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Cloud Platform Engineer – KI & Simulation

Germany, Friedrichshafen · Job veröffentlicht 17. Februar 2026
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Jobbeschreibung

Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden. Mittels Machine Learning/Deep Learning Ansätzen entwickeln wir KI-Verfahren zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung unter unsicheren Bedingungen und in komplexen operationellen, militärischen Situationen. Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und zuverlässig optimieren lassen. Die wegweisenden Ergebnisse publizieren wir auf internationalen Konferenzen. Als Cloud Platform Engineer (d/f/m) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und den stabilen Betrieb von cloudbasierten Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen – insbesondere im Kontext von KI-Anwendungen. Du gestaltest maßgeblich die Cloud-Infrastruktur und sorgst mit modernen DevOps- und GitOps-Prinzipien für skalierbare, sichere und hochverfügbare Plattformen. Deine Arbeit trägt direkt zur effizienten und qualitativ hochwertigen Softwarebereitstellung bei. Du arbeitest in unserer jungen und agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO, sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.

Verantwortlichkeiten

  • Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern
  • Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität.
  • CI/CD & GitOps-Pipelines
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie.
  • Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories.
  • Infrastruktur als Code (IaC)
  • Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools.
  • Monitoring, Logging & Observability
  • Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung.
  • Sicherheit & Compliance (DevSecOps)
  • Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline („Security-by-Design“).
  • Einführung und Betrieb von Zero Trust-Architekturen, Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC.
  • Teststrategie & Automatisierung
  • Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
  • Container & Cloud-Native Technologien
  • Erfahrener Umgang mit Docker, Linux-Containern und Cloud-Technologien. Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes.
  • Microservices & Cloud-Architekturen
  • Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud-nativer Anwendungen.
  • Kollaboration & Teamarbeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams – national und international. Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit, ggf. mit Reisetätigkeit für Installationen Air-Gapped Lösungen beim Kunden.

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) der Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • Gute Kenntnisse in: Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
  • Containerisierung
  • CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
  • Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
  • Erste Praxiserfahrung in: Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
  • IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
  • Security-Integration in CI/CD-Pipelines
  • Agilen Methoden (Scrum, Kanban)
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Sicherer Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting
  • Fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamorientiert, kommunikativ, lösungs- und qualitätsorientiert – mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung. Du hast Freude daran Wissen zu teilen und Dir kontinuierlich neues Wissen anzueignen.

Wünschenswert

  • Ergänzend können folgende Aufgaben und Verantwortlichkeiten – bei Erfüllung der Qualifikationen (s. unten) - wahrgenommen werden: Koordination in simulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten
  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitspaketen in Zeit, Kosten und Qualität
  • Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)
  • Erforderliche zusätzliche Qualifikationen für ergänzende Aufgaben: Sehr Gute Kenntnisse in: Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle)
  • Containerisierung
  • CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins)
  • Monitoring & Logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.)
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
  • Gute Praxiserfahrung in: Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets)
  • IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP, OIDC)
  • Security-Integration in CI/CD-Pipelines
  • Agilen Methoden (Scrum, Kanban)
  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Bei umfangreicher Erfahrung ist die Übernahme eines größeren Aufgabenspektrums möglich.

Was wir biete

  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen für Versicherungen, Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
  • Vor-Ort-Einrichtungen: Standortnaher Kindergarten, Arzt für Check-ups und andere gesundheitsbezogene Dienstleistungen, Kantine und Cafeteria mit Seeblick
  • Betriebssportgruppen und Freizeitaktivitäten wie Segeln, Tennis und Wintersport
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

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  • Führerschein wünschenswert
  • Gabelstaplerführerschein
  • Vollständige Arbeitspapiere
  • Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System
  • Sorgfältige Arbeitsweise
  • Gute Auffassungsfähigkeit
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  • Gültige Fahrberechtigung für Gabelstapler
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  • Deutsch in Wort und Schrift
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