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Abschlussarbeit Data Science

Germany, Wolfsburg Arbeitsvertrag · Job veröffentlicht 15. September 2025
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Jobbeschreibung

In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit Hilfe von Data Science-Methoden den Testprozess bei Volkswagen zu verbessern. Ein besonders spannendes Projekt ist die Entwicklung einer Methodik zur automatischen Generierung von realitätsnahen Testsequenzen aus einzelnen Keyword-basierten Testfällen.

Verantwortlichkeiten

  • Analysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-Clustern
  • Modellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
  • Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener Testfälle
  • Erweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)
  • Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMs

Anforderungen

  • Studierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-Vertiefung
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Deutsch Sprachniveau B2
  • Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQL
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert
  • Spaß beim Lösen komplexer Probleme

Wünschenswert

Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert

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Vorgeschlagene Tags: Küchenkraft Administrator AI Manager Team-Assistenz
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Abschlussarbeit Data Science

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Praktikum / Abschlussarbeit Agentensysteme Test- und Prozessautomatisierung

Im Test & Integration Center der Technischen Entwicklung von Volkswagen Nutzfahr...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.volkswagen-group.com Logo
Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende (oder im Gap Year) im Bereich Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Deutsch Sprachniveau B2 wünschenswert
  • Interesse an den Themen Künstliche Intelligenz, Automatisierung, softwaregestützten Assistenzsystemen und Testmethodik
  • Grundkenntnisse in der Programmierung, idealerweise mit Python
  • Grundkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Machine Learning, agentenbasierte Systeme, Softwareintegration, Datenverarbeitung
  • Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungswerkzeugen, z. B. Git, Docker oder vergleichbaren Toolchains, ist wünschenswert
  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützen beim Analysieren und Weiterentwickeln von Automatisierungsansätzen in modernen Test- und Prozessumgebungen
  • Mitwirken beim Konzipieren und prototypischen Umsetzen von KI-basierten Assistenz- und Automatisierungslösungen
  • Mitarbeiten beim Strukturieren, Auswerten und Aufbereiten von Prozess- bzw. Testdaten
  • Unterstützen beim Integrieren neuer Softwarebausteine in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Dokumentieren von Ergebnissen sowie Ableiten von Handlungsempfehlungen für die weitere Entwicklung
  • Vollzeit
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Abschlussarbeit Fahrerassistenz Vorentwicklung

In unserer Abteilung arbeiten wir daran, zukünftige Fahrerassistenzsysteme intui...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
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Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang (ab dem 4. Semester)
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen sowie Interesse an Fahrerassistenzsystemen, datenbasierter Auswertung und Fahrzeugumfeld
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse (wünschenswert Python, C++ oder ADTF)
  • Selbstständige, analytische und lernbereite Arbeitsweise mit hoher Motivation, Kommunikationsstärke und schneller Einarbeitung in komplexe technische Themen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Einarbeiten in die Grundlagen und aktuellen Forschungsstand zu Park-Fahrerassistenzfunktionen
  • Analysieren von Anforderungen an eine robuste Erkennung und Klassifizierung von Parkbereichen
  • Mitarbeiten bei der Konzeption und Auswahl geeigneter Auswerte- und Bewertungsansätze, sowie strukturiertes Aufbereiten von vorhandenen Fahr- und Umgebungsdaten
  • Unterstützen beim Aufbau eines einfachen Auswerte- oder Simulationsframeworks, sowie Erproben im Fahrzeug
  • Interpretieren und Dokumentieren der Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit
  • Vollzeit
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Abschlussarbeit generative ki, power bi & automatisierung in der additiven fertigung

Im Bereich Innovation und Technologie der Produktion (PPT/D) entwickeln wir digi...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende der Informatik, Data Science, KI/ML, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau (IT-Fokus) oder vergleichbare Qualifikation
  • Programmierung (z. B. Python)
  • Grundverständnis von APIs und Datenpipelines
  • Generative KI (LLMs, Prompting, Evaluierung) – praktische Anwendung im Microsoft-Umfeld (M365 Copilot, Azure OpenAI) oder Bereitschaft, sich einzuarbeiten
  • Power BI für Visualisierung und UX (Modeling, DAX‑Basics, Interaktionen)
  • idealerweise Kenntnisse in Power Automate/Power Apps sowie grundlegende SharePoint‑Erfahrung
  • Erfahren mit Systemintegration (Datei-/API-Schnittstellen)
  • Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Inhalte in benutzbare IT-Lösungen zu übersetzen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Integrieren von GenAI‑Technologien (u. a. Microsoft Copilot) zur automatisierten Interpretation von DfAM‑Regeln
  • Entwickeln von Prompt‑Logiken und M365/SharePoint‑Konnektoren für technische Datennutzung
  • Gestalten interaktiver Frontends in Power BI (alternativ Power Apps oder Teams-Bots)
  • Umsetzen einer durchgängigen Microsoft‑Plattformarchitektur mit SharePoint/Dataverse und Power Automate
  • Sicherstellen von IT‑Compliance sowie Erstellen von Wirksamkeitsmetriken und Rollout‑Unterlagen
  • Vollzeit
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Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI

Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahr...
Standort
Standort
Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
https://www.volkswagen-group.com Logo
Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
  • Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
  • Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
  • Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
  • Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
  • Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
  • Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
  • Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
  • Vollzeit
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Doktorandin / Doktorand Context Ontology - Agentic AI

Im Rahmen Ihrer Promotion konzentrieren Sie sich auf Context Orchestration und C...
Standort
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Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
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Volkswagen AG
Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
  • Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
  • Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
  • Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Entwickeln, Analysieren und Bewerten kontextgetriebener AI-Komponenten und hybrider Agentensysteme entlang von Wahrnehmung, Kognition und Handlung
  • Untersuchen von Methoden zur Context Acquisition, Fusion und Orchestration – einschließlich Interior/Exterior‑Kameradaten, Sensorstreams, Navigationsdaten, Fahrzeugeinstellungen und internetbasierten Informationen
  • Erforschen und Entwerfen von Architekturkonzepten für kontextorientierte AI-Systeme auf Fahrzeug-SoCs sowie Cloud-Integration, inklusive Requirements Engineering, Model Fine-Tuning und hardware-aware Optimierung
  • Analysieren und Bewerten quantitativer und qualitativer Ansätze zur Messung der Systemleistung unter realen Anwendungs- und Hardwarebedingungen
  • Arbeiten mit und Optimieren von AI-Agent-Frameworks für Training, Design und Verbesserung kontextbewusster intelligenter Workflows
Was wir biete
Was wir biete
  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
  • Vollzeit
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Abschlussarbeit 3D Druck Center

Im Bereich Innovation und Technologie der Produktion (PPT/D) entwickeln wir digi...
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Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende der Informatik, Data Science, KI/ML, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau (IT-Fokus) oder vergleichbare Qualifikation
  • Programmierung (z. B. Python)
  • Grundverständnis von APIs und Datenpipelines
  • Generative KI (LLMs, Prompting, Evaluierung) – praktische Anwendung im Microsoft-Umfeld (M365 Copilot, Azure OpenAI) oder Bereitschaft, sich einzuarbeiten
  • Power BI für Visualisierung und UX (Modeling, DAX‑Basics, Interaktionen)
  • idealerweise Kenntnisse in Power Automate/Power Apps sowie grundlegende SharePoint‑Erfahrung
  • Erfahren mit Systemintegration (Datei-/API-Schnittstellen)
  • Strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Inhalte in benutzbare IT-Lösungen zu übersetzen
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Integrieren von GenAI‑Technologien (u. a. Microsoft Copilot) zur automatisierten Interpretation von DfAM‑Regeln
  • Entwickeln von Prompt‑Logiken und M365/SharePoint‑Konnektoren für technische Datennutzung
  • Gestalten interaktiver Frontends in Power BI (alternativ Power Apps oder Teams-Bots)
  • Umsetzen einer durchgängigen Microsoft‑Plattformarchitektur mit SharePoint/Dataverse und Power Automate
  • Sicherstellen von IT‑Compliance sowie Erstellen von Wirksamkeitsmetriken und Rollout‑Unterlagen
  • Vollzeit
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Abschlussarbeit Schweißsimulation Aufbau und Validierung

Im Volkswagen-Konzern arbeiten Sie in der Produktionsplanung in einem motivierte...
Standort
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Germany , Wolfsburg
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Ablaufdatum
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende im Master der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Werkstofftechnik, Data Science oder vergleichbare Studienrichtung
  • Sehr gute bis gute Studienleistungen
  • Programmierkenntnisse wie zum Beispiel Python, R, C++
  • Erfahrungen im Bereich der künstlichen Intelligenz sind wünschenswert
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, innovative Ideen zu entwickeln
  • Analytisches Denkvermögen und Verständnis komplexer Sachverhalte
  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Unterstützen bei dem Versuchsaufbau eines Halbschnittmodells und dessen Inbetriebnahme
  • Inbetriebnahme einer Thermografiekamera zur thermischen Beobachtung des Schweißprozesses
  • Planen und Durchführen von Schweißversuchen an verschiedenen Werkstoffen sowie Optimieren des Prozesses und Sicherstellen valider Ergebnisse
  • Entwickeln einer Methode, um Prozessdaten mit Temperaturfeldern zu synchronisieren, sowie anschließendes statistisches Analysieren der gewonnenen Daten
  • Abgleich von Simulation und Experiment sowie Entwicklung physikalisch informierter ML‑Methoden
  • Vollzeit
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Praktikum / Abschlussarbeit AI / Machine Learning

Am Standort München suchen wir Studierende, welche im Rahmen ihres Studiums entw...
Standort
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Germany , Munich
Gehalt
Gehalt:
Nicht angegeben
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Anforderungen
Anforderungen
  • Studierende aus den Bereichen Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Englisch Sprachniveau B2
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Programmierung inkl. gängiger Softwarebibliotheken wie Pytorch, Numpy, Jax, Pandas etc.
  • Kenntnisse über Softwareentwicklung in Cloudumgebungen wie Azure oder Open Shift
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning Theorie und mathematischen Grundlagen
  • Kenntnisse über Anwendung von Machine Learning Algorithmen im praktischen Kontext
  • Sicherer Umgang mit Software-Kollaborationstools, wie GitHub inkl. Versioning
Verantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
  • Mitarbeiten in Projekten / Produkten zur KI-Software-Entwicklung im Bereich von Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Durchführen von experimenteller Forschung mit wissenschaftlichen- und Industriedaten
  • Entwickeln von wissenschaftlichen Methoden im Bereich Generativer KI oder Reinforcement Learning
  • Präsentieren der Arbeitsergebnisse vor Fachpublikum
  • Einbetten der Arbeitsergebnisse in konkrete Anwendungsfälle
  • Vollzeit
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