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Data Engineer - AI

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Smartclip Europe GmbH

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Standort:
Germany , Hamburg

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Vertragstyp:
Nicht angegeben

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Wir bauen unseren eigenen KI-Stack, der skalierbar, sicher und 100 % unter unserer Kontrolle ist. Als Data Engineer - AI übernimmst du die Architektur und den Betrieb unserer KI- und Machine-Learning-Anwendungen — von Rohdaten bis hin zu produktionsreifen Modellen und Services. Du arbeitest Seite an Seite mit Data Scientists und ML Engineers, um Modelle wirklich nutzbar zu machen, und treibst das technische Rückgrat von Produkten, die im großen Maßstab laufen.

Verantwortlichkeiten:

  • Design, Build & Run: Architektur skalierbarer Data-Backends für unsere KI- und ML-getriebenen Produkte
  • Brücke schlagen: Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten, um ML-Prototypen in Produktion zu bringen
  • Automatisieren & Optimieren: Stabilität und Performance unserer ML-Modelle und KI-APIs sichern — Tests sollen selbstverständlich sein
  • Neues erkunden: Cutting-Edge-Technologien in Machine Learning Ops, Feature Stores, Storage, Computing und Orchestrierung evaluieren — wenn es Open Source und vielversprechend ist, wirst du damit arbeiten.

Anforderungen:

  • Tiefes Wissen in Software Engineering, inkl. Testing und Design Patterns
  • Erfahrung mit Datenpipelines, ML-Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Storage-Techniken
  • Eine „get-code-into-prod“-Mentalität — du legst Wert auf Robustheit und Performance
  • Du blühst in agilen, cross-funktionalen Teams auf, in denen schnell geliefert und schneller gelernt wird
  • Python: Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines und ML-Backends, inklusive Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
  • SQL: Effiziente Abfragen, komplexe Joins und große Datensätze beherrschen
  • Git: Versionskontrolle liegt dir im Blut. Du weißt, wie man sauber brancht, committet und im Team zusammenarbeitet.

Wünschenswert:

  • Apache Hadoop
  • Spark / Docker
  • Kubernetes / Grafana
  • Prometheus
  • Graylog / Jenkins / Java
  • Scala / Shell-Scripting
Was wir biete:
  • Hochwertige Hardware (Mac/Linux/was immer du brauchst)
  • Zugang zu Coursera, Udacity, Konferenzen, Hackathons & Coaching
  • „Smart Fridays“ – unsere 4-Tage-Woche, um deinen Flow zu schützen
  • Flexible Arbeitszeiten & Remote Work – wir vertrauen dir, dass du deinen Job erledigst
  • JobRad + Urban Sports Club Deals + kostenlose RTL+ Subscription
  • Deutschlandticket-Zuschuss, tolle Team-Events und mehr

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
12. Dezember 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Fernarbeit
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Lead Data & AI Sales Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fachwissen und praktische Erfahrung im Bereich Data & AI sowie ein Gespür für technologische Trends
  • Fundierte Erfahrung im Vertrieb von Beratung, Lösungen oder Services
  • Souveränes Auftreten, Zielstrebigkeit, starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Umsetzung einer Marktstrategie für unser Themenportfolio im Bereich Data & AI
  • Technische Mitentwicklung unserer Data & AI-Lösungen basierend auf Kundenanforderungen und aktuellen Marktrends
  • Enge Zusammenarbeit mit Kundenverantwortlichen, um bestehende Beziehungen zu pflegen und neue Kunden für unsere innovativen Lösungen zu gewinnen
  • Erfolgreiche Gestaltung und Steuerung des Akquiseprozesses, von der Ansprache über Verhandlungen bis hin zum Vertragsabschluss
  • Begleitung von Ausschreibungen und Erstellung überzeugender Angebote
  • Marktbeobachtung und -analyse, um Kundenbedarfe zu identifizieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen
  • Erstellung von überzeugenden Präsentationsunterlagen sowie souveräne Präsentation vor Entscheidungsgremien in Kundenterminen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt
  • Vollzeit
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Senior AI Engineer (Agentic Systems)

Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior AI Engi...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering
  • idealerweise 2+ Jahre mit LLMs und agentischen Systemen in produktiven Umgebungen
  • tiefe Kenntnisse in LLMs, Prompting/Prompt-Patterns, Tool-Use/Function Calling sowie Retrieval (RAG), Vektor-Datenbanken und Agent-Memory-Konzepten
  • Profi im Software Engineering, speziell in Python
  • Erfahrung im Bau von Microservices und SDKs
  • sehr gute Kenntnisse mit Google Cloud (z. B. Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) oder vergleichbaren Cloud-Services
  • ausgeprägtes Product-Sense
  • Fähigkeit, Business-Prozesse zu strukturieren, Use-Cases zu priorisieren und gemeinsam mit Stakeholdern KPIs zu definieren und zu erreichen
  • stark in der Evaluation, Testing und Debugging von generativen Systemen
  • Ownership-Mentalität
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung von AI-Agenten und agentischen Systemen, die echte Business-Prozesse automatisieren, unterstützen und skalieren
  • Gestaltung der Agent-Architektur, Definition von Fähigkeiten und Guardrails
  • enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product und Stakeholdern
  • Design, Entwicklung und Iteration von LLM-basierten Agenten und Multi-Agent-Systemen für konkrete Geschäfts-Workflows (Planung, Tool-Use, Memory, Selbstkorrektur und Eskalation zu Menschen)
  • Entwicklung von Agent-Architekturen und Runtimes (z. B. LangGraph, PydanticAI) inklusive robustem Tool-Calling und Funktion-Schnittstellen
  • Bau und Optimierung unserer Agentic-AI-Plattform (Agent Registry, Prompt-/Policy-Libraries, Memory- und Knowledge-Connectoren, CI/CD für Agents und Deployment auf Cloud-Infrastruktur)
  • Übernahme von Code-Reviews, Mentoring und Definition von Guidelines für Prompting, Tool-Design und Safeguards
  • enge Zusammenarbeit mit Product, Data und MLOps/Platform
Was wir biete
Was wir biete
  • Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
  • hybrides Arbeitsmodell
  • dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege und herzliches Miteinander
  • Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
  • Kooperationen mit verschiedensten Fitnessstudios
  • individuelle Beratung für mentale und körperliche Gesundheit
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Arrow Right

Lead AI / ML Engineer - KI-gestütze Erdbeobachtungssysteme

Standort
Standort
Germany , Bremen
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
rheinmetall.com Logo
Rheinmetall
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachgebiet
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- / ML-Lösungen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu Radar- oder Erdbeobachtungsdaten
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer, Autoencoder) und einschlägigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Erfahrung im Aufbau von MLOps-Umgebungen, Modellversionierung und Deployment (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC)
  • Gutes Verständnis der Signalverarbeitung, EO- / Radar-Datenformate und -Standards (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF)
  • Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams sowie in der Koordination
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Gesamtverantwortung für die Entwicklung, Integration und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI- / ML-Komponenten innerhalb der Datenverarbeitungskette
  • Definition der ML-Architektur und -Strategie, einschließlich Modellauswahl, Trainingsmethoden, Validierungsansätzen und MLOps-Konzepten
  • Leitung und fachliche Steuerung eines Teams aus Data Scientists und ML / AI Engineers (m/w/d)
  • Aufbau, Automatisierung und Pflege von skalierbaren Trainings- und Inferenzpipelines für Radar- und EO-Daten
  • Auswahl, Evaluierung und Einführung geeigneter ML-Frameworks, Tools und Technologien (z. B. PyTorch, TensorFlow, ONNX, MLflow)
  • Verantwortung für die Evaluierung, Validierung und Performance-Überwachung trainierter Modelle in operativen Umgebungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Aktienkaufprogramm
  • 30 Urlaubstage
  • Zugang zu den Corporate Benefits
  • Deutschlandticket
  • Umzugsunterstützung
  • VIVA Familienservice
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
  • Vollzeit
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AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
  • Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
  • Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
  • Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
  • Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
  • Deutsch mindestens B2-Niveau
  • Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
  • Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
  • Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
  • Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
  • Technische Anleitung der Projektteams
  • Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
  • Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Weiterentwicklung des Beratungsportfolios
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • 30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment Unterstützung
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Teamspirit
  • Vollzeit
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AI Engineer

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Techn...
Standort
Standort
Philippinen , Cebu
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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AMCS Group
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Was wir biete
Was wir biete
  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
  • Zuwendungen
  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
  • 25 Tage Urlaub
  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen
  • Vollzeit
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AI Research Engineer

AI Research Engineer für das Projekt 'sidekicks', dem Hub für alle KI-Initiative...
Standort
Standort
Germany , Hamburg; Berlin; Gütersloh
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Smartclip Europe GmbH
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathe, Physik, Informatik oder vergleichbar)
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem
  • SQL-Kenntnisse
  • Analytischer Kopf
  • Engineering-Mentalität
  • Pragmatismus
  • Teamplayer
  • Eigenantrieb
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows auf Basis von großen KI-Modellen
  • Analyse verschiedenster Datenquellen und Lösung komplexer Probleme
  • Prototyping & Research
  • Umsetzung von Produktvisionen in funktionierende Prototypen und Proof of Concepts
Was wir biete
Was wir biete
  • Deutschlandticket
  • JobRad
  • Urban Sports Club
  • RTL+ Premium
  • Corporate Benefits
  • Team-Events
  • Mentoring
  • Flexible Arbeitsorte (Büro oder Homeoffice)
  • Anniversary Programme
  • Corporate Benefits
  • Vollzeit
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Senior ML/AI Engineer

Standort
Standort
Switzerland , Schlieren, Zürich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Randstad
Ablaufdatum
30. April 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Kenntnisse in generative AI
  • Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
  • Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering ...
  • Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
  • Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
  • Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
  • Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
  • Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
  • Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
  • Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
  • Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
  • Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
  • Vollzeit
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Gruppenleitung Data Engineering & Platform

WienIT ist der digitale Backbone der Wiener Stadtwerke-Gruppe. Wir digitalisiere...
Standort
Standort
Austria , Wien
Gehalt
Gehalt:
4485.00 EUR / Month
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Wiener Linien
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Universität) mit Schwerpunkt Informatik oder Wirtschaftsinformatik
  • Einschlägige Führungserfahrung in technischen Teams mit Schwerpunkt Data Engineering, Plattformbetrieb oder Cloud/DataOps
  • Starke persönliche Kompetenzen wie kommunikatives Auftreten, Entscheidungsfähigkeit, lösungsorientiertes Arbeiten sowie strukturierte und agile Zusammenarbeit
  • Fundiertes technisches Know-how in modernen Datenarchitekturen, Engineering‑Praktiken und Infrastrukturautomatisierung
  • Gestaltungskompetenz für organisatorische Abläufe, technische Standards sowie den Aufbau von Teamstrukturen und Fachkarrieren
  • Kenntnisse regulatorischer Rahmenbedingungen im Daten‑ und KI‑Umfeld (z. B. DSGVO, AI Act, IKS) und Erfahrung in der Ressourcenplanung
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Verantwortlich für die Leitung und Weiterentwicklung der Gruppe Data Engineering & Plattform entlang der strategischen Ziele des Bereichs
  • Operative und disziplinarische Führung für Data Engineers und Plattform-Spezialist*innen
  • Ausbau und Optimierung von Technologien, Engineering-Kompetenzen und Plattformarchitekturen
  • Sicherstellung von Qualität, Betriebssicherheit und Compliance (inkl. AI Act & Datenschutz) durch klare Prozesse
  • Ressourcen- und Kapazitätsplanung in enger Abstimmung mit dem Portfoliomanagement
  • Mitgestaltung strategischer Initiativen sowie Zusammenarbeit in der Matrixorganisation mit Product Ownern, Scrum Teams und anderen Führungseinheiten
Was wir biete
Was wir biete
  • Büros als Raum für Ideen und zur Entfaltung des eigenen Potenzials
  • Mitarbeiterevents wie Business Run, Sommerfest
  • Jährliche Impfaktionen, Pensionskasse, Betriebsärztin
  • Volle Refundierung der Wiener Linien Jahreskarte bzw. Teilrückerstattung anderer Monats- oder Jahreskarten
  • Professionelles Onboarding und vielfältige Entwicklungsangebote
  • Massageboardwände, Playstation mit VR Brille
  • Obst- und Gemüsekörbe, Mittagessen in der Kantine, Kaffee und Tee
  • Attraktive Angebote auf der Mitarbeiterplattform oder in Geschäften
  • Home Office, Sabbatical und flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit
  • Vollzeit
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