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In unserer Abteilung arbeiten wir daran, zukünftige Fahrerassistenzsysteme intuitiver, sicherer und komfortabler zu gestalten. Dazu entwickeln und bewerten wir neue Funktionen, die das Fahrzeugumfeld besser verstehen und Fahrende beispielsweise beim Finden und Nutzen von Parkmöglichkeiten unterstützen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit beschäftigen Sie sich mit der Konzeption und Bewertung von Ansätzen zur intelligenten Erkennung und Einordnung von Parkbereichen. Grundlage sind dabei ausgewählte Fahrzeug- und Umfelddaten, aus denen typische Muster beim Parken abgeleitet und für die Funktion genutzt werden sollen. Der genaue Zuschnitt des Themas wird gemeinsam an Ihre Studienrichtung und Interessen angepasst.
Verantwortlichkeiten:
Einarbeiten in die Grundlagen und aktuellen Forschungsstand zu Park-Fahrerassistenzfunktionen
Analysieren von Anforderungen an eine robuste Erkennung und Klassifizierung von Parkbereichen
Mitarbeiten bei der Konzeption und Auswahl geeigneter Auswerte- und Bewertungsansätze, sowie strukturiertes Aufbereiten von vorhandenen Fahr- und Umgebungsdaten
Unterstützen beim Aufbau eines einfachen Auswerte- oder Simulationsframeworks, sowie Erproben im Fahrzeug
Interpretieren und Dokumentieren der Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit
Anforderungen:
Studierende im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang (ab dem 4. Semester)
Gute bis sehr gute Studienleistungen sowie Interesse an Fahrerassistenzsystemen, datenbasierter Auswertung und Fahrzeugumfeld
Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse (wünschenswert Python, C++ oder ADTF)
Selbstständige, analytische und lernbereite Arbeitsweise mit hoher Motivation, Kommunikationsstärke und schneller Einarbeitung in komplexe technische Themen
Wünschenswert:
Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse (wünschenswert Python, C++ oder ADTF)
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