Entdecken Sie Stellen und Karrierewege im zukunftsweisenden Feld der Entwicklung von Batteriesystemen mit Data Analytics. Diese einzigartige Schnittstellenposition vereint Ingenieurwissenschaften, Datenanalyse und Softwarekompetenz, um die Leistung, Sicherheit und Effizienz moderner Energiespeicher zu optimieren. Fachkräfte und Praktikanten in diesem Bereich spielen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der Elektromobilität und nachhaltiger Energielösungen. Sie sind die analytischen Denker, die aus riesigen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um die Batterietechnologie von morgen mitzugestalten. Typischerweise arbeiten Personen in dieser Rolle an der Nahtstelle zwischen der physikalischen Welt der Batteriesysteme und der digitalen Welt der Daten. Ihre Hauptaufgabe ist es, mittels datengetriebener Methoden die komplexen Vorgänge innerhalb von Batteriezellen und -packs zu verstehen, zu überwachen und zu verbessern. Dies geschieht im Kontext von Entwicklung, Validierung und Feldbeobachtung. Sie sind dafür verantwortlich, Rohdaten aus Tests, Simulationen und realen Betriebsszenarien in aussagekräftige Informationen zu verwandeln. Zu den häufigen Verantwortlichkeiten in diesen Jobs gehören das eigenständige Sichten, Aufbereiten und Weiterverarbeiten großer Datenmengen (Big Data) aus Erprobungen. Dazu entwickeln und implementieren sie Algorithmen und Skripte, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Kennzahlen zu berechnen. Die Anwendung von Methoden des Machine Learning, um z.B. Zustandsvorhersagen (State of Health, State of Charge) zu treffen oder Fehlerfrüherkennung zu betreiben, wird immer üblicher. Ein weiterer zentraler Aspekt ist die Unterstützung bei der Interpretation der analysierten Daten. Die Fachkräfte erstellen klare, präsentationsreife Berichte und Visualisierungen, die technische Erkenntnisse für Ingenieurteams, Projektmanager und Entscheidungsträger verständlich aufbereiten. Oft arbeiten sie auch an der Weiterentwicklung der Analyse-Tools und -Prozesse selbst. Typische fachliche Anforderungen für diese Stellen sind ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem relevanten Fach wie Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Richtung. Fundierte Kenntnisse in Methodiken der Datenauswertung und Programmiersprachen wie Python, MATLAB oder R sind essentiell. Erfahrungen mit Datenbanken, Statistik und ersten Konzepten der künstlichen Intelligenz sind stark von Vorteil. Da die Arbeit stark in interdisziplinäre Teams eingebettet ist, sind gute Kommunikationsfähigkeiten und die sichere Beherrschung von Office-Anwendungen zur Dokumentation und Präsentation unerlässlich. Grundlegendes oder vertieftes Verständnis der Batterietechnologie, Elektrochemie oder Thermodynamik hilft enorm, die Daten im richtigen fachlichen Kontext zu interpretieren. Karrieremöglichkeiten und Praktika in der Entwicklung von Batteriesystemen mit Data Analytics bieten die Chance, an einer der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts mitzuwirken. Sie richten sich an analytisch denkende Personen, die Freude daran haben, reale technische Probleme mit datengetriebenen Ansätzen zu lösen und so einen direkten Beitrag zur Energiewende und nachhaltigen Mobilität zu leisten. Wenn Sie die Sprache der Daten sprechen und gleichzeitig technische Systeme verstehen wollen, finden Sie hier herausfordernde und zukunftssichere Stellen.
