Entdecken Sie spannende Stellen und Praktika im zukunftsweisenden Feld Machine Learning für Lenkungsapplikation. Diese einzigartige Rolle an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Fahrzeugdynamik und moderner Softwareentwicklung bietet Absolventen und Studierenden die Möglichkeit, die Mobilität von morgen aktiv mitzugestalten. Professionals in diesem Bereich wenden datengetriebene Methoden an, um komplexe ingenieurwissenschaftliche Prozesse zu optimieren und zu automatisieren. Typischerweise arbeiten Personen in diesen Positionen daran, den traditionellen Applikations- und Parametrierungsaufwand für Fahrzeugsysteme, insbesondere Lenkungs- und Fahrdynamikfunktionen, durch maschinelles Lernen zu revolutionieren. Der Fokus liegt darauf, den Entwicklungsprozess zu virtualisieren, zu beschleunigen und die Ergebnisqualität zu steigern. Dabei steht die enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Applikationsingenieuren im Vordergrund, um deren Expertise mit datengetriebenen Lösungen zu unterstützen. Zu den häufigen Verantwortlichkeiten gehören die Recherche und Evaluation geeigneter ML-Algorithmen, die Erarbeitung methodischer Lösungsansätze für konkrete ingenieurtechnische Probleme sowie die prototypische Implementierung, Erprobung und Validierung der entwickelten Modelle. Dies kann sowohl simulationsbasiert als auch im realen Fahrzeugumfeld erfolgen. Die gesuchten Kandidaten für diese Stellen stammen meist aus technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengängen wie Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Regelungstechnik oder Physik. Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sind eine grundlegende Voraussetzung. Darüber hinaus sind ein starkes Verständnis für die Prinzipien des maschinellen Lernens und idealerweise praktische Erfahrung mit entsprechenden Frameworks (wie TensorFlow oder PyTorch) von großem Vorteil. Wichtige Soft Skills umfassen analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte im Team zu kommunizieren. Ein grundlegendes Interesse oder Wissen im Bereich Fahrzeugdynamik, Regelungstechnik oder automatisiertes Fahren ist oft förderlich, um die domänenspezifischen Herausforderungen zu verstehen. Ein Praktikum oder eine Festanstellung in diesem Bereich bietet eine hervorragende Gelegenheit, theoretisches Wissen aus dem Studium in hochinnovative, praxisrelevante Projekte einzubringen. Sie tragen direkt zur Entwicklung intelligenterer, effizienterer und sicherer Fahrzeugsysteme bei und sammeln wertvolle Erfahrungen in einem der spannendsten Anwendungsgebiete des maschinellen Lernens. Wenn Sie sich für die Verbindung von KI und Ingenieurswesen begeistern und in dynamischen Teams an Lösungen für die Zukunft der Mobilität arbeiten möchten, dann sind dies die richtigen Stellen für Sie. Suchen Sie nach einer Karrierechance, die Technologie und Praxis vereint – entdecken Sie unsere vielfältigen Jobangebote im Bereich Machine Learning für Lenkungsapplikationen.
