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Data Analyst

Germany, Berlin · Job veröffentlicht 02. April 2026
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Jobbeschreibung

Du möchtest im Herzen der Tech-Szene unsere Forschungsprojekte unterstützen? Du hast ein Gespür für Zahlen und interessierst Dich für aktuelle digitale Themen? Dann komm in unser Team als Data Analyst (m/w/d).

Verantwortlichkeiten

  • Analysiert, strukturiert und interpretiert Daten für Studien, Indizes und Reports
  • Konzipiert und begleitet Datenerhebungen und berechnet Kennzahlen und Rankings
  • Pflegt und entwickelt bestehende Datensätze und Indikatoren weiter
  • Nutzt BI-Tools (z. B. Microsoft Power BI) zur Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen
  • Berät Kolleginnen und Kollegen bei datenbezogenen Fragestellungen und Studienprojekten
  • Wirkt an der Weiterentwicklung von Datenstrukturen sowie an der (teil-)automatisierten Datenanalyse mit
  • Unterstützt bei der Aufbereitung und Kommunikation von Studienergebnissen

Anforderungen

  • Hochschulstudium mit herausragendem Erfolg abgeschlossen
  • Mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Marktforschung oder in einem datengetriebenen Umfeld
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse der quantitativen Methoden
  • Sicher im Umgang mit Analysetools (z. B. Python, R oder SPSS) sowie Excel
  • Idealerweise Kenntnisse in SQL
  • Bestenfalls bereits Erfahrung mit Datenvisualisierungen (z. B. Microsoft Power BI)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Arbeitet gerne im Team
  • Arbeitet sorgfältig, strukturiert, selbstständig und zuverlässig

Wünschenswert

  • Kenntnisse in SQL
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungen (z. B. Microsoft Power BI)

Was wir biete

  • Arbeitsplatz in Berlins Mitte bei einem der besten Arbeitgeber Berlins
  • Zugang zu einem einzigartigen Netzwerk von Digitalexpertinnen und -experten
  • Eigenverantwortliches Arbeiten
  • Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
  • Modernstes Equipment und eine komplette Ausstattung für dein Homeoffice
  • Weiterbildungsangebote der Bitkom Akademie und In-House-Schulungen

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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Supply Chain Management oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT-Fokus
  • Gute Kenntnisse in Logistikprozessen und fundierte IT-Kenntnisse aus dem Bereich der Materialwirtschaft
  • Eine ausgeprägte IT-Affinität sowie vertiefte Anwendungskenntnisse in SAP und relevanten Subsystemen
  • Erste Erfahrung in der fachlichen Führung von Mitarbeitern ist wünschenswert
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie versierte Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt
  • Belastbarkeit, Zuverlässigkeit und eine ausgeprägte Kundenorientierung
  • Vollzeit
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Data Analyst

Wir suchen für einen Kunden in Hamburg einen Data Analysten, der das Team vor Or...
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Ablaufdatum
12. Juli 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder Vergleichbares
  • Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer Tätigkeit
  • Sicherer Umgang mit Excel und modernen BI-Tools
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Vollzeit
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Sie verstehen es, aus komplexen Datenströmen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen,...
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Ablaufdatum
07. August 2026
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Anforderungen
Anforderungen
  • Sie verfügen über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder ein Studium (z. B. BWL, Logistik, Wirtschaftsinformatik)
  • Erste Berufserfahrung oder einschlägige Projektpraxis in der Datenanalyse, im Controlling oder im Prozessmanagement bringen Sie mit
  • Sie sind sicher im Umgang mit MS Excel
  • Grundkenntnisse in Reporting- oder BI-Tools sind von Vorteil
  • Sie besitzen ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Logistikprozesse durch präzise Auswertungen und innovative Visualisierungen aktiv optimieren können
  • Vollzeit
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Data Analyst

Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg oder Essen suchen wir Dich im Rahmen ei...
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Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Kenntnisse in SQL
  • erste Erfahrungen in Python
  • erste Erfahrungen mit ETL/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Airflow oder vergleichbaren Tools)
  • Erfahrung mit gängigen Visualisierungs- oder Reporting-Tools
  • idealerweise Erfahrung mit Cloud Data Warehousing (z. B. BigQuery, Snowflake oder Redshift)
  • Verständnis der Grundlagen moderner Datenarchitekturen
  • eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Leidenschaft für Daten im Kontext von Medien, Verlagen und Lokaljournalismus
  • sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Produktteams zur Erstellung von Analysen oder Reports
  • Entwicklung von Dashboards und Reports in Looker Studio
  • Überprüfung der Datenqualität und Konsistenz von Datenquellen
  • Dokumentation von Analysen, Ergebnissen und Vorgehensweisen
  • Nutzung von SQL, Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen (z. B. GCP, BigQuery, dbt)
  • Einbringen von Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse, Dashboards und Auswertungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Weiterentwicklung durch Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
  • 30 Urlaubstage
  • hybrides Arbeiten mit Homeoffice
  • Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
  • regelmäßige Team-Events
  • zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
  • Corporate Benefits
  • Fitnessangebote
  • Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Vollzeit
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Senior Data Analyst

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Anforderungen
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  • Strong proficiency in dbt, Python, and SQL
  • Experience building Power BI dashboards for non-technical stakeholders
  • Hands-on experience with A/B testing frameworks, including URL split testing and Bayesian or causal inference approaches to measurement
  • Working knowledge of web tracking (analytics implementations, tag management, event schemas) and a systematic approach to debugging tracking issues
  • Experience with AWS Glue or comparable cloud ETL tooling for building production data workflows
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Own SEO data pipelines end-to-end
  • Build internal linking optimization models
  • Run and measure SEO experiments
  • Deliver self-serve analytics
  • Safeguard data quality
  • Partner across teams
Was wir biete
Was wir biete
  • 30 days of holidays + 2 extra days for Christmas and New Year's Eve
  • Hybrid working model
  • Company pension scheme
  • 24/7 Employee Assistance Programme
  • Life Assurance Cover
  • Volunteering days
  • Job bike
  • Discounted parking or job ticket
  • In-house gym
  • In-house barista
  • Vollzeit
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Data Analyst Gasturbinen

Im Mittelpunkt der Position steht die Analyse und Auswertung technischer Fertigu...
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Standort
Germany , Mülheim an der Ruhr / Berlin
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grey engineering GmbH
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Bereich Maschinenbau, Werkstofftechnik, Produktionstechnik oder vergleichbar
  • Erste bis mehrjährige Berufserfahrung (ca. 2–3 Jahre) im Bereich technische Datenauswertung, Qualitätsanalyse oder Engineering im industriellen Umfeld
  • Erfahrung im Umgang mit technischen Datensätzen sowie statistischen Auswertungen
  • Sehr gute Kenntnisse in MS Excel
  • Kenntnisse in Power BI, SQL oder vergleichbaren Tools von Vorteil
  • Grundkenntnisse im Bereich Gasturbinen, Werkstoffe oder Beschichtungssysteme wünschenswert
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie technisches Verständnis
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in interdisziplinären Projektteams
  • Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands (ca. einmal pro Quartal)
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Analyse und Auswertung von Fertigungs-, Qualitäts- und Prüfdaten von Turbinenschaufeln und Heißgaspfadkomponenten zur Unterstützung technischer Bewertungen und Engineering-Entscheidungen
  • Dokumentation von Design- und Fertigungsvarianten innerhalb der Gasturbinenflotte, um Bauteilverhalten und technische Entwicklungen nachvollziehbar darzustellen
  • Vergleichende Auswertung von Betriebs- und Inspektionsdaten, insbesondere Schadensbildern und Betriebshistorien, zur Identifikation von Auffälligkeiten und möglichen Ursachen
  • Prüfung technischer Korrelationen zwischen Befunden, Fertigungsdaten, Qualitätsmerkmalen und Betriebsbedingungen zur Unterstützung von Root Cause Analysen
  • Erstellung kompakter technischer Berichte, Trendanalysen und Abweichungsdokumentationen für interne Engineering- und Qualitätsprozesse
  • Unterstützung bei der Optimierung bestehender Prozesse und Auswertungsmethoden durch strukturierte Datenanalysen
  • Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken sowie bestehenden Auswertungstools zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Engineering, Qualität, Fertigung und Service zur Bewertung technischer Fragestellungen
Was wir biete
Was wir biete
  • Unbefristeten Arbeitsvertrag zur sicheren Zukunftsplanung
  • Eine attraktive, leistungsgerechte und tariflich abgesicherte Vergütung
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte (Reiseportale, Schmuck, Mietwagen, Sportartikel, Elektroartikel, Möbelhäuser, regionale Restaurantvergünstigungen, Sport- und Freizeitveranstaltungen, u.v.m.)
  • Sehr lukratives Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter- Empfehlungsprogramm
  • Flexible Arbeitszeiten sowie, je nach Position, die Option zum mobilen Arbeiten zur optimalen Vereinbarung von Familie und Beruf
  • Persönlicher Ansprechpartner für Ihre Fragen, Themen oder sonstigen Anliegen
  • Ein offenes und familiäres Miteinander
  • Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Rahmen eines innovativen Umfeldes
  • Wertschätzung und eine Arbeitsatmosphäre, die für gute Energie sorgt
  • Vollzeit
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Business Analyst Data / CRM

Elis ist Europas führender Experte für Textildienstleistungen. Mehr als 60.000 M...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Elis
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Business Analysis Erfahrung: Du bringst Erfahrung im Business Analysis-, CRM- oder Data-Umfeld mit.
  • CRM & Datenverständnis: Du kennst CRM-Prozesse, KPIs sowie datengetriebene Geschäftsmodelle.
  • Requirements Engineering: Du hast Erfahrung mit User Stories, Fachkonzepten sowie Tools wie Jira und Confluence.
  • Analytische Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und denkst prozess- sowie datengetrieben.
  • Kommunikation & Zusammenarbeit: Du bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und IT und kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern.
  • Tools & Methoden: Idealerweise hast du Erfahrung mit Salesforce, BPMN, MS 365 oder BI-/Reporting-Tools.
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Requirements Engineering: Du analysierst und strukturierst Anforderungen aus Marketing, Sales und Service und übersetzt diese in technische Lösungen.
  • Datenanalyse & KPIs: Du wertest CRM- und Kundendaten aus, entwickelst KPIs und identifizierst Optimierungspotenziale.
  • Prozessoptimierung: Du analysierst bestehende CRM- und Geschäftsprozesse und entwickelst effiziente Verbesserungen.
  • CRM & Schnittstellen: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von CRM-Systemen, Datenmodellen und Schnittstellen.
  • Stakeholdermanagement: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT, Data/BI-Teams und externen Partnern zusammen.
  • Projekte & Testing: Du begleitest CRM-Projekte, unterstützt bei UAT-Tests und sorgst für eine erfolgreiche Umsetzung.
Was wir biete
Was wir biete
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Company-Bike
  • Corporate Benefits
  • Echter Support
  • Firmenevents
  • Fit und gesund mit EGYM Wellpass
  • Für uns selbstverständlich (unbefristeter Arbeitsvertrag und pünktliche Gehaltsauszahlung)
  • Gute Anbindung an den ÖPNV
  • Homeoffice (bis zu 6 Tage im Monat)
  • hvv Jobticket
  • Vollzeit
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Senior Commercial Data Analyst

Als (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufb...
Standort
Standort
Germany
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics - bevorzugt mit Fokus auf Marketing & Vertrieb
  • Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform (idealerweise Power BI)
  • Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten oder die Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen
  • gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse idealerweise ergänzt um Erfahrungen mit Handelspanel und Haushaltspaneldaten (z.B. Nielsen, YouGov)
  • strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Mindset als absoluter Teamplayer
  • Stakeholder-orientierte sowie punktgenaue Kommunikation
  • sehr gute analytische Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen IT-Affinität sowie einem Interesse an KI-Anwendungen im Allgemeinen und im Rahmen von Analytics Anwendungen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Gerolsteiner Data Lakes sowie Pflege des benötigten Datenmodells
  • Konzipierung und Entwicklung von Dashboards sowie Reporting-Lösungen mit Power BI und künftig mit KI-Anwendungen
  • Unterstützung bei der Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics
  • Unterstützung des Marketing- & Vertriebs-Teams bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsgrundlagen durch Aufbau und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und analytischen Modellen
  • Definition von Datenanforderungen im Hinblick auf effiziente und effektive Datenverfügbarkeit & Datenqualität in Zusammenarbeit mit IT- und Market Intelligence Team
  • Unterstützung bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen sowie in bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrides & flexibles Arbeiten
  • Wertschätzende Unternehmenskultur
  • Familienfreundlich (Flexible Arbeitszeiten & Ferienprogramme)
  • Events & Teambuilding
  • Förderungen & Weiterbildungen
  • Gesundheits- & Nachhaltigkeitsangebote
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