Abschlussarbeit Data Science Jobs | Volkswagen AG (Wolfsburg)

Praktikum / Abschlussarbeit AI / Machine Learning

Am Standort München suchen wir Studierende, welche im Rahmen ihres Studiums entw...

Standort

Germany , Munich

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende aus den Bereichen Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Fachrichtungen
Gute bis sehr gute Studienleistungen
Englisch Sprachniveau B2
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung inkl. gängiger Softwarebibliotheken wie Pytorch, Numpy, Jax, Pandas etc.
Kenntnisse über Softwareentwicklung in Cloudumgebungen wie Azure oder Open Shift
Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning Theorie und mathematischen Grundlagen
Kenntnisse über Anwendung von Machine Learning Algorithmen im praktischen Kontext
Sicherer Umgang mit Software-Kollaborationstools, wie GitHub inkl. Versioning

Verantwortlichkeiten

Mitarbeiten in Projekten / Produkten zur KI-Software-Entwicklung im Bereich von Generativer KI oder Reinforcement Learning
Durchführen von experimenteller Forschung mit wissenschaftlichen- und Industriedaten
Entwickeln von wissenschaftlichen Methoden im Bereich Generativer KI oder Reinforcement Learning
Präsentieren der Arbeitsergebnisse vor Fachpublikum
Einbetten der Arbeitsergebnisse in konkrete Anwendungsfälle

Vollzeit

Praktikum / Abschlussarbeit Intelligente Nacharbeitssteuerung

In der Produktion müssen verschiedene Nacharbeiten effizient und zeitnah bearbei...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Bachelorabsolvent/in mit Beginn des Masterstudiums der Studienrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Algorithmen und Modelle)
Deutsch Sprachniveau C1
Englisch Sprachniveau B2
Selbstverantwortliches und Verantwortungsbewusstes Arbeiten
Fähigkeiten, Probleme erkennen und lösen zu können

Verantwortlichkeiten

Untersuchen des Mehrwerts eines KI-Unterstützungssystems im Vergleich zur individuellen Entscheidungsfindung im Finish
Identifizieren zielführender Anwendungsfälle (Use Cases) für den Einsatz eines Unterstützungssystems
Analysieren der notwendigen Informationen je Use Case und Bewerten der aktuellen Voraussetzungen im Shopfloor (Fit-Gap-Analyse)
Konzeptionieren und Bewerten der Wirksamkeit möglicher Lösungen
Durchführen eines Proof of Concept (POC) für einen ausgewählten Anwendungsfall

Was wir biete

Mobiles Arbeiten bis zu 40 %

Vollzeit

Abschlussarbeit Deep Learning

Innerhalb der Volkswagen Group Innovation befasst sich der Geschäftsbereich AI &...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Masterstudierende in Data Science, Computer Science, Computational Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Sehr gute bis gute akademische Leistungen
Ausgeprägte Fähigkeit, Forschungsarbeiten innerhalb von BEV und verwandten Bereichen zu verstehen, zu analysieren und zu präsentieren
Kenntnisse im Umgang mit PyTorch, CUDA und anderen relevanten Deep-Learning-Frameworks
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python und/oder C# mit Erfahrung in CI/CD-Pipelines zur Optimierung der Entwicklung
Fähigkeit, in ein wissenschaftliches Thema einzutauchen und selbstständig daran zu arbeiten
Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Verantwortlichkeiten

Konzeptionieren und Implementieren von effizienten Birds Eye View (BEV) basierten Segmentierungs- und Planungsmodellen für das autonome Fahren
Erstellen von robusten Deep-Learning-Architekturen, die in der Lage sind, hochauflösende Bilder zu verarbeiten und so die Vorhersageleistung von BEV-Wahrnehmungsmodellen zu verbessern
Identifizieren und Beheben von Leistungsengpässen in der aktuellen BEV-Forschung, um die Grenzen der BEV-basierten Wahrnehmung für autonome Anwendungen zu erweitern
Optimieren von Hyperparametern und Netzwerkarchitekturen mit verschiedenen Optimierungsalgorithmen
Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse

Vollzeit

Abschlussarbeit 3D Druck Center

Im Bereich Innovation und Technologie der Produktion (PPT/D) entwickeln wir digi...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende der Informatik, Data Science, KI/ML, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau (IT-Fokus) oder vergleichbare Qualifikation
Programmierung (z. B. Python)
Grundverständnis von APIs und Datenpipelines
Generative KI (LLMs, Prompting, Evaluierung) – praktische Anwendung im Microsoft-Umfeld (M365 Copilot, Azure OpenAI) oder Bereitschaft, sich einzuarbeiten
Power BI für Visualisierung und UX (Modeling, DAX‑Basics, Interaktionen)
idealerweise Kenntnisse in Power Automate/Power Apps sowie grundlegende SharePoint‑Erfahrung
Erfahren mit Systemintegration (Datei-/API-Schnittstellen)
Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise
Fähigkeit, technische Inhalte in benutzbare IT-Lösungen zu übersetzen

Verantwortlichkeiten

Integrieren von GenAI‑Technologien (u. a. Microsoft Copilot) zur automatisierten Interpretation von DfAM‑Regeln
Entwickeln von Prompt‑Logiken und M365/SharePoint‑Konnektoren für technische Datennutzung
Gestalten interaktiver Frontends in Power BI (alternativ Power Apps oder Teams-Bots)
Umsetzen einer durchgängigen Microsoft‑Plattformarchitektur mit SharePoint/Dataverse und Power Automate
Sicherstellen von IT‑Compliance sowie Erstellen von Wirksamkeitsmetriken und Rollout‑Unterlagen

Vollzeit

Praktikum / Abschlussarbeit generative KI für autonomes Fahren

Als Teil der Volkswagen Group Innovation befasst sich unser Team mit KI- und Dat...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende (Master) der Informatik, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
Gute Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie von Deep-Learning-Methoden
Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Verantwortlichkeiten

Entwickeln und Implementieren von Konzepten, um Verkehrsszenen mit Anomalien oder widrigen Bedingungen systematisch generieren zu können
Recherchieren und Analysieren der aktuellen Literatur zur Generierung anomaler Daten
Praktisches Untersuchen von datengetriebenen Deep-Learning-Methoden zur Szenengenerierung für einen ausgewählten Anwendungsfall
Bewerten der Güte der generierten Daten nach selbst erarbeiteten oder vorgegebenen Kriterien
Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse

Vollzeit

Neu

Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI

Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahr...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Verantwortlichkeiten

Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen

Was wir biete

Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Vollzeit

Neu

Doktorandin / Doktorand Context Ontology - Agentic AI

Im Rahmen Ihrer Promotion konzentrieren Sie sich auf Context Orchestration und C...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Verantwortlichkeiten

Entwickeln, Analysieren und Bewerten kontextgetriebener AI-Komponenten und hybrider Agentensysteme entlang von Wahrnehmung, Kognition und Handlung
Untersuchen von Methoden zur Context Acquisition, Fusion und Orchestration – einschließlich Interior/Exterior‑Kameradaten, Sensorstreams, Navigationsdaten, Fahrzeugeinstellungen und internetbasierten Informationen
Erforschen und Entwerfen von Architekturkonzepten für kontextorientierte AI-Systeme auf Fahrzeug-SoCs sowie Cloud-Integration, inklusive Requirements Engineering, Model Fine-Tuning und hardware-aware Optimierung
Analysieren und Bewerten quantitativer und qualitativer Ansätze zur Messung der Systemleistung unter realen Anwendungs- und Hardwarebedingungen
Arbeiten mit und Optimieren von AI-Agent-Frameworks für Training, Design und Verbesserung kontextbewusster intelligenter Workflows

Was wir biete

Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Vollzeit

Abschlussarbeit Schweißsimulation Aufbau und Validierung

Im Volkswagen-Konzern arbeiten Sie in der Produktionsplanung in einem motivierte...

Standort

Germany , Wolfsburg

Gehalt:

Nicht angegeben

Volkswagen AG

Ablaufdatum

Bis auf Weiteres

Anforderungen

Studierende im Master der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Werkstofftechnik, Data Science oder vergleichbare Studienrichtung
Sehr gute bis gute Studienleistungen
Programmierkenntnisse wie zum Beispiel Python, R, C++
Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sind wünschenswert
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, innovative Ideen zu entwickeln
Analytisches Denkvermögen und Verständnis komplexer Sachverhalte
Lebenslauf
Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
Aktueller Notenspiegel
Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

Verantwortlichkeiten

Unterstützen bei dem Versuchsaufbau eines Halbschnittmodells und dessen Inbetriebnahme
Inbetriebnahme einer Thermografiekamera zur thermischen Beobachtung des Schweißprozesses
Planen und Durchführen von Schweißversuchen an verschiedenen Werkstoffen sowie Optimieren des Prozesses und Sicherstellen valider Ergebnisse
Entwickeln einer Methode, um Prozessdaten mit Temperaturfeldern zu synchronisieren, sowie anschließendes statistisches Analysieren der gewonnenen Daten
Abgleich von Simulation und Experiment sowie Entwicklung physikalisch informierter ML‑Methoden

Vollzeit

Abschlussarbeit Data Science

Volkswagen AG

Standort:
Germany , Wolfsburg

Kategorie:
Forschung und Entwicklung

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Wünschenswert:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:
15. September 2025

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Doktorandin / Doktorand Context Ontology - Agentic AI

Abschlussarbeit Schweißsimulation Aufbau und Validierung

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Volkswagen AG

Standort:Germany , Wolfsburg

Kategorie:Forschung und Entwicklung

Vertragstyp:Arbeitsvertrag

Gehalt:

Jobbeschreibung:

Verantwortlichkeiten:

Anforderungen:

Wünschenswert:

Zusätzliche Informationen:

Job veröffentlicht:15. September 2025

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Standort:
Germany , Wolfsburg

Kategorie:
Forschung und Entwicklung

Vertragstyp:
Arbeitsvertrag

Job veröffentlicht:
15. September 2025