Data / Analytics Generalist Jobs | Alva Energie (Berlin)

Jobbeschreibung

Wir bauen bei ALVA eine skalierbare, verlässliche Datenbasis als Single Source of Truth – als Fundament für operatives Arbeiten, Reporting, Customer/Portfolio-Tools und saubere Automatisierung. Der Erfolg unserer Plattform- und Customer-Journey-Initiativen hängt direkt davon ab, dass unsere Daten strukturiert, validiert und vertrauenswürdig sind. Du machst unsere Daten nutzbar, sauber und belastbar: Datenmodell definieren, Datenflüsse ans Warehouse anbinden, Data Quality systematisieren, Teams befähigen – und daraus eine BI-Schicht bauen, die wirklich genutzt wird.

Verantwortlichkeiten

Du definierst Datenmodelle & -felder (inkl. KPI-/Metriken-Definitionen, IDs, Ownership, Dokumentation)
Du bindest Quellen an, baust und erweiterst DWH (Quellsysteme → Warehouse/Lake → Semantik/BI)
Du bereinigst, deduplizierst und normalisierst Rohdaten aus echten Tabellen und System-Exports und sorgst für ein sauberes, konsistentes Datenmodell als Grundlage für alle nachgelagerten Prozesse
Du definierst Validierungsregeln, erkennst Anomalien frühzeitig und setzt Alerts und SLAs auf – mit dem Ziel, den Anteil verlässlicher, messbarer KPIs systematisch zu steigern
Du baust robuste Datenpipelines mit sauberem Logging, Retry-Logik und Dokumentation – sodass Daten zuverlässig fließen und im Fehlerfall nachvollziehbar sind
Du entwickelst eine semantische Schicht, Data Marts und Self-Serve-Dashboards, die Teams befähigen, Daten eigenständig zu nutzen – und Excel-Schattenwelten überflüssig machen
Du schulst Teams in Data Hygiene, führst verbindliche Standards ein (Pflichtfelder, KPI-Definitionen, Change-Prozesse) und verankerst Datenqualität als festen Bestandteil des Arbeitsalltags

Anforderungen

Starkes, praktisches Verständnis von Datenmodellierung (relational + analytisch), Metriken-Design, Master Data/IDs
Erfahrung mit DWH + Pipelines (z. B. BigQuery/Snowflake/Postgres + dbt/Airbyte/Fivetran/… – Tool ist zweitrangig, Prinzipien sind entscheidend)
Du kannst dirty data in den Griff bekommen (Edge Cases, inkonsistente Felder, fehlende IDs)
Du denkst produktorientiert: Daten sind ein Produkt, nicht ein Nebenprojekt (Ownership, Nutzer, Qualität, Betrieb)
Du kommunizierst klar mit Stakeholdern (Finance, Sales, Ops) und kannst Standards 'durchsetzen', ohne Bürokratie zu bauen

Wünschenswert

Erfahrung mit Salesforce/HubSpot/Monday/Airtable oder ähnlichen SaaS-Landschaften
Data Quality Frameworks/Tests (z. B. dbt tests, Great Expectations o. ä.)
Erfahrung mit Aufbau einer Semantikschicht (Metric Store, Looker semantic layer, etc.)

Was wir biete

Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation in einer lockeren und positiven Arbeitsatmosphäre
Gestaltungsspielraum - Bei uns hast du 100% Verantwortung für das, was du tust, und darfst mit Herausforderungen wachsen
Steile Lernkurve durch anspruchsvolle Kundenprojekte und die Zusammenarbeit mit einem starken, wachsenden Team
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home Office sorgen für eine gute Work-Life-Balance
Modernes Office im Zentrum von Berlin und guter BVG-Anbindung (z.B. Nordbahnhof, Rosenthaler Platz)
Regelmäßiges Team-Lunch und weitere Teamevents
Wir bieten attraktive Zuschüsse zu Urban Sports Club, einem JobRad und für den ÖPNV

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Chauffeur Kat. B 60-80%

Chauffeur Kat. B 60-80% (m/w)

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Nebenjob Frühzusteller/in 10%-20%

Frühzusteller

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