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Data Engineer

Austria, Wien Arbeitsvertrag 4061.00 EUR / Month · Job veröffentlicht 13. Mai 2026
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Jobbeschreibung

WienIT ist der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe. Ob IT-Pionierarbeit, Personalprozesse oder Print-Jobs: Wir digitalisieren die, die Wien zur l(i)ebenswertesten Stadt der Welt machen. Mit smarten Services halten wir die Dinge im Hintergrund am Laufen – und sind #lowkey da für Wien, #lowkey da für dich.

Verantwortlichkeiten

  • Integration und Transformation von Daten unterschiedlicher Module aus SAP- und nicht-SAP-Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit
  • Entwicklung, Wartung und Automatisierung von ETL-Prozessen und Datenpipelines
  • Aufbau und Optimierung von Schnittstellen zu internen und externen Systemen
  • Konzeption und Umsetzung von Reporting-Lösungen mit SAP BW 7.5 und SAP BW/4HANA
  • Beratung und Unterstützung interner Fachbereiche bei Datenmodellen, Reporting und Visualisierung
  • Mitwirkung an Betrieb und Weiterentwicklung des Data Warehouse

Anforderungen

  • Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit SAP BW 7.5 und/oder SAP BW/4HANA
  • Erste Berührungspunkte mit SAP DataSphere, sowie Know-How in der ABAP-Entwicklung
  • Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmanagement
  • Versiert im Umgang mit DevOps-Praktiken sowie Entwicklungs-, Test- und Deployment-Workflows
  • Technisches Verständnis, analytische Stärke und Teamgeist mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit
  • Den Wunsch, gemeinsam mit der Wiener Stadtwerke-Gruppe die Stadt Wien klimafit für die Zukunft zu machen

Was wir biete

  • Gehalt: Mindestgehalt von EUR 4.061,00 brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis
  • Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials
  • Social ganz ohne Media - feiern bei vielseitigen Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest und Co.
  • Happy mind in a happy body! Gesundheit geht vor – jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin etc.
  • Flexibel und umweltfreundlich unterwegs – das ganze Jahr: Mitarbeiter*innen erhalten volle Refundierung ihrer Wiener Linien Jahreskarte bzw. eine Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten
  • Als Teil der Community findet man hier nach professionellem Onboarding gleich vielfältige Entwicklungsangebote
  • Entspannungsmöglichkeiten durch Massageboardwände, Playstation mit Blick durch die VR Brille und vieles mehr
  • Food for thought: Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine und jederzeit Kaffee und Tee
  • Attraktive Angebote – ob online auf der Mitarbeiterplattform oder in zahlreichen Geschäften in der Umgebung
  • Kein Buzzword, sondern gelebte Praxis. Persönliche Freiräume durch Home Office, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit
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Vorgeschlagene Tags: Küchenkraft Administrator AI Manager Team-Assistenz
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Data Engineer

8 matching positions

Data Engineer

Hier stimmt die Chemie: Randstad professional solutions vereint jahrzehntelanges...
Standort
Standort
Germany , Mannheim
Gehalt
Gehalt:
70000.00 - 80000.00 EUR / Year
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Ablaufdatum
02. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
  • Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
  • Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
  • Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
  • Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
  • Vollzeit
!
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Arrow Right

Data Engineer

Activities: Apply and optimize artificial intelligence models and other analytic...
Standort
Standort
Brazil , Rio de Janeiro
Gehalt
Gehalt:
13000.00 BRL / Month
rema-tiptop.de Logo
Rema Tip Top
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor's degree in Automation Engineering, Mechatronics, Electronics/Instrumentation, Computer Science, Data Science, Information Systems, or related fields
  • Preferably 6 years of experience in engineering-related roles in the Oil & Gas or industrial sectors
  • The certificate must be recognized by the Brazilian Ministry of Education
  • A work visa for Brazil is required
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Apply and optimize artificial intelligence models and other analytical tools to improve the operational performance of Exploration and Production Units (EPUs), with a focus on preventing failures and improving the efficiency
Was wir biete
Was wir biete
  • Meal voucher
  • food voucher
  • life and personal accident insurance
  • medical insurance
  • dental insurance
  • pharmacy insurance
  • transportation voucher
  • Vollzeit
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Arrow Right

AI Data Engineer / AI Data Scientist

Als AI Data Engineer / AI Data Scientist (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandte...
Standort
Standort
Germany , Stockelsdorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
visiconsult.de Logo
VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Position
  • Solide Kenntnisse in der Aufbereitung und Qualitätssicherung von Trainingsdaten für Machine Learning
  • Fundierte Erfahrung in Datenaufbereitung, Pipeline-Architektur und Qualitätssicherung für Machine Learning
  • Sicher im Umgang mit Python und gängigen Tools zur Datenverarbeitung (z. B. Pandas, NumPy, SQL, PySpark)
  • Verständnis für industrielle Bilddaten sowie Grundprinzipien der Bildsegmentierung und -annotation
  • Sorgfältige Dokumentation von Datenzuständen, Qualitätsbefunden und Pipeline-Konfigurationen
  • Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an neuen Technologien
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Datenaufbereitung und Qualitätssicherung in Abstimmung mit AI Engineers
  • Kuratieren und Aufbereiten von Trainingsdatensätzen (Datenauswahl, Formatkonvertierung, Train/Val/Test-Split) nach definierten Vorgaben
  • Qualitätskontrolle annotierter Datensätze auf Konsistenz, Vollständigkeit und Trainings-Eignung
  • Koordination von Labeling-Aufgaben und Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards über beteiligte Teams hinweg
  • Aufbau und Pflege strukturierter Trainingsdatensätze sowie Übergaben an das AI Engineering
  • Nutzung interner Tools (Datenverwaltung, Versionierung, QS) und Pflege technischer Dokumentation inkl. Tests
  • Durchführung von Ergebnisberichten und Machbarkeitsbewertungen sowie Service- und Vertriebsunterstützung
Was wir biete
Was wir biete
  • Perspektivenvielfalt durch eine große Vielzahl an Branchen und Kunden
  • Ein internationales und kollegiales Arbeitsumfeld
  • Flexibles Arbeitsmodell – Optimale Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf
  • Individuelle Weiterbildung sowie vierteljährliche Feedback- und Entwicklungsgespräche
  • Verschiedene Laufbahnmodelle (Fach-, Experten- und/oder Führungslaufbahn) passend zu deinen individuellen Stärken und Ambitionen
  • Übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Corporate Benefits Plattform mit exklusiven Mitarbeiterrabatten für zahlreiche Shops
  • Mobilität bei uns: Dienstradleasing und Lademöglichkeiten für E-Bikes und E-Autos sowie Parkplätze direkt auf unserem Firmengelände
  • Für die Gesundheit: Hansefit-Mitgliedschaft, ergonomische Arbeitsplätze, aktive Pause während der Arbeitszeit, wechselnde Angebote durch die betriebliche Gesundheitsförderung
  • Weil auch Kleinigkeiten den Unterschied machen: Kaffeespezialitäten, Teeangebot, regionaler Obstkorb und unser Quooker liefert jederzeit kochendes, stilles oder sprudelndes Wasser – ganz ohne Plastikflaschen
  • Vollzeit
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Arrow Right

Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer

Standort
Standort
Germany , Chemnitz
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
klinikum-chemnitz.de Logo
Klinikum Chemnitz
Ablaufdatum
30. Juni 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Datenbanksystemen, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen
  • Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Erfahrungen mit Data-Warehouse-Architekturen, vorzugweise SAP BW/4 HANA
  • Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Datenstandards wie HL7 FHIR, LOINC oder SNOMED CT sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Datenanalyse und Datenaufbereitung mit Python, R oder vergleichbaren Technologien
  • Verständnis für Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen
  • Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und der Kommunikation mit unterschiedlichen Fachbereichen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analysieren von klinischen Quellsystemen und Entwickeln nachhaltiger Integrationslösungen
  • Konzipieren und Entwickeln von Datenbank- und Data-Warehouse-Strukturen sowie ETL-Prozessen für das klinische Data Repository
  • Etablieren und Betreuen von modernen Datenschnittstellen nach HL7-FHIR-Standards und den Vorgaben der Medizininformatik-Initiative (MII)
  • Sicherstellen einer hohen Datenqualität durch die Implementierung medizinischer Terminologien wie LOINC und SNOMED CT
  • Begleiten der Forschungsdatenbereitstellung und Übernahme von Aufgaben im Data Stewardship
  • Kontinuierliche Dokumentation von Prozessen und aktives Mitwirken an der Weiterentwicklung der Systemlandschaft
  • Beraten von Forschenden bei Datenanfragen und Machbarkeitsanalysen sowie Sicherstellen der datenschutzkonformen Datennutzung
  • Durchführen von Datenanalysen mit Python oder R im Rahmen multizentrischer Forschungsprojekte
  • Enges Abstimmen und Kooperieren mit interdisziplinären Projektteams, medizinischen Fachbereichen und externen Partnern
  • Konsequentes Umsetzen von Vorgaben zum Datenschutz, zur Informationssicherheit und zur Compliance
Was wir biete
Was wir biete
  • eine strukturierte Einarbeitung
  • ein interessantes und vielseitiges Aufgabengebiet
  • eine attraktive Entlohnung gemäß hausinternem Tarifvertrag KC/ver.di mit einer Jahressonderzahlung
  • eine Vielzahl an innerbetrieblichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie gezielte Personalentwicklungsmaßnahmen (u. a. im konzerneigenen Bildungszentrum)
  • eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Möglichkeiten der zusätzlichen privaten Rentenversicherung
  • vielfältige Angebote zur betrieblichen Gesundheitsförderung u. a. das Medizinische Training am Klinikum mit Blick über die Stadt
  • eine kostengünstige Nutzung der Parkhausstellplätze für Mitarbeiter
  • vergünstigter Verkauf von Medikamenten des eigenen Bedarfs durch die unternehmenseigene Apotheke
!
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Arrow Right

Senior Data Engineer

WienIT ist der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe. Ob IT-Pionierarbe...
Standort
Standort
Austria , Wien
Gehalt
Gehalt:
4611.00 EUR / Month
https://www.wienerstadtwerke.at Logo
Wiener Linien
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene technische Ausbildung (FH/Uni/HTL) in Informatik oder vergleichbar
  • 5+ Jahre Erfahrung mit komplexen DWH-/BI-Systemen (Schwerpunkt Oracle, MS SQL)
  • Starke Skills in Datenmodellierung, ETL/ELT und BI (MicroStrategy, Power BI von Vorteil)
  • Praxis in Migrationen und Modernisierung von Datenlandschaften
  • Know-how in Security, Compliance & Data Governance (z. B. DSGVO, NIS2)
  • Erfahrung mit on-prem Umgebungen sowie DevOps (CI/CD, Monitoring)
  • Kommunikationsstark, überzeugend & sicher im Umgang mit Stakeholdern
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Design und Umsetzung von modernen Data-Lösungen: DWH-/BI-Architekturen, Plattformen & skalierbare Setups
  • Planung und Steuerung von Migrationen und Modernisierungen (z. B. MicroStrategy, Oracle, MS SQL)
  • Sparring-Partner*in/Mentor*in für Teams in Architektur-, Code-, Security- und Governance-Fragen
  • Technisches Requirements Engineering inkl. Analyse, Bewertung und Risikotransparenz
  • Sicherstellung von Compliance, Datenqualität und Security
  • Weiterentwicklung von Data-Plattformen sowie Umsetzung innovativer Use Cases
Was wir biete
Was wir biete
  • Mindestgehalt von EUR 4.611,00 brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis
  • Bereitschaft zur Überzahlung
  • Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials
  • Social ganz ohne Media - feiern bei vielseitigen Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest und Co
  • Happy mind in a happy body! Gesundheit geht vor – jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin etc
  • Flexibel und umweltfreundlich unterwegs – das ganze Jahr: Mitarbeiter*innen erhalten volle Refundierung ihrer Wiener Linien Jahreskarte bzw. eine Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten
  • Als Teil der Community findet man hier nach professionellem Onboarding gleich vielfältige Entwicklungsangebote
  • Entspannungsmöglichkeiten durch Massageboardwände, Playstation mit Blick durch die VR Brille und vieles mehr
  • Food for thought: Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine und jederzeit Kaffee und Tee
  • Attraktive Angebote – ob online auf der Mitarbeiterplattform oder in zahlreichen Geschäften in der Umgebung
  • Vollzeit
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Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Senior Data Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen
  • Analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau) und Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
  • Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
  • Datenarchitekturen entwerfen, Modelle gestalten und ETL-/ELT-Prozesse implementieren gehört zu deinem Alltag
  • Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter
  • Unsere Kunden berätst du zu Best Practices in Datenintegration und Datenmanagement und unterstützt bei der Auswahl moderner Datenplattformen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
Mehr lesen
Arrow Right

Data Engineer for Live Intelligence

Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Te...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte)
  • Fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS)
  • Starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
  • Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen
  • Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung
  • Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards
  • Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung
Was wir biete
Was wir biete
  • Angepasster, modularer Trainingsplan
  • Herausfordernde Praxiseinsätze
  • Internationales Team
  • Unternehmensweite (Online) Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten
  • Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt
  • Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades
  • Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Sonderzuwendungen
  • Arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge
  • Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich
Mehr lesen
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