Praktikum / Abschlussarbeit generative KI für autonomes Fahren Jobs

Entdecken Sie die Zukunft der Mobilität mit Stellen im Bereich Praktikum oder Abschlussarbeit für generative KI im autonomen Fahren. Diese einzigartige Position an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Fahrzeugtechnologie bietet Studierenden die Möglichkeit, an der nächsten Generation intelligenter Fahrzeuge mitzuwirken. Professionelle in diesem aufstrebenden Feld befassen sich mit der Entwicklung und Anwendung modernster generativer KI-Modelle, um die Herausforderungen des automatisierten Fahrens zu lösen. Ihr zentrales Ziel ist es, durch datengetriebene Ansätze die Wahrnehmungsfähigkeiten und das Szenenverständnis autonomer Systeme zu verbessern und so einen entscheidenden Beitrag zur Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Technologie zu leisten. Typische Aufgaben und Verantwortlichkeiten in solchen Stellen umfassen die Erforschung und Analyse des wissenschaftlichen State-of-the-Art, um innovative Lösungsansätze zu identifizieren. Ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt liegt auf der Konzeption und Implementierung von Methoden zur systematischen Generierung synthetischer Fahr- und Verkehrsszenarien. Dies beinhaltet insbesondere die Erzeugung seltener, anomaler oder kritischer Situationen – wie extreme Wetterbedingungen oder unerwartetes Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer – die in realen Datensätzen unterrepräsentiert sind, aber für das Training und Testen von KI-Modellen unerlässlich sind. Die Entwicklung und praktische Untersuchung von Deep-Learning-Architekturen, beispielsweise auf Basis von Generative Adversarial Networks (GANs) oder Diffusion Models, für einen konkreten Anwendungsfall ist Kern der Tätigkeit. Dazu gehört auch die kritische Bewertung der Qualität und des Nutzens der generierten Daten nach definierten Metriken sowie die umfassende Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für das Team. Für diese anspruchsvollen Stellen werden in der Regel Studierende (vorzugsweise im Masterstudium) der Fachrichtungen Informatik, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder verwandter Ingenieurwissenschaften gesucht. Fundierte Programmierkenntnisse, primär in Python, und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow sind essentielle Voraussetzungen. Ein starkes theoretisches Verständnis von Machine-Learning- und KI-Grundlagen, insbesondere im Bereich generativer Modelle, wird erwartet. Da die Forschung international geprägt ist, sind gute Englischkenntnisse unabdingbar; Deutschkenntnisse sind in vielen Projekten von Vorteil. Erfolgreiche Bewerber zeichnen sich durch analytisches Denkvermögen, eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit zu selbstständigem, wissenschaftlichem Arbeiten aus. Wenn Sie sich für die Gestaltung der Mobilität von morgen begeistern und praktische Erfahrung in einem hochinnovativen Umfeld sammeln möchten, dann sind diese Stellen der ideale Einstieg in eine Karriere im Zukunftsfeld KI und autonomes Fahren.