AI Engineer Jobs | AMCS Group (Cebu)

Jobbeschreibung

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Technologieteam. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung, Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Lösungen, die Geschäftsprozesse verbessern, Innovationen vorantreiben und strategische Initiativen innerhalb eines Greenfield-Teams unterstützen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung mit KI-Technologien und Vertrautheit mit Azure- und GCP-Angeboten, was eine nahtlose Integration plattformübergreifend ermöglicht.

Verantwortlichkeiten

Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools
Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren
Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines
Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus
Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten
Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit
Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei
Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen
Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können
Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau, der den besten technischen Praktiken entspricht
Mentor Ingenieure, die Best Practices bei Code-Review, Tests und Dokumentation fördern

Anforderungen

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet
2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen
Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken
Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services
Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen
Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen
Tiefes Verständnis für verteilte Systeme, Datenmodellierung und cloud-native Architekturen
Kompetenz im Umgang mit Werkzeugen für ETL (Data Factory, Dataflow), Analyse und BI/Reporting (PowerBi, Looker Studio usw.)
Erfahrung mit der Implementierung von Datamarts und Data Warehouses (SQL, BigQuery, Snowflake)
Wissen über Daten- und Event-Streaming-Tools (Kafka, Google Cloud Pub/Sub usw.)
Vertrautheit mit Überwachungs- und Protokollierungstools wie Prometheus, Grafana und DataDog
Ein großes Interesse an KI-Technologien und -Tools und daran, wie Teams sie nutzen können, um die Lieferung und den Mehrwert für das Unternehmen und unsere Kunden zu beschleunigen
Ausgezeichnete Fähigkeiten in Führung, Kommunikation und Stakeholder-Management

Was wir biete

Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt
Zuwendungen
Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann
25 Tage Urlaub
Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen

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