Eine Promotion in Operations Research (OR) ist eine herausfordernde und zukunftsträchtige Karriereentscheidung an der spannenden Schnittstelle zwischen mathematischer Theorie und praktischer Anwendung. Doktorandinnen und Doktoranden in diesem Feld vertiefen sich in die Wissenschaft der optimalen Entscheidungsfindung und entwickeln innovative Methoden, um komplexe Probleme in Wirtschaft, Logistik, Produktion oder Dienstleistung zu lösen. Diese akademische Laufbahn verbindet eigenständige Forschung mit der Erarbeitung konkreter Lösungen für reale Fragestellungen und eröffnet exzellente Perspektiven in Wissenschaft und Industrie. Im Zentrum der Tätigkeit steht die eigenverantwortliche Forschung zu einem spezifischen, anspruchsvollen Thema innerhalb des Operations Research. Promovierende entwickeln und analysieren mathematische Modelle, die reale Systeme abbilden – sei es in Lieferketten, Produktionsplanung, Verkehrsnetzen oder im Gesundheitswesen. Typische Verantwortlichkeiten umfassen die Literaturrecherche, die Formulierung und Implementierung von Optimierungsmodellen (z.B. lineare, gemischt-ganzzahlige oder nichtlineare Programmierung), die Entwicklung und Anwendung von exakten oder heuristischen Lösungsalgorithmen sowie die Validierung der Ergebnisse mittels Simulation oder historischer Daten. Die Arbeit ist stark analytisch und erfordert ein hohes Maß an Abstraktionsvermögen, um die Kernprobleme aus praxisnahen Szenarios zu extrahieren und in eine mathematisch behandelbare Form zu überführen. Die Forschungsergebnisse werden in einer Dissertation zusammengeführt und durch Publikationen in renommierten Fachzeitschriften sowie Vorträge auf internationalen Konferenzen der wissenschaftlichen Community zugänglich gemacht. Dabei arbeiten Doktorandinnen und Doktoranden oft eng mit Betreuern, Kollegen und manchmal auch mit Praxispartnern zusammen, was Teamfähigkeit und kommunikative Kompetenzen voraussetzt. Neben der reinen Forschung sind häufig auch lehrende Tätigkeiten, die Betreuung von Studierenden oder die Mitarbeit in Projekten Teil der Rolle. Typische Anforderungen für solche Stellen sind ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einem stark quantitativ ausgerichteten Fach. Fundierte Kenntnisse in Optimierung, Stochastik und algorithmischer Mathematik sind unabdingbar. Praktische Erfahrung mit Modellierungssprachen (z.B. AMPL, GAMS) und Lösern (wie Gurobi, CPLEX) sowie mit Programmiersprachen (insbesondere Python, aber auch Java, C++ oder R) wird fast immer vorausgesetzt. Erfolgreiche Kandidaten zeichnen sich durch ein tiefes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenmotivation und Ausdauer bei der Bewältigung komplexer Fragestellungen aus. Gute Englischkenntnisse sind für das Lesen der Fachliteratur und die internationale Kommunikation essenziell. Insgesamt bietet eine Doktorandenstelle im Operations Research ein einzigartiges Umfeld, um nicht nur einen akademischen Grad zu erwerben, sondern auch um entscheidende Fähigkeiten im mathematischen Modellbau und Problemlösen zu perfektionieren – Kompetenzen, die in einer datengetriebenen Welt höchst gefragt sind.
