Werkstudent Data Engineer / Analyst Jobs bieten eine einzigartige Gelegenheit, Theorie und Praxis zu verbinden und bereits während des Studiums in die dynamische Welt der datengetriebenen Wertschöpfung einzutauchen. Diese duale Rolle kombiniert die technische Architektur des Data Engineering mit den interpretativen und kommunikativen Fähigkeiten der Data Analysis. Als Werkstudent in diesem Bereich bist du die Schnittstelle zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen und unterstützt Teams dabei, die Dateninfrastruktur von morgen aufzubauen und heute bereits datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Typische Verantwortlichkeiten und Aufgaben in diesen Werkstudentenstellen sind vielfältig und lernintensiv. Im Data-Engineering-Teil geht es um die Konzeption, den Aufbau und die Wartung zuverlässiger Datenpipelines. Du hilfst dabei, Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Dateien zu extrahieren, zu transformieren und in zentralen Data Warehouses oder Data Lakes zu laden (ETL/ELT-Prozesse). Dabei sorgst du für Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit. Im analytischen Part nutzt du diese aufbereiteten Daten, um Analysen durchzuführen, Trends zu identifizieren und Muster zu erkennen. Eine weitere Kernaufgabe ist die Visualisierung von Ergebnissen in Form von klaren Reports und interaktiven Dashboards, die Geschäftsbereiche bei ihrer täglichen Steuerung unterstützen. Oft wirkst du auch in interdisziplinären Projekten mit und erhältst Einblicke in die Anwendung von fortgeschrittenen Methoden wie Machine Learning. Für diese begehrten Werkstudentenstellen werden bestimmte Fähigkeiten und Voraussetzungen erwartet. Grundlegend ist die Immatrikulation in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem technischen Fach. Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind essentiell. Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas für Datenmanipulation oder PySpark für verteiltes Rechnen ist ein großer Pluspunkt. SQL-Kenntnisse für die Abfrage von Datenbanken sind fast immer Pflicht. Auf der analytischen Seite sind ein starkes logisch-analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten, gefragt. Da Daten oft international sind, sind gute Englischkenntnisse wichtig, und in deutschen Unternehmen häufig auch Deutschkenntnisse. Soft Skills wie Teamfähigkeit, Neugierde und eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise runden das Profil ab. Insgesamt sind Werkstudentenstellen als Data Engineer / Analyst der ideale Karriereeinstieg. Sie ermöglichen es, wertvolle praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen, Datenbanktechnologien und Analyse-Tools zu sammeln, das theoretische Wissen aus der Universität anzuwenden und ein professionelles Netzwerk aufzubauen. Du trägst von Anfang an zu konkreten Projekten bei und entwickelst ein tiefes Verständnis dafür, wie Daten in Unternehmen tatsächlich genutzt werden, um Prozesse zu optimieren, neue Produkte zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Diese Position ist perfekt für alle, die Leidenschaft für Daten, Technologie und deren transformative Kraft mitbringen.
