Entdecken Sie Stellen im Bereich Praktikum Autonomes Fahren SDS Guidance und starten Sie Ihre Karriere an der Schnittstelle von modernster Technologie und der Mobilität der Zukunft. Ein Praktikum im Bereich Autonomes Fahren mit Fokus auf SDS (Self-Driving System) Guidance bietet einzigartige Einblicke in die Entwicklung der Fahrzeugintelligenz, die für die Navigation und Entscheidungsfindung autonomer Fahrzeuge verantwortlich ist. Diese hochspannenden Positionen richten sich an ambitionierte Studierende, die praktische Erfahrung in einem der innovativsten Felder der Ingenieurs- und Informatikwissenschaften sammeln möchten. Menschen in dieser Rolle sind integraler Bestandteil von Teams, die an der Software und den Algorithmen arbeiten, die ein Fahrzeug sicher und effizient durch komplexe Verkehrssituationen führen. Typische Verantwortlichkeiten umfassen die Unterstützung bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Guidance-, Navigations- und Kontrollalgorithmen. Praktikantinnen und Praktikanten analysieren und verarbeiten häufig große Mengen realer und simulierter Fahrdaten, um das Systemverhalten zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zur Lösung konkreter Herausforderungen des autonomen Fahrens ist dabei zentral. Dazu gehört auch das Testen und Validieren der entwickelten Softwarelösungen, oft in Simulationen, aber auch durch begleitetes Arbeiten am Fahrzeug im realen oder testnahen Umfeld. Die enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Experten aus Sensorik, Software-Architektur, Systemengineering und Testing ist alltäglich. Für diese anspruchsvollen Stellen werden in der Regel Studierende in fortgeschrittenen Semestern eines Master- oder sehr guten Bachelorstudiengangs gesucht. Typische Fachrichtungen sind Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Robotik, Physik oder verwandte MINT-Disziplinen. Fundierte Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, C++ oder MATLAB sind eine grundlegende Voraussetzung. Von Vorteil sind erste Erfahrungen mit KI-/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch), Kenntnisse in Datenanalyse sowie ein grundlegendes Verständnis von Regelungstechnik oder Robotik. Da die Forschung und Entwicklung international vernetzt ist, sind gute Englischkenntnisse essenziell; Deutschkenntnisse sind in vielen Teams ebenfalls von Vorteil. Wichtig sind zudem analytische Denkfähigkeit, Problemlösungskompetenz, Teamgeist und eine große Leidenschaft für die Zukunft der Mobilität. Ein Praktikum in der SDS Guidance bedeutet, direkt an der „Denkzentrale“ des autonomen Fahrzeugs mitzuwirken. Es ist die ideale Gelegenheit, theoretisches Wissen aus dem Studium in einem hochdynamischen und forschungsorientierten Umfeld praktisch anzuwenden, wertvolle Kontakte in der Industrie zu knüpfen und den Grundstein für eine spätere Karriere in einem zukunftsweisenden Feld zu legen. Suchen Sie nach Praktikumsstellen, die Sie herausfordern und formen – hier werden Sie sie finden.
