Entdecken Sie die Zukunft der Mobilität mit einer Karriere im Bereich KI-gestützte Fahrzeugmodelle für die Antriebssoftwareentwicklung. Diese hochspezialisierte und zukunftsweisende Rolle steht an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Fahrzeugdynamik und Software-Engineering. Fachkräfte in diesem Feld sind die Architekten virtueller Fahrzeuge, die die Entwicklung der nächsten Generation von Antriebssystemen revolutionieren. Wenn Sie nach innovativen Stellen suchen, die Theorie und Praxis verbinden, sind Sie hier genau richtig. Im Kern geht es bei dieser Profession um die Entwicklung und Anwendung hochgenauer, KI-basierter Simulationsmodelle. Diese digitalen Zwillinge bilden das reale Verhalten von Fahrzeugen – insbesondere die Längs- und Querdynamik – unter dem Einfluss komplexer elektrischer und hybrider Antriebssysteme präzise ab. Typische Verantwortlichkeiten umfassen die Konzeption und Programmierung dieser Modelle, die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen aus realen Fahrversuchen oder Prüfständen sowie die Integration der Modelle in den Softwareentwicklungslebenszyklus. Die Arbeit dient essenziell dazu, Antriebssoftware, insbesondere unter strengen Gesichtspunkten der funktionalen Sicherheit (ISO 26262), effizienter zu entwickeln, zu testen und zu validieren, lange bevor physische Prototypen existieren. Menschen in diesen Positionen arbeiten oft eigenverantwortlich an Forschungs- und Entwicklungsprojekten, kooperieren dabei aber eng mit Teams aus Softwareentwicklung, Fahrzeugdynamik und Systems Engineering. Sie sind verantwortlich für den gesamten Modelllebenszyklus, von der Datenerfassung und dem Training der KI-Algorithmen bis zur Implementierung und Dokumentation des fertigen Modells in simulierten Testumgebungen. Die Rolle erfordert ein tiefes Verständnis dafür, wie Software die physikalischen Prozesse im Antriebsstrang steuert und wie sich dies auf das Fahrverhalten auswirkt. Typische Anforderungen und Fähigkeiten für diese begehrten Stellen sind ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder einer verwandten Disziplin. Fundierte Kenntnisse in der Fahrzeugdynamik-Simulation sind unabdingbar. Auf der technischen Seite werden starke Programmier- und Modellierungskenntnisse erwartet, insbesondere in Tools wie MATLAB/Simulink und Python, sowie praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch). Wissen über weitere Simulationswerkzeuge (wie z.B. Adams) oder Messtechnik-Software ist häufig von Vorteil. Überfachlich sind eine analytische, lösungsorientierte Denkweise, strukturiertes Arbeiten und die Fähigkeit zur komplexen Problemstellung entscheidend. Diese Karriererichtung bietet die einzigartige Chance, an der absoluten Spitze der Automobilentwicklung zu arbeiten. Sie verbindet wegweisende KI-Forschung mit direkter Serienrelevanz und gestaltet aktiv den Übergang zur elektrifizierten und softwaredefinierten Mobilität. Für Absolventen und erfahrene Ingenieure gleichermaßen eröffnen sich hier herausragende Stellen mit exzellenten Zukunftsaussichten in einer Schlüsselindustrie im Wandel.
