Software Architect - Scientific Computing Jobs: Gestalten Sie die Zukunft der wissenschaftlichen Datenverarbeitung Sind Sie der strategische Visionär, der komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in robuste, skalierbare Softwarelösungen übersetzt? Als Software Architect im Bereich Scientific Computing übernehmen Sie eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Spitzenforschung, High-Performance Computing und modernster Softwareentwicklung. Diese hochspezialisierten Stellen richten sich an erfahrene Experten, die nicht nur exzellent codieren können, sondern auch die architektonische Blaupause für Systeme entwerfen, die wissenschaftliche Durchbrüche erst ermöglichen. In dieser verantwortungsvollen Position definieren Sie die technische Vision und Strategie für Softwareprojekte, die oft große Datenmengen verarbeiten, numerische Simulationen durchführen oder maschinelle Lernmodelle integrieren. Ihre Hauptaufgabe ist der Entwurf der gesamten Systemarchitektur. Dazu gehören die Auswahl der geeigneten Technologiestacks, die Festlegung von Designprinzipien und die Sicherstellung, dass die Software den hohen Anforderungen an Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit gerecht wird. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams aus Wissenschaftlern, Data Engineers und Entwicklern zusammen, um deren fachliche Anforderungen in eine klare technische Roadmap zu überführen. Zu Ihren typischen Verantwortungsbereichen zählen die Evaluierung und Integration von Frameworks für High-Performance Computing (HPC), die Konzeption von Datenmanagement- und Visualisierungspipelines sowie die Sicherstellung von Codequalität und Best Practices im Entwicklungsteam. Die Anforderungen an Kandidaten für solche Jobs sind dementsprechend anspruchsvoll. Ein fundiertes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten MINT-Fachs ist meist die Grundvoraussetzung. Sie benötigen tiefgreifende Erfahrung in der Softwarearchitektur komplexer Systeme und beherrschen Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java im wissenschaftlichen Kontext. Starke Kenntnisse in paralleler Programmierung, verteilten Systemen, Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP) und containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes) sind essentiell. Da Sie als Brückenbauer agieren, sind ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Gabe, abstrakte wissenschaftliche Probleme in technische Spezifikationen zu übersetzen, ebenso wichtig wie Ihr technisches Know-how. Erfahrung mit agilen Methoden und einem Führungshintergrund runden Ihr Profil ideal ab. Wenn Sie Leidenschaft für strukturelle Eleganz in Code mit dem Drang verbinden, wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben, dann sind Sie in der spannenden und zukunftsweisenden Nische der Software Architecture für Scientific Computing genau richtig. Entdecken Sie hier passende Stellen, in denen Sie Ihr Wissen einbringen können, um die Softwarelösungen von morgen für die Wissenschaft von heute zu gestalten.
