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Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen.
Verantwortlichkeiten
Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen
Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung
Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen
Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards
Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung
Anforderungen
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte)
Fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS)
Starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten
Wünschenswert
Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie)
Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken)
Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen
Was wir biete
Angepasster, modularer Trainingsplan
Herausfordernde Praxiseinsätze
Internationales Team
Unternehmensweite (Online) Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten
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