Senior Big Data Engineer Jobs (Hybride Arbeit)

Senior Big Data Engineer Jobs: Gestalten Sie die datengetriebene Zukunft Sind Sie auf der Suche nach einer herausfordernden und zukunftssicheren Karriere an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Architektur? Stellen als Senior Big Data Engineer positionieren Sie als zentrale Schlüsselfigur, um rohe Daten in wertvolle strategische Assets zu verwandeln. In dieser hochspezialisierten Rolle sind Sie der Architekt und Konstrukteur der skalierbaren Dateninfrastruktur, die moderne Unternehmen für Analysen, Machine Learning und datengesteuerte Entscheidungen benötigen. Typischerweise umfasst diese Position die konzeptionelle und praktische Verantwortung für den gesamten Datenlebenszyklus. Senior Big Data Engineers entwerfen, entwickeln, testen und warten robuste, fehlertolerante Datenpipelines. Eine häufige Aufgabe ist die Implementierung sowohl von Batch-Verarbeitungssystemen für große historische Datensätze als auch von Echtzeit-Streaming-Lösungen, die Daten kontinuierlich verarbeiten. Sie sind verantwortlich für die Auswahl und Integration geeigneter Technologien in eine kohärente Datenarchitektur, die oft Konzepte wie Data Lakes, Data Warehouses oder moderne Ansätze wie Data Mesh und Data Lakehouse umfasst. Die Optimierung dieser Systeme für Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit ist ein zentraler Bestandteil des Berufsalltags. Zu den allgemeinen Verantwortlichkeiten gehören zudem die Sicherstellung von Datenqualität und -governance, die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um deren Datenbedürfnisse zu erfüllen, sowie die Erstellung von Best Practices und Dokumentation. Oft übernehmen Senior Big Data Engineers auch eine mentorende Rolle für Junior-Ingenieure und agieren als kompetente Ansprechpartner für datentechnische Fragestellungen im Unternehmen. Für diese anspruchsvollen Stellen sind umfangreiche technische Fähigkeiten erforderlich. Dazu gehören tiefgehende Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala und umfassende Erfahrung mit dem Big-Data-Ökosystem, insbesondere mit Frameworks wie Apache Spark für verteilte Datenverarbeitung. Fundiertes Wissen um Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow ist ebenso typisch wie praktische Cloud-Erfahrung mit Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform. Kenntnisse in Bezug auf Messaging-Systeme (z.B. Apache Kafka), verschiedene Datenbanken (SQL und NoSQL) und Datenformate sind Standard. Neben diesen Hard Skills werden ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Denkweise, starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen in einem sich schnell entwickelnden Feld erwartet. Ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation bildet häufig die Grundlage. Senior Big Data Engineer Jobs bieten Ihnen die Möglichkeit, die technologische Basis für Innovation zu schaffen. Wenn Sie Leidenschaft für komplexe Datenprobleme, architektonisches Denken und die Umsetzung von Konzepten in produktive, hochverfügbare Systeme mitbringen, dann ist dieser Beruf Ihr nächster Karriereschritt. Treiben Sie die Transformation voran und werden Sie zum unverzichtbaren Experten für die Dateninfrastrukturen von morgen.