Data / Analytics Generalist Jobs | Alva Energie (Berlin)

Data / Analytics Generalist

Alva Energie

Standort:
Germany , Berlin

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Nicht angegeben

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Jobbeschreibung:

Wir bauen bei ALVA eine skalierbare, verlässliche Datenbasis als Single Source of Truth – als Fundament für operatives Arbeiten, Reporting, Customer/Portfolio-Tools und saubere Automatisierung. Der Erfolg unserer Plattform- und Customer-Journey-Initiativen hängt direkt davon ab, dass unsere Daten strukturiert, validiert und vertrauenswürdig sind. Du machst unsere Daten nutzbar, sauber und belastbar: Datenmodell definieren, Datenflüsse ans Warehouse anbinden, Data Quality systematisieren, Teams befähigen – und daraus eine BI-Schicht bauen, die wirklich genutzt wird.

Verantwortlichkeiten:

Datenmodell & Datenfelder definieren (inkl. KPI-/Metriken-Definitionen, IDs, Ownership, Dokumentation)
Quellen anbinden & DWH aufbauen/erweitern (Quellsysteme → Warehouse/Lake → Semantik/BI)
Datenbereinigung & Normalisierung: echte Tabellen/Exports anfassen, bereinigen, deduplizieren, mappen
Data Validation & Monitoring: Regeln/Checks, Anomalien, Alerts, SLAs
“trusted KPIs” messbar hochziehen
ETL/ELT-Pipelines aufsetzen (inkrementell, robust, dokumentiert
inkl. Logging/Retry)
BI-Layer: semantische Schicht / Data Marts, Dashboards, Self-Serve (so, dass Teams nicht wieder Excel-Schattenwelten bauen)
Enablement & Governance: Teams schulen (Data Hygiene), Standards einführen (Pflichtfelder, Definitionen, Change-Prozess), Datenqualität im Alltag verankern

Anforderungen:

Starkes, praktisches Verständnis von Datenmodellierung (relational + analytisch), Metriken-Design, Master Data/IDs
Erfahrung mit DWH + Pipelines (z. B. BigQuery/Snowflake/Postgres + dbt/Airbyte/Fivetran/… – Tool ist zweitrangig, Prinzipien sind entscheidend)
Du kannst dirty data in den Griff bekommen (Edge Cases, inkonsistente Felder, fehlende IDs)
Du denkst produktorientiert: Daten sind ein Produkt, nicht ein Nebenprojekt (Ownership, Nutzer, Qualität, Betrieb)
Du kommunizierst klar mit Stakeholdern (Finance, Sales, Ops) und kannst Standards “durchsetzen”, ohne Bürokratie zu bauen

Wünschenswert:

Erfahrung mit Salesforce/HubSpot/Monday/Airtable oder ähnlichen SaaS-Landschaften
Data Quality Frameworks/Tests (z. B. dbt tests, Great Expectations o. ä.)
Erfahrung mit Aufbau einer Semantikschicht (Metric Store, Looker semantic layer, etc.)

Was wir biete:

Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation in einer lockeren und positiven Arbeitsatmosphäre
Gestaltungsspielraum - Bei uns hast du 100% Verantwortung für das, was du tust, und darfst mit Herausforderungen wachsen
Steile Lernkurve durch anspruchsvolle Kundenprojekte und die Zusammenarbeit mit einem starken, wachsenden Team
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home Office sorgen für eine gute Work-Life-Balance
Modernes Office im Zentrum von Berlin und guter BVG-Anbindung (z.B. Nordbahnhof, Rosenthaler Platz)
Regelmäßiges Team-Lunch und weitere Teamevents
Wir bieten attraktive Zuschüsse zu Urban Sports Club, einem JobRad und für den ÖPNV