Entdecken Sie spannende Stellen und Jobs im zukunftsweisenden Feld der Systematischen Szenarienerstellung. Diese Rolle ist ein zentraler Baustein in der Entwicklung hochautomatisierter Systeme, insbesondere in Bereichen wie der Automobilindustrie, Robotik oder Luftfahrt. Fachkräfte in diesem Beruf sind dafür verantwortlich, die komplexe reale Welt in eine strukturierte, digitale und testbare Form zu überführen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Technologien zu gewährleisten. Menschen in dieser Position arbeiten typischerweise an der methodischen Identifikation, Klassifizierung und Modellierung von Szenarien, in denen sich ein automatisiertes System beweisen muss. Eine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Pflege umfangreicher Szenariendatenbanken. Diese enthalten funktionale, logische und konkrete Szenarien – von alltäglichen Fahrmanövern bis hin zu seltenen kritischen Situationen. Die Arbeit beginnt oft mit der Analyse großer Mengen realer Daten, wie Aufnahmen von Testfahrten, Unfallstatistiken oder Flottendaten, um daraus relevante Szenarien, insbesondere auch Grenz- und Risikofälle, abzuleiten. Zu den häufigen Verantwortlichkeiten gehören die kontinuierliche Verfeinerung von Methoden zur automatisierten Szenariengenerierung, die Modellierung von Szenarien in speziellen Beschreibungssprachen sowie die enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Testteams. Die erstellten Szenarien bilden die essentielle Grundlage für simulationsbasierte Tests, um die Fähigkeitsgrenzen eines Systems systematisch auszuloten und gemäß Standards wie der ISO 21448 (Safety of the Intended Functionality) zu validieren. Typische Anforderungen für Stellen in der Systematischen Szenarienerstellung sind ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik oder einem vergleichbaren technischen Fach. Gefragt sind starke analytische Fähigkeiten, ein strukturiertes und methodisches Vorgehen sowie ein tiefes Verständnis für komplexe Systeme. Programmierkenntnisse, beispielsweise in Python, und Erfahrungen mit Datenanalyse sind ebenso wichtig wie Grundlagen im Testen und szenariobasierten Testen. Da die Arbeit fast immer im interdisziplinären Team stattfindet, sind Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative unerlässlich. Gute Englischkenntnisse sind in der international ausgerichteten Branche häufig Voraussetzung. Karrieremöglichkeiten und Jobs in diesem Bereich reichen von Praktika und Einstiegspositionen bis hin zu spezialisierten Senior-Rollen. Es ist ein Feld, das perfekt für Querdenker geeignet ist, die die Lücke zwischen theoretischer Modellierung und praktischer Anwendung schließen und so einen direkten Beitrag zur Sicherheit von Morgen leisten wollen. Wenn Sie nach einer herausfordernden Tätigkeit suchen, die Technik, Analyse und Innovation verbindet, dann sind Stellen in der Systematischen Szenarienerstellung die ideale Wahl.
