Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien
  • Übernahme von Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Rolle als kompetente*r Ansprechpartner*in für moderne Datenarchitekturen
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Big Data Expertise sowie des Beratungsportfolios
  • Nutzung des DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien
Was wir biete
Was wir biete
  • umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Vollzeit
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  • Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers
  • Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fachwissen und praktische Erfahrung im Bereich Data & AI sowie ein Gespür für technologische Trends
  • Fundierte Erfahrung im Vertrieb von Beratung, Lösungen oder Services
  • Souveränes Auftreten, Zielstrebigkeit, starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Umsetzung einer Marktstrategie für unser Themenportfolio im Bereich Data & AI
  • Technische Mitentwicklung unserer Data & AI-Lösungen basierend auf Kundenanforderungen und aktuellen Marktrends
  • Enge Zusammenarbeit mit Kundenverantwortlichen, um bestehende Beziehungen zu pflegen und neue Kunden für unsere innovativen Lösungen zu gewinnen
  • Erfolgreiche Gestaltung und Steuerung des Akquiseprozesses, von der Ansprache über Verhandlungen bis hin zum Vertragsabschluss
  • Begleitung von Ausschreibungen und Erstellung überzeugender Angebote
  • Marktbeobachtung und -analyse, um Kundenbedarfe zu identifizieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen
  • Erstellung von überzeugenden Präsentationsunterlagen sowie souveräne Präsentation vor Entscheidungsgremien in Kundenterminen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr starke SQL-Skills
  • Erfahrung mit dbt
  • Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
  • Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
  • Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
  • Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
  • Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
  • Neugier auf Geschäftsprozesse
  • Denken in Datenprodukten und Standards
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
  • dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
  • Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
  • Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln
Was wir biete
Was wir biete
  • Teamspirit
  • Wahl des Betriebssystems (Windows oder MacOS)
  • Shared udemy-Account für Schulungen
  • Freie Zeit für Weiterbildungen
  • Regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen
  • Interne Tech-Talks
  • Maximale Flexibilität (Gleitzeit, Remotework, Workations)
  • Finanzielle Unterstützung bei Relocation nach Deutschland oder Österreich
  • Probonio: monatlich 50€ Gutschein, jährlich 60€ extra zum Geburtstag
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen für betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
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Senior Expert GCP Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
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Germany , Düsseldorf
Gehalt
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Datawarehouse-Entwicklung
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse-Entwicklungsprozess, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud)
  • Unterstützung der Offshore-Entwicklung (SQL, Python, teraform) und Verantwortung für die Steuerung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung von Datawarehouse-Prozessen und -Tools und Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen und eigenständige, proaktive Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen
  • Durchführung von Workshops für Anwender:innen und Unterstützung der Anwender:innen sowie der Unternehmensziele
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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AI Architect - Public Sector

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Gehalt:
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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Senior Expert Site Reliability Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datawarehouse Anwendungen
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse-Lifecycle, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Betreibbarkeit, Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools
  • Unterstützung des Offshore-Betriebs (SQL, Python, Monitoring Tools)
  • Definition von SLA / OLA
  • Verantwortung für die betriebliche Einführung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung des Betriebs von Datawarehouse-Prozessen und -Tools
  • Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Expert Site Reliability Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf; Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Betrieb oder der Entwicklung von Datawarehouse / Big Data Anwendungen
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie z.B. Cloud DevOps Engineer, Security Operations Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung des Betriebs von Data Warehouse Anwendungen und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen bei der Entwicklung und dem Betrieb von Datawarehouse Anwendungen
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse -Lifecycle, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Betreibbarkeit, Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Lösungsentwürfe für den Betrieb von komplexen Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud), inklusive der Anbindung an die entsprechenden Operations Tools
  • Unterstützung des Offshore-Betriebs (SQL, Python, Monitoring Tools), Definition von SLA / OLA und Verantwortung für die betriebliche Einführung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung des Betriebs von Datawarehouse-Prozessen und -Tools und Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen und eigenständige, proaktive Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen unter Einbeziehung der neuesten systemischen Möglichkeiten
  • Durchführung von Workshops mit verschiedenen Teams, die den Betrieb (z.B. PCS, VOIS, Google) und die Entwicklung verantworten, um die Betreibbarkeit und SLA Einhaltung sicherzustellen
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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