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Cloud Data Engineer

Germany, Stuttgart · Job veröffentlicht 08. Dezember 2025
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Jobbeschreibung

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  • Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers
  • Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark
  • Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
  • Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Anforderungen

  • Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
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Data Cloud Engineer - Google Cloud Platform

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Standort
Standort
Germany , München
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
karriere.funkemedien.de Logo
Funke Mediengruppe
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung mit den Kernkomponenten der Google Cloud Platform (GCP)
  • Gute Python-Kenntnisse und fortgeschrittenes, analytisches SQL
  • Sicherer Umgang mit Docker
  • Erfahrung mit produktiven Workloads auf Kubernetes (GKE)
  • Idealerweise Erfahrung mit Snowplow oder tiefe Kenntnisse in ähnlichen Systemen (z. B. Kafka, Kinesis)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung asynchroner Workflows und Daten-Services (Serverless Application Development)
  • Automatisierung der Erstellung von und des Zugriffs auf Cloud-Ressourcen (CI/CD Pipeline Orchestration)
  • Transformation von Daten in BigQuery mit Fokus auf Kosten- und Performance-Aspekte wie Partitionierung/Clustering (Data Modelling)
Was wir biete
Was wir biete
  • Teilnahme an individuellen Coachings, Workshops oder (Online)-Trainings im Rahmen der FUNKE Akademie
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Dynamisches Team, offene Feedbackkultur, kurze Kommunikationswege
  • Benefit-Portal mit attraktiven Rabatten und Abos
  • Kooperationen mit Fitnessstudios
  • Beratung für mentale und körperliche Gesundheit
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Arrow Right

Senior Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Unterföhring
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
Flip Icon
Anforderungen
Anforderungen
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenbanken (insbesondere Oracle), Datenmodellierung, ETL-Prozesse, Data Warehousing, real-time data processing, data movement technologies, data streaming technologies (z. B. Kafka)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python) und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung, exzellentes SQL-Know-How
  • Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Problemlösungsorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
  • Englisch und Deutsch verhandlungssicher
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Du entwickelst die Datenmodelle für unsere Datenbanken und programmierst die Datenpipelines, auch innerhalb von Cloud-Architekturen
  • Du erschließt neue Datenquellen, analysierst die Daten gemeinsam mit den Data Scientists und bereitest sie auf
  • Du ermöglichst durch dein Data Engineering Netzstörungs-Detektion in Echtzeit mit Hilfe von großen Datensätzen
  • Du stellst die Datenqualität sicher und optimierst die Performance der ETL-Prozesse
  • Du unterstützt die Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Datenbank-Architekturen
  • Du betreibst die Data Pipelines und die Team-Datenbanken auf Applikationsebene
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice
  • Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Data Engineer for Live Intelligence

Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Te...
Standort
Standort
Germany , Hamburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte)
  • Fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS)
  • Starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines
  • Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen
  • Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen
  • Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung
  • Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards
  • Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung
Was wir biete
Was wir biete
  • Angepasster, modularer Trainingsplan
  • Herausfordernde Praxiseinsätze
  • Internationales Team
  • Unternehmensweite (Online) Team-Events, Office-Feiern an unseren Standorten
  • Flache Hierarchien, Teamspirit, offene Türen, gelebte Vielfalt
  • Kontinuierliche Weiterbildung auf Basis deines persönlichen Entwicklungspfades
  • Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Sonderzuwendungen
  • Arbeitgebergeförderte betriebliche Altersvorsorge
  • Gruppenunfallversicherung auch für den privaten Bereich
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Senior Big Data Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...
Standort
Standort
Germany , bundesweit
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark
  • erste Erfahrungen in Big Data Projekten
  • Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
  • praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
  • umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, Scala
  • gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwurf von Big Data Strategien und Umsetzung bei Kunden
  • Implementierung von Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric
  • Erarbeitung von Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien
  • Übernahme von Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
  • Rolle als kompetente*r Ansprechpartner*in für moderne Datenarchitekturen
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Big Data Expertise sowie des Beratungsportfolios
  • Nutzung des DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien
Was wir biete
Was wir biete
  • umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
  • hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern
  • Familienservice
  • Firmenfitness
  • Möglichkeit zu einem Sabbatical
  • flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
  • IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
  • Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
  • Vollzeit
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Expert BigData Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Successfully completed studies in (business) informatics, data science, mathematics, physics, or a comparable qualification
  • 4 years of practical experience in Datawarehouse / Big Data development (SQL, Python, terraform, unix)
  • Certification as a Google Cloud Professional Data Engineer (or comparable certification on AWS)
  • Good conceptual knowledge of various types of databases (Big Query, RDBMS, Object Store, Document Store, Key Value Store)
  • Knowledge of telecommunications-specific data such as BSS (contract, customer, products, services) and OSS (network data)
  • Good German and English skills, spoken and written (B2 according to GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Independently implement essential parts of the Big Data / Data Warehouse development process and lead it
  • Manage the VOIS development team for various Datawarehouse platforms
  • Design modules of an analytical/ML application on the Google Cloud
  • Manage Data Warehouse operations tasks such as monitoring, incident, and problem management in a DevSecOps team
Was wir biete
Was wir biete
  • Hybrid working enables you to work in the office or up to 3 days/week from home
  • Work up to 20 days per year in EU countries and an increasing number of non-EU countries
  • As a tariff employee, depending on the compensation model, you receive vacation and Christmas bonuses or a 13th salary
  • Pension plan
  • Learning and training programs
  • Support for daycare, health & mindfulness programs, or gym
  • Support in caring for relatives
  • Special offers on all our products for mobile, landline, internet, and TV
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Senior Expert GCP Data Engineer

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, di...
Standort
Standort
Germany , Düsseldorf
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
vodafone.com Logo
Vodafone
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Datawarehouse / Big Data Entwicklung
  • Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer sowie weitere vertiefende Zertifizierungen wie Machine Learning Engineer (oder vergleichbare Zertifizierungen auf AWS)
  • Kenntnisse zu telekommunikationsspezifischen Daten wie BSS (Vertrag, Kunde, Produkte, Services) und OSS (Netzwerkdaten)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2 nach GER)
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen
  • Leitung juniorer Kolleg:innen (on- und offshore) bei der Datawarehouse-Entwicklung
  • Verantwortung für den gesamten Datawarehouse-Entwicklungsprozess, insbesondere die Optimierung von Datawarehouse-Prozessen hinsichtlich Kosten, Laufzeit und Stabilität
  • Erstellung technischer Anforderungsanalysen und Lösungsentwürfe für komplexe Plattform- und Datenarchitekturen in der Cloud (Google, AWS, private Cloud)
  • Unterstützung der Offshore-Entwicklung (SQL, Python, teraform) und Verantwortung für die Steuerung von Offshore-Entwicklungsprojekten
  • Analyse und Optimierung von Datawarehouse-Prozessen und -Tools und Erstellung von Arbeitsanweisungen
  • Aufdeckung von Automatisierungs- und Prozessoptimierungspotenzialen und eigenständige, proaktive Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen
  • Durchführung von Workshops für Anwender:innen und Unterstützung der Anwender:innen sowie der Unternehmensziele
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexibilität: Arbeite nach Absprache mit Deinem Team und Deiner Führungskraft aus dem Büro oder Homeoffice. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern
  • Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge
  • Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst
  • Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen
  • Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV
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Neu

Data & Analytics Engineer

Du entwickelst und betreust Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld und st...
Standort
Standort
Germany
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
gerolsteiner.de Logo
Gerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Betreuung von SAP-Modulen in einem produzierenden Umfeld
  • Fundiertes Know-how im Bereich SAP Analytics
  • Erfahrung mit SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere
  • Gute Kenntnisse in Datenmodellen und Reporting-Strukturen
  • Interesse an KI und Machine Learning im Analytics-Kontext
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP Business Data Cloud
  • Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Analytisches Denkvermögen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln und Betreuen von Datenmodellen, Queries und Views im SAP-Umfeld
  • Erstellung und Optimierung von Reports, Stories und Planungsinhalten in der SAP Analytics Cloud
  • Weiterentwicklung bestehender BW-Inhalte und Anbinden neuer Datenquellen
  • Arbeiten an modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld
  • Verarbeitung und Analyse von IoT-, Markt- und externen Daten
  • Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards
  • Integration und Verknüpfung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen
  • Unterstützung beim Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases
  • Weiterentwicklung der Hybrid-Analytics-Strategie
Was wir biete
Was wir biete
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Attraktive Vergütung & Sozialleistungen
  • Wertschätzende Unternehmenskultur
  • Events & Teambuilding
  • Förderungen & Weiterbildungen
  • Freigetränke vor Ort & für Zuhause
  • Vollzeit
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Senior Analytics Engineer

Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeit...
Standort
Standort
Germany , Uslar
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
bikeleasing.de Logo
Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG
Ablaufdatum
Bis auf Weiteres
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Anforderungen
Anforderungen
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr starke SQL-Skills
  • Erfahrung mit dbt
  • Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
  • Arbeit nach modernen Engineering Best Practices
  • Neugierde für neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze
  • Gute Kenntnisse von Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien
  • Idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
  • Neugier auf Geschäftsprozesse
  • Denken in Datenprodukten und Standards
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Technische Ownership für das Data Warehouse übernehmen und dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiterentwickeln
  • dbt strategisch einsetzen (modulare Modellierung, Tests, Dokumentation, Refactoring, wiederverwendbare Patterns mit Jinja) und Best Practices im Team etablieren
  • Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses verbessern und Plattform langfristig professionalisieren
  • Neue Datenpipelines entwickeln und gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow verantworten
  • Best Practices in Governance und Observability einbringen, Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiterentwickeln
Was wir biete
Was wir biete
  • Teamspirit
  • Wahl des Betriebssystems (Windows oder MacOS)
  • Shared udemy-Account für Schulungen
  • Freie Zeit für Weiterbildungen
  • Regelmäßige Teilnahme an Tech-Konferenzen
  • Interne Tech-Talks
  • Maximale Flexibilität (Gleitzeit, Remotework, Workations)
  • Finanzielle Unterstützung bei Relocation nach Deutschland oder Österreich
  • Probonio: monatlich 50€ Gutschein, jährlich 60€ extra zum Geburtstag
  • Unschlagbare Versicherungskonditionen für betriebliche Altersversorgung
  • Vollzeit
Mehr lesen
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