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Abschlussarbeit Prognose von Nachhaltigkeitskennzahlen

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Volkswagen AG

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Standort:
Germany, Wolfsburg

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Kategorie:
Energie

Job Type Icon

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

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Gehalt:

Nicht angegeben

Jobbeschreibung:

Wir bewerten die Umweltwirkungen der Produkte und Geschäftsaktivitäten des Volkswagen-Konzerns und haben dabei den gesamten Lebenszyklus im Blick – von der Rohstoffgewinnung bis zum Recycling. Unsere Aufgaben beinhalten die Standardisierung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Ökobilanzierung von Materialien, Bauteilen, Fahrzeugen und Flotten im Volkswagen-Konzern. Dazu gehören auch das Berechnen des Dekarbonisierungsindex (DKI), dessen interne und externe Berichterstattung sowie das methodische Weiterentwickeln.

Verantwortlichkeiten:

  • Unterstützen beim methodischen Weiterentwickeln des konzernweiten Dekarbonisierungsindex, insbesondere im Bereich der Prognose
  • Recherchieren zu aktuellen wissenschaftlichen und praktischen Ansätzen zur Prognose von Dekarbonisierungs-KPIs in Unternehmen
  • Analysieren von Prognosemethoden mit Fokus auf den Umgang mit Unsicherheiten
  • Mitarbeiten beim Entwickeln eines Modells zum Quantifizieren von Unsicherheit in der Prognose von Kennzahlen wie dem Dekarbonisierungsindex (DKI)
  • Unterstützen des Teams beim Aufbereiten und Analysieren von Daten

Anforderungen:

  • Studierende eines technisch-naturwissenschaftlichem Studienganges wie Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Schwerpunkt Nachhaltigkeit oder vergleichbare Qualifikation
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Interesse an Nachhaltigkeit, Dekarbonisierung und Prognosemethoden
  • Klares Denkvermögen, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik sowie idealerweise Erfahrung mit Analysetools (z. B. Python, R, MATLAB oder PowerBI) wünschenswert
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
  • Teamfähigkeit und Begeisterung für herausfordernde Aufgaben

Wünschenswert:

Erfahrung mit Analysetools (z. B. Python, R, MATLAB oder PowerBI)

Was wir biete:

Mobiles Arbeiten bis zu 40%

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
17. September 2025

Beschäftigungsart:
Vollzeit
Arbeitsart:
Arbeit vor Ort
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