Azure Cloud Engineer Jobs | Randstad (Zürich)

Cloud Data Engineer

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen U...

Standort

Germany , Stuttgart; Karlsruhe; Hamburg; München; Köln

Gehalt:

Nicht angegeben

DYMATRIX GmbH

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Verantwortlichkeiten

Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers
Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark
Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

MLOps Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...

Standort

Germany , bundesweit

Gehalt:

Nicht angegeben

Sopra Steria

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
Nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen, idealerweise Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift

Verantwortlichkeiten

Einbringen in KI- und Computer Vision-Projekte, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring
Einrichten von Plattformen für Machine Learning on premise oder in der Cloud, Analyse und Optimierung bestehender Systeme
Unterstützung bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
Beratung der Kunden von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und Unterstützung bei der Integration von ML-Lösungen
Qualitätssicherung, Projekterfolg und Weiterentwicklung des Beratungsportfolios

Was wir biete

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vollzeit

Senior Big Data Engineer

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...

Standort

Germany , bundesweit

Gehalt:

Nicht angegeben

Sopra Steria

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark
erste Erfahrungen in Big Data Projekten
Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
umfangreiche Programmiererfahrung in mindestens einer dieser Sprachen: Python, Java, Scala
gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Entwurf von Big Data Strategien und Umsetzung bei Kunden
Implementierung von Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric
Erarbeitung von Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien
Übernahme von Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
Rolle als kompetente*r Ansprechpartner*in für moderne Datenarchitekturen
Weiterentwicklung und Optimierung der Big Data Expertise sowie des Beratungsportfolios
Nutzung des DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien

Was wir biete

umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern
Familienservice
Firmenfitness
Möglichkeit zu einem Sabbatical
flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung

Vollzeit

AI Architect - Public Sector

AI Architect für den Public Sector bei Sopra Steria - einer führenden europäisch...

Standort

Germany , bundesweit

Gehalt:

Nicht angegeben

Sopra Steria

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mehrjährige Erfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Architekturkonzepte
Umfangreiche Praxiserfahrung in der Produktivsetzung von AI-Lösungen
Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen
Vertrautheit mit technischen, infrastrukturellen und datenbezogenen Anforderungen von AI Use Cases
Praktische Erfahrung mit GenAI-/ML-Ops und CI/CD-Pipelines
Sichere Arbeit mit Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes/OpenShift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka oder Nexus
Deutsch mindestens B2-Niveau
Englischkenntnisse

Verantwortlichkeiten

Konzeption, Bau und Entwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen sowie GenAI-/ML-Ops-fähigen Infrastrukturen
Zusammenarbeit mit GenAI Developers, Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers
Auswahl, Integration und Sicherstellung geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools
Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme
Technische Anleitung der Projektteams
Kundenberatung von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
Verantwortung für Qualität und Projekterfolg
Weiterentwicklung des Beratungsportfolios

Was wir biete

Weiterbildung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen
Vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für begrenzte Zeit in definierten EU-Ländern
Familienservice
Firmenfitness
Sabbatical-Möglichkeit
30 Tage Urlaub mit individueller Erhöhung oder Verringerung um bis zu 5 Tage
IT-Equipment Unterstützung
Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Teamspirit

Vollzeit

Neu

Senior Data Engineer

Senior Data Engineer (w/m/d) für das Team Data Analytics der Asklepios Service I...

Standort

Germany , Hamburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Asklepios

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Data Engineer Positionen
Sehr gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud Plattform und entsprechender Komponenten (z.B. ADSL)
Versiert im Umgang mit gängigen Extraktions- und Integrationsmethoden und Tools
Erfahren in der Datenmodellierung in Databricks und anderen Tools und der Datenbereitstellung für Power BI
Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code
Erfahrung im Einsatz von Apache NIFI und Airflow
Fundierte Programmiererfahrung in einschlägigen Programmiersprachen zur Datentransformation und Bearbeitung (z.B. R, Python, PySpark, SQL)
Umgang mit Gesundheitsdaten, Krankenhausinformations- und medizinischen Fachsysteme und Schnittstellen z.B. FHIR oder openEHR
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

Verantwortlichkeiten

Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse in der Microsoft Azure Cloud
Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Azure Databricks
Integration, Transformation und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
Erstellung performanter und qualitativ hochwertiger Datenmodelle für PowerBI Berichte und Dashboards
Entwicklung von Ideen, wie mit neuen Technologien wie Machine Learning, Data Mining oder KI ein Mehrwert für Patienten erzielt werden kann
Aktiver Austausch mit den Fachbereichen
Unterstützung als Wissensträger und Austausch unter den Fachexperten
Bilden der Schnittstelle zwischen Kunden, Integrationsteams und Dienstleistern
Unterstützung des Mentorings von jüngeren Kollegen

Was wir biete

Angemessene Bezahlung
Hochmoderne New Work Offices im Herzen Hamburgs & an unseren Standorten
Sinnstiftendes & modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technik & Arbeitsausstattung
Flache Hierarchien
Viel Mitbestimmung
Maßgeschneidertes Onboarding
Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
Jobrad Zuschuss
BAV Angebote

DevSecOps Manager

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatung...

Standort

Germany , bundesweit

Gehalt:

Nicht angegeben

Sopra Steria

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Berufsausbildung
Langjährige praktische Berufserfahrung als Dev(Sec)Ops Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen und Sicherheit
Führungsverantwortung und Förderung der Weiterentwicklung von Mitarbeitenden
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit mehreren Cloud-Technologien wie Kubernetes und OpenShift sowie in der Anwendung von Configuration und Infrastructure as Code (z.B. Ansible, CDK, Terraform)
Expertise im Monitoring und Betrieb von Anwendungen mit Tools wie Grafana, Prometheus und Elastic
Kenntnisse in gängigen CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, Jenkins) und Konzepten
Erfahrung mit Private oder Public Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP, IONOS, OCI, OVH, STACKIT)
Beratungserfahrung bzgl. Anforderungsmanagement, Ausschreibungen und Steuerung von Projekten
Erfahrungen in regulierten Branchen wie Automotive, Banking, Public Sector oder der Industrie
Kenntnisse mit Programmiersprachen (Go, Java, Javascript, Python, Bash)

Verantwortlichkeiten

Beratung rund um das Thema Dev(Sec)Ops
Verantwortung für die erfolgreiche Realisierung von Projekten
Planung, Entwicklung und Integration von Cloud Architekturen, Technologien und Prozessen
Erstellung von Strategien, Konzepten und Angeboten rund um das Thema Cloud / Dev(Sec)Ops
Weiterentwicklung des eigenen Wissens, Präsentation und Teilung des Wissens
Verantwortung für Ergebnisse und Kunden
Zuverlässige und geschäftsorientierte Aufgabenbewältigung
Flexibilität in Projekteinsätzen deutschlandweit in Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Was wir biete

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
IT-Equipment: Unterstützung bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vollzeit

Senior Devops-engineer (azure)

Wir suchen Dich als Senior DevOPS-Engineer Cloud (Azure) (m/w/d) für unsere IT-A...

Standort

Germany , Frankfurt am Main

Gehalt:

75000.00 - 85000.00 EUR / Year

SVG Straßenverkehrs-Genossenschaft

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Azure Infrastructure: Sicherer Umgang mit Azure Storage Accounts (Blob/Files), Azure SQL / Flexible Server, Azure Cache for Redis sowie Load Balancer und Application Gateways
Container Expert: tiefgreifende Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Umfeld sowie mit Docker
Networking & Messaging: Fundierte Kenntnisse in Virtual Networks (VNet), Service Bus (Queue/Topics) und Event Grid
Container & Orchestration: Profunde Erfahrung mit Kubernetes-Clustern und Docker-Umgebungen
Identity & Security: Expertise in der Integration von Entra ID (ehem. Azure AD), Kerberos-Authentifizierung und Identity Providern wie Keycloak (OAuth/OIDC)
DevOps Mindset: Beherrschung des Aufbaus komplexer CI/CD-Pipelines und Leidenschaft für Automatisierung
Seniorität: Denken in skalierbaren Lösungen, Begründung technischer Entscheidungen, Mentor für Junior-Kollegen

Verantwortlichkeiten

Hybrid Cloud Architecture: Verbinden von On-Premise-Welt mit Azure-Lösungen via VPN (Site-to-Site)
Container Plattform: Skalieren und Warten unserer Container-Landschaft auf Basis von Kubernetes (AKS / On-Prem) und Docker
Pipeline Engineering: Automatisieren unserer Software-Releases durch die Weiterentwicklung von Bitbucket CI/CD Pipelines
Infrastruktur: Wartung und Modernisierung von Infrastructure As Code (Terraform) mittels GitOps-Prinzip (Flux)

Was wir biete

Etabliertes Unternehmen
Flexible Zeiten (Arbeitszeiten / Homeoffice etc.) mit Arbeitszeitkonto
Sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung
Flache Hierarchien und kurze Wege
Zahlreiche weitere Arbeitgeberleistungen wie u.a. VL, Essengeld-Zuschuss, Krankenzusatzversicherung, Tankkarte

Vollzeit

DevOps Engineer

Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der fam...

Standort

Germany , Reutlingen

Gehalt:

Nicht angegeben

Heinrich Schmid GmbH & Co. KG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Umfangreiche Erfahrung in der Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Serverless-Systemen auf Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud
Tiefgehendes technisches Verständnis von Infrastructure as Code (IaC) unter dem Einsatz von Automatisierungstools wie ArgoCD, GitHub Actions, AzureDevOps, Ansible oder Terraform
Sicherer Umgang in Skriptsprachen im Cloud-Kontext (TypeScript, Bash, Python)
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte effektiv zu vermitteln
Übernahme von Verantwortung und ein hohes Maß an Problemlösekompetenz

Verantwortlichkeiten

Dimensionierung, Design, Aufbau, Überwachung und Betrieb unserer Plattform-Architektur
Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer CI/CD-Pipelines zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung
Aufbau und Überwachung von Logging- und Monitoring-Lösungen zur frühzeitigen Problemerkennung
Überwachung der Umgebungen zur Erkennung von Abweichungen und Ableitung entsprechender Optimierung-Maßnahmen im Deployment
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Optimierung der Deployment- und Infrastrukturprozesse

Was wir biete

Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
JobRad und Corporate Benefits
Kostenlose Getränke

Azure Cloud Engineer

Randstad

Standort:
Switzerland , Zürich

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
20. Februar 2026

Ablauf:
30. April 2026

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Randstad

Standort:Switzerland , Zürich

Kategorie:IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:Nicht angegeben

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:20. Februar 2026

Ablauf:30. April 2026

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Standort:
Switzerland , Zürich

Kategorie:
IT-Softwareentwicklung

Vertragstyp:
Nicht angegeben

Job veröffentlicht:
20. Februar 2026

Ablauf:
30. April 2026